遥感数据作为一种重要的时空数据源,在环境监测、资源管理、灾害预报、重大工程监理、国防安全等众多领域发挥着不可或缺的重要作用。遥感图像检索的效率和精度,直接关系到遥感影像数据应用的广泛性和实时性。本文在对国内外其他领域的图像检索技术、遥感图像检索技术的研究进展及其发展趋势进行综合分析的基础上,针对目前遥感图像检索所存在的主体内容和检索主题难以确定、多特征索引难以建立、多特征难以综合利用、检索系统的智能性低、检索效率低等缺陷问题,结合海量遥感数据的多样性、复杂性、不确定性等特征,提出建立综合多特征遥感图像智能检索方法的研究思路,并分别对遥感图像多特征表达模型和智能检索的概念模型进行理论构建和分析,详细设计了综合多特征遥感图像智能检索的总体方案。另外,对综合多特征遥感图像智能检索方法中的如何构建遥感图像的智能标注方法,发展综合多特征的相似度识别模型,建立遥感图像信息的智能反馈机制等系列关键问题及其发展方向进行分析与讨论。

为了快速、准确地提取我国海岸带地区土地利用及其变化信息,选择高分辨率遥感影像作为数据源,提出了最优分割尺度下的遥感多层次地物识别分类方法。首先,通过改进的局部方差法进行最优分割尺度的确定,建立影像中各对象的方差均值与变化率随分割尺度变化曲线,确定方差均值的峰值,以变化率开始呈现下降趋势时所对应的分割值为最优分割尺度参考;然后,针对地物分类特征差异选取各自适宜的分割尺度,建立多层次地物特征表达与规则,最后,实现最优尺度分割选择下的遥感多层次识别分类,即实现较大尺度下分割形成父对象,而较小尺度下分割出其若干子对象的目标,提出了快速、自动化获取土地利用/覆盖图的策略流程。本文选取了广东省珠海市海岸带地区作为实验区,利用多层次遥感分类方法进行地物识别分类。结果表明,其目视效果以及总体精度、Kappa系数,均优于传统方法和单一分割尺度下的影像分类方法。

2010年4月我国青海省玉树藏族自治州的玉树县发生了Ms7.1级地震,这次地震(震中33.2°N 96.6°E,Ms=7.1)是由甘孜-玉树断层的强烈活动引起。甘孜-玉树断裂带大部分分布于青海-西藏高原,北西走向。该断裂带和鲜水河断裂带共同组成了巴颜喀拉地块的南边界,二者在甘孜附近成左阶错列分布。在区域构造背景分析和卫星图像、航片解译的基础上,本文给出了玉树地震地表破裂带的空间展布特征。利用D-InSAR(合成孔径雷达差分干涉测量)技术获得了玉树地震的同震形变场,继而得到了地震引起的LOS向的地表位移和发震断层的大致位置。通过对玉树地震同震形变场的分析得到本次地震的动力学特征为明显的左旋走滑。另以同震形变场和发震断层的初始模型,模拟了本次地震的同震形变场,同时通过边界元反演方法得到了断层的特征参数。反演得出的结论和野外调查的结果基本一致。

轨道交通线路图是一种广泛应用于交通运输网络的新图形,它在出行中具有不可替代的作用。本文选取上海城市轨道交通线路图中7种有代表性的站点符号表达形式,采用时间统计和定量分析的方法,以站点符号的色彩、线型、尺寸和几何形态等四类要素,对用户测试时视觉搜索速率的影响作了分析。结果表明,对轨道交通体系的熟悉程度越高,信息搜索速率越快;当符号表达形式的相关要素改变时,对上海轨道交通背景概念和换乘体系熟悉的用户所受影响不大;有一定背景知识且对上海轨道交通背景概念和换乘体系一般熟悉的用户,对于彩色、大于线路宽度、双线边框的站点符号,具有较高的信息搜索速率;而对轨道交通完全陌生的用户,在信息搜索时虽然对符合视觉感受的站点符号表达形式具有一定的认知优势,但在各种符号的信息搜索速率上差别并不明显。