刘樯漪
, 程维明, 孙东亚
LIU Qiangyi, SUN Dongya
通讯作者:
收稿日期: 2017-07-10
修回日期: 2017-08-28
网络出版日期: 2017-12-25
版权声明: 2017 《地球信息科学学报》编辑部 《地球信息科学学报》编辑部 所有
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作者简介:
作者简介：刘樯漪（1993-）,女,硕士生,主要从事流域地貌研究。E-mail: liuqy.15s@igsnrr.ac.cn
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摘要
中国山洪灾害发生频繁,区域分布差异性明显且难以预报,关于山洪灾害分布特征的研究对于山洪灾害预警、山洪灾害防治区规划等具有重要意义。本文以历史山洪灾害点为基础数据,以6个一级地貌大区（东部平原低山丘陵大区（Ⅰ）、东南低山丘陵平原大区（Ⅱ）、华北-内蒙东中山高原大区（Ⅲ）、西北高中山盆地高原大区（Ⅳ）、西南中低山高原盆地大区（Ⅴ）、青藏高原高山极高山盆地谷地大区（Ⅵ））为基本分析单元,统计对比不同地貌区域内山洪灾害数目、密度,并进一步分析山洪灾害随高程、高程标准差以及50年一遇6 h雨量（H6-50）的分布情况,从而获得中国历史山洪灾害的主要分布特征。结果表明：山洪灾害集中分布于东南低山丘陵平原大区及西南中低山高原盆地大区,占全国山洪灾害的60%左右。6 h雨量（H6-50）处于240~280 mm区域山洪灾害密度最大。高程标准差小于30 m区域山洪灾害密度较大。东南低山丘陵平原大区高程处于10~50 m间,高程标准差小于30 m,雨量（H6-50）在150~270 mm间地区山洪灾害密度较大;西南中低山高原盆地大区山洪灾害集中分布于高程600 m以下,高程标准差小于50 m,雨量（H6-50）大于120 mm地区。以地貌区划结果为基本分析单元相对于行政界线而言更有助于分析山洪灾害分布特征。
关键词：
Abstract
Mountain flood is difficult to predict and distributes differently. It is one of the major natural disasters in China. Analysis on the distribution characteristics of mountain flood is helpful to disaster prevention. This paper takes historical mountain flood disaster points as based-data and analyzes the relation between disaster points and altitude, rainfall (H6-50), altitude standard deviation in different geomorphologic zones. Results shows that among the 6 geomorphologic zones, the historical mountain flood disasters mainly distribute in zone II and zone V, nearly 60% of the whole disasters. Also, density of mountain flood disaster reaches its high point with rainfall (H6-50) ranging from 240 to 280 mm, altitude standard smaller than 30 m. With the increase of rainfall (H6-50), the mountain flood density tends to increase first and then decline, taking 280 mm as a turning point. What’s more, the mountain flood density reaches its climax with altitude standard smaller than 30 m. In zone I, mountain flood disaster density reaches its high point with rainfall (H6-50) ranging from 240 to 300 mm, altitude from 60 to 120 m, altitude standard smaller than 30 m. For zone II, mountain flood disaster density reaches its high point when rainfall (H6-50) ranging from 150 to 270 mm, altitude from 10 to 50 m, altitude standard smaller than 30 m. Mountain flood disaster in zone V mainly distribute in the area where rainfall (H6-50) higher than 120 mm, altitude under 600 m, altitude standard smaller than 50 m. It is clear that taking the geomorphologic zoning as an analysis unit is much better than administrative boundary.
