%0 Journal Article %A 陈瑗瑗 %A 高勇 %T 利用社交媒体的位置潜语义特征提取与分析 %D 2017 %R 10.3724/SP.J.1047.2017.01405 %J 地球信息科学学报 %P 1405-1414 %V 19 %N 11 %X

社交媒体及时、大量、广泛地记录了城市中居民的观点和情感,尤其是具有位置标记的签到文本,将人们所处的空间和城市设施与其相应的认知态度结合起来,成为以人为核心主导的对空间位置特征的直接表达,是场所语义信息的集中体现。以微博签到数据为研究对象,引入自然语言处理领域的潜语义分析的方法,结合空间分析中因子分析、空间自相关分析和聚类分析的手段,提取并分析其中隐含的位置语义特征。本研究主要侧重于对位置之间语义相关程度的度量,首先提取研究区域隐含的概念主题结构,分析不同主题在空间上的分布特征。然后对特定地块进行潜语义空间上的相似性索引,在此基础上,采用先验的百度百科词条描述对位置间语义相似性进行扩展,通过空间自相关的分析,得到不同功能类型的热点区域。

%U https://www.dqxxkx.cn/CN/10.3724/SP.J.1047.2017.01405