“区域环境系统分析” 栏目所有文章列表

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  • 区域环境系统分析
    李闽, 孙在宏, 杨素静, 乔伟峰
    地球信息科学学报. 2008, 10(2): 136-141.
    Baidu(37) CSCD(7)
    本文以江苏省环太湖地区为研究区域,以1996~2007年快速发展时期为研究时段,对这一特定时空的土地利用结构变化及其驱动机制进行研究。文章以大量数据为基础,分析了区域内土地利用结构动态度、信息熵和均衡度。1996年以来,江苏省环太湖地区用地结构调整即以趋向均衡的速度逐渐变缓。从2004年开始,江苏省环太湖地区用地结构趋向合理、均衡化发展。文章揭示了土地利用结构与经济发展驱动因素、农业集约化因素、城市化因素、人口因素、政策因素这五个因素有关。
  • 区域环境系统分析
    周雪丽, 丁贤荣, 程立刚
    地球信息科学学报. 2008, 10(2): 142-146.
    Baidu(15) CSCD(3)
    本文采用主成分分析方法,对太湖湖区的水质站网数据进行了定量化研究,挖掘出对于表征水质状况的主成分变量贡献较大的水质指标,并分析了影响水质的主要原因和各个主成分的环境意义,最终求得主成分的综合得分并进行分级排序,结果表明:前四个主成分已经可以综合90%以上的因子信息,完全可以取代11个指标因子进行综合分析太湖湖区的水质状况。说明主成分分析方法克服了多维指标难以综合分析的缺陷,可能是未来水质综合分析的一种重要方法之一。
  • 区域环境系统分析
    王甡, 江南, 胡斌, 魏清宇
    地球信息科学学报. 2008, 10(2): 147-150.
    Baidu(36) CSCD(3)
    太湖蓝藻水华暴发对其周边地区的生态、经济和社会造成了严重影响,对蓝藻水华进行监测预警对于改善太湖水环境具有重要意义。本文在分析蓝藻水华遥感监测预警研究动态基础上,从信息系统构建角度,结合太湖蓝藻水华监测情况,对太湖蓝藻水华遥感监测预警流程进行系统性分析,提出建立太湖蓝藻水华遥感监测预警系统的总体框架,利用C#语言和IDL语言实现了该框架的软件架构,并且论述了实现该系统框架所采用的系统集成技术和软件模式技术。
  • 区域环境系统分析
    吕恒, 魏小鸿
    地球信息科学学报. 2008, 10(2): 151-155.
    Baidu(30) CSCD(6)
    本文利用250m分辨率的MODIS数据和准实时的地面采样数据,运用线性回归方法反演了太湖的悬浮物浓度,结果表明悬浮物浓度与第1波段相关性最好,PEARSON相关系数为0.31,在所有的波段组合中,其中以与波段M1+M2组合的相关性最好,呈典型正相关。并以此为基础建立了太湖的悬浮物浓度反演模型,这对于利用高时间分辨率的遥感源数据,研究太湖悬浮物浓度的时空变化规律具有重要意义。
  • 区域环境系统分析
    魏清宇, 江南, 吕恒, 王甡
    地球信息科学学报. 2008, 10(2): 156-160.
    Baidu(63) CSCD(8)
    湖泊富营养化和蓝藻水华暴发是当前我国湖泊面临的最重要的环境问题之一。本文分析了内陆湖泊太湖蓝藻监测的主要问题。并详细阐述了蓝藻水华遥感动态监测预警模型的建立,即,采用生物光学模型与气象环境预警模型相结合的方式,辅以图形图像学的模块匹配验证,对蓝藻水华暴发前进行临界状态的灾害等级警示,理论上较单纯监测微囊藻叶绿素a浓度值来实现水华暴发预警更为准确。这样,提前采取相应的技术措施,减少蓝藻水华暴发带来的影响和损失。