Keywords：
山洪灾害是山区小流域降雨引起的突发性灾害,破坏性高、易发性强[1-2]。中国地貌类型复杂多样,地形变化大且山区陡峭;地处东亚季风区,短时间强降雨频发;地质环境复杂并伴随剧烈人类活动,种种原因导致中国山洪灾害发生频繁,是世界上山洪灾害最严重的国家之一[3-5]。关于中国历史山洪灾害分布特征的研究不仅有助于了解山洪灾害在中国的分布及历史高发区域,而且是探索各地区山洪灾害诱发及制约因素、划分山洪灾害危险区等的基础工作。通过探索历史山洪灾害分布可以进一步探究降雨及地形对山洪灾害的影响,分析山洪灾害与雨量、地形间的关系,具有十分重要研究意义和价值。同时,中国历史山洪灾害分布特征的研究对于山洪灾害预警、山洪灾害防治区规划以及监测预警设施等的布设也能起一定指导作用,具有较高的实际意义。
尽管前人进行了很多关于山洪灾害分布的研究,但仍存在不足。在研究区域上,已有关于山洪灾害分布特征研究多以行政省、市为单位[6-9],极少有全国尺度上的研究。少数全国范围的研究也仅仅局限于某一年或较短时间段内,没有充分考虑长时间分布,灾害数据量相对较少[10-13]。在研究内容上,现有研究多关注于山洪灾害点空间位置上的分布特征,仅有少部分研究关注山洪灾害在不同雨量带内的分布,分析内容较为单一。地貌作为自然灾害孕灾的最基本环境因子,很大程度上决定自然灾害孕灾环境的区域分异,因此在山洪灾害分布特征研究中,地貌是必须重点考虑的因素,以地貌区划成果为分析单元要比依据行政界线更加科学合理[14]。本文以地貌区划成果为基本分析单位,不仅能够反映山洪灾害的空间分布及其受自然孕灾环境变化而产生的分布差异,更重要的是能够避免以行政单元为界造成的区域内孕灾环境变化过大,分布特征部分细节难以表达的情况。
因此,本文以地貌分区结果为基本单元,选取高程、50年一遇6 h雨量（H6-50）、以及10×10邻域栅格内高程标准差为指标,探讨历史山洪灾害发生次数、密度与各因素间关系,以获得历史山洪灾害在不同地貌分区内的分布特征。
本文从降雨及地形角度分析历史山洪灾害分布特征,主要使用的数据包括DEM数据、降雨数据、历史山洪灾害数据、地貌区划及基础地理信息数据。
本文中使用的DEM数据为填补后的SRTM3数据。中国境内STRM3海拔最高8875 m,最低-277 m,尽管受地形影响SRTM3 DEM数据质量存在一定空间差异性,但其数据精度整体上高于1:25万DEM数据[15-16]。文中主要使用SRTM3 DEM数据进行高程标准差计算,以及不同高度、高程标准差下历史山洪灾害分布分析。高程标准差是对一定范围内地貌变化程度的衡量,其对山洪灾害发生的有较大影响[17],本文综合考虑山洪灾害发生过程,选取10×10邻域计算高程标准差。
本文中使用的历史山洪灾害数据来自于全国山洪灾害调查评价项目,该数据统计了2017年以前全国（不含港澳台）4.9万条历史山洪灾害数据。数据属性主要包括：山洪灾害点位、灾害发生时间、死亡人数等。受条件限制,山洪灾害数据中大部分为1980年后发生的山洪灾害,1998年以后山洪灾害记录更为详细。
降雨是诱发山洪灾害发生的重要因素之一[18],本文中使用的降雨数据为全国暴雨图集中50年一遇6 h雨量（H6-50）。暴雨形成到山洪灾害发生一般只有数小时,现有研究中多以1 h降雨量及6 h降雨量作为衡量山洪危险性的因素[19-20]。研究表明,尽管不同类型山洪灾害有所差异,激发山洪灾害的关键因素主要是6 h以内雨强[3]。暴雨数据的估算多以20年一遇,50年一遇,100年一遇为统计单位,由于本文中使用的山洪灾害数据主要发生在1980年以后,选用50年一遇降雨数据较为合适。因此,本文以50年一遇6 h雨量（H6-50）为降雨数据,分析历史山洪灾害在不同雨量带内的分布情况。地貌区划及基础地理信息数据
