%0 Journal Article %A 李文萍 %A 王伟 %A 高星 %A 伍宇明 %A 王学成 %A 刘青 %T 融合面向对象和分水岭算法的山地湖泊提取方法 %D 2021 %R 10.12082/dqxxkx.2021.200652 %J 地球信息科学学报 %P 1272-1285 %V 23 %N 7 %X

面向对象的方法提取湖泊,常常面临边界识别不精确的问题。本研究在面向对象方法的基础上,利用分水岭算法,解决湖泊边界识别问题。该方法初步将遥感影像划分为确定湖泊区域、潜在湖泊区域和背景;然后通过分水岭算法对潜在湖泊区域进行二次提取。研究选择昆仑-喀喇和喜马拉雅山脉区域的3个山地湖泊发育良好的区域作为实验区,利用Landsat系列影像验证该算法。实验结果表明该算法的用户精度、生产者精度和总体精度分别高达99.59%、98.47%和96.53%。相比于单一的面向对象方法,本文方法更适合于山地湖泊提取,能够更加准确地描绘湖泊的实际边界,也能够减弱面向对象方法中分割尺度和分类阈值对提取结果的影响。

%U https://www.dqxxkx.cn/CN/10.12082/dqxxkx.2021.200652