%0 Journal Article %A 韦兴旺 %A 张雪锋 %A 薛云 %T 基于光谱和形状的遥感图像分割质量评估方法 %D 2018 %R 10.12082/dqxxkx.2018.180183 %J 地球信息科学学报 %P 1489-1499 %V 20 %N 10 %X

针对多尺度遥感图像的分割质量评估问题,提出了一种光谱和形状相结合的分割质量评估方法。首先,采用超像元方法对图像进行初始分割,将图像过分割为若干区域;其次,根据合并准则迭代合并相邻区域来生成各尺度图像,其中,使用尺度集结构来索引各尺度的区域,使用邻接图来记录各尺度下区域间关系;然后给出各尺度图像形状紧凑性和平滑性的计算公式,并结合各尺度图像光谱特征计算出各尺度图像的同质性和异质性;最后根据贝叶斯风险最小准则选择最优分割尺度。实验结果表明,该方法可以适应不同图像内对象特质,使得最优分割尺度的选择更合理,图像分割效果更佳。

%U https://www.dqxxkx.cn/CN/10.12082/dqxxkx.2018.180183