本文基础地理信息数据来源于1:400万基础地理信息底图,区划数据主要改编自李炳元等的全国地貌区划结果[14,21]。全国共分为6个一级地貌区,为东部平原低山丘陵大区（Ⅰ）、东南低山丘陵平原大区（Ⅱ）、华北-内蒙东中山高原大区（Ⅲ）、西北高中山盆地高原大区（Ⅳ）、西南中低山高原盆地大区（Ⅴ）、青藏高原高山极高山盆地谷地大区（Ⅵ）。
中国历史山洪灾害集中分布于东南低山丘陵平原大区（Ⅱ）及西南中低山高原盆地大区（Ⅴ）,占全部山洪灾害的60%左右,而西北高中山盆地高原大区（Ⅳ）及青藏高原高山极高山盆地谷地大区（Ⅵ）山洪灾害发生较少,不足灾害总数的4%。此外,东部平原低山丘陵大区（Ⅰ）西侧和南侧界线两侧山洪灾害分布差异明显,区内分界线附近山洪灾害发生较少而分界线另外一侧其他地貌大区内山洪灾害密集分布密集（图1）,类似现象还出现在西南中低山高原盆地大区（Ⅴ）与青藏高原高山极高山盆地谷地大区（Ⅵ）交界处。
图1 山洪灾害点分布图
Fig. 1 Distribution of mountain flood disaster
注：文中所有地貌区划均改编自李炳元等的全国地貌区划成果
从雨量（H6-50）来看,全国山洪灾害集中分布于雨量100~200 mm之间区域,占全部山洪灾害的60%以上,山洪灾害密度则以雨量240~280 mm之间最高,每100 km2约2.5次左右（图2（a）、图3（a））。随着雨量（H6-50）增加,山洪灾害密度总体体现为先增加后减小,其转折点约在280 mm左右。从高程标准差（图2（b）、图3（b））来看,全国山洪灾害集中分布于标准差小于50 m区域,占全部灾害的75%左右,山洪灾害密度则以高程标准差10~30 m处最高,且随着高程标准差增大,山洪灾害发生次数逐步减小,山洪灾害密度先增加后减少。
图2 全国雨量（H6-50）及高程标准差分布图
Fig. 2 Distribution of rainfall (H6-50) and altitude standard
图3 山洪灾害密度雨量（H6-50）及高程标准差分布图
Fig. 3 Mountain flood disaster distribution based on (H6-50) and altitude standard
由于山洪灾害在西北高中山盆地高原大区（Ⅳ）及青藏高原高山极高山盆地谷地大区（Ⅵ）分布较少,因此本文仅对其他4个地貌区划内山洪灾害分布特征进行研究。
3.2.1 东部平原低山丘陵大区（Ⅰ）
东部平原低山丘陵大区（Ⅰ）由完达山低山丘陵三江平原地区（ⅠA）、长白山中低山丘陵台地地区（ⅠB）、鲁东低山丘陵平原地区（ⅠC）、小兴安岭低山丘陵台地地区（ⅠD）、松辽平原地区（ⅠE）、燕山-辽西低山丘陵台地地区（ⅠF）、华北、华东平原地区（ⅠG）和宁镇平原丘陵岗地区（ⅠH）8个部分构成。
从历史山洪灾害次数来看,长白山中低山丘陵台地地区与燕山-辽西低山丘陵台地地区2个区域发生山洪灾害较多,而从空间密度来看,长白山中低山丘陵台地地区、鲁东低山丘陵平原地区以及宁镇平原丘陵岗地区密度较大。除燕山-辽西低山丘陵台地地区与宁镇平原丘陵岗地区外,区内呈现低山丘陵区山洪灾害密度较大,平原区密度较小的特征（图4（a））。历史山洪灾害集中发生于高程0~120 m之间,约占全部山洪灾害的90%,其中30~90 m间约占70%;而从密度来看,90~150 m间历史山洪灾害密度最大（图4（b））。
图4 东部平原低山丘陵大区(Ⅰ)山洪灾害分布情况
Fig. 4 Mountain flood disaster distribution in geomorphologic zoningⅠ
