%0 Journal Article %A 牛腾 %A 岳德鹏 %A 李倩 %A 于强 %A 于佳鑫 %A 方敏哲 %T 基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究 %D 2018 %R 10.12082/dqxxkx.2018.180289 %J 地球信息科学学报 %P 1579-1591 %V 20 %N 11 %X

以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布。以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表形变速率为主变量,DEM,岩土疏松度和NDVI拟合参数为协变量,进行空间插值模拟。与co-Kriging模型和GLM-co-Kriging模型相比较,PSO-GLM-coKriging插值模型具有更高的精度和更好的模拟效果,消除了多维度产生的复杂度,改善了小尺度范围内的插值效果,3个模型的误差分别为1.25 mm/year,0.70 mm/year,0.47 mm/year。因此,通过PSO-GLM插值模型对形变点空白区的插值模拟,对城关区城镇化的规划建设提供一定的数据和理论支撑。

%U https://www.dqxxkx.cn/CN/10.12082/dqxxkx.2018.180289