随着高程标准差增大,山洪灾害密度呈现出先增大后减小的趋势,标准差小于50 m处山洪灾害密度较大（图4（d））。东部平原低山丘陵大区主要为东亚季风湿润、半湿润地区,南部降雨量较北部而言整体偏高。从雨量（H6-50）来看,在雨量小于240 mm地区,随着雨量增大,区内山洪灾害密度没有明显增大,而在雨量大于240 mm时,山洪灾害密度显著上升（图4（c））。由于这一地区雨量大于240 mm处山洪灾害点较少,因此所得结果偶然性较大,不确定度较高,具体情况仍需要进一步分析。
3.2.2 东南低山丘陵平原大区（Ⅱ）
东南低山丘陵平原大区可以划分为浙闽中低山丘陵谷地地区（ⅡA）、淮阳低山丘陵岗地地区（ⅡB）、长江中游低山丘陵平原地区（ⅡC）、华南低山丘陵平原地区（ⅡD）和台湾山地平原地区（ⅡE）5个二级地貌区。由于缺少台湾平原山地地区山洪灾害数据,因而本区讨论集中在其他4个二级地貌区。统计分析显示（图5（a））,长江中游低山丘陵平原地区发生山洪灾害次数最多,淮阳低山丘陵岗地地区则是山洪灾害密度最大地区。
图5 东南低山丘陵平原大区(Ⅱ)山洪灾害分布情况
Fig. 5 Mountain flood disaster distribution in geomorphologic zoningⅡ
海拔对于山洪灾害的影响在本区表现较为明显（图5（b））。随着海拔升高,山洪灾害次数以及密度呈现出先上升后下降的趋势,100~300 m高程范围内山洪灾害密度最大,随后迅速下降并逐渐趋近于零。与高程相同,随着高程标准差增高,山洪灾害密度随高程标准差先升高而减小,且在0~30 m内出现峰值。但与高程不同的是,山洪灾害发生次数随高程标准差增大逐步减小,高程标准差小于10 m区域山洪灾害发生次数最多。山洪灾害密度在高程标准差内的迅速下降,表明这一区域其他条件不利于山洪灾害的发生（图5（d））。
本区降水充沛,山洪灾害多发生在雨量（H6-50）大于150 mm区域,70%的山洪灾害发生在150~210 mm雨量带内。随雨量增大,山洪灾害次数与密度整体上先增大后减小,山洪灾害次数在150~210 mm雨量带内最高。240~270 mm雨量带内山洪灾害密度最高,表明从降雨角度来看,这一区域更易发生山洪灾害（图5（c））。
3.2.3 华北-内蒙东中山高原大区（Ⅲ）
华北-内蒙东中山高原大区（Ⅲ）位于第二级地貌阶梯东北部,由大兴安岭中低山地区（ⅢA）、山西中低山盆地地区（ⅢB）、内蒙古东北部高平原地区（ⅢC）、鄂尔多斯高原与河套平原地区（ⅢD）和黄土高原地区（ⅢE）5个二级地貌区组成。在5个地貌二级区内,黄土高原地区山洪灾害发生总数及山洪灾害密度均明显高于其他区域,其次为山西中低山盆地地区,其他地区山洪灾害发生相对较少（图6（a））。
图6 华北-内蒙东中山高原大区(Ⅲ)山洪灾害分布情况
Fig. 6 Mountain flood disaster distribution in geomorphologic zoning Ⅲ
黄土高原地区沟壑纵横,切割深度大,且相对于本大区中其他地区而言,降雨较多,因此不同于其他地区,仍然发生过多次山洪灾害,具有较大的山洪灾害密度。
本区历史山洪灾害在海拔800~1400 m区域内分布较多,约占全部山洪灾害的70%左右（图6-b）。与前文大区不同,随着海拔的上升,本区高程带内山洪灾害发生数呈现出先增大后减小的趋势,而山洪灾害密度则表现为先减小后增大最后在减小的变化趋势。海拔600 m以下以及海拔2000~2400 m区域山洪灾害发生密度较高,每100 km2约为1.1次,其他区域相对较低,每100 km2约为0.3次。和高程分布较类似,高程标准差与山洪灾害密度也没有表现出单一相关性,山洪灾害密度随高程标准差增大,先增大后减小最后略有增大（图6（d））。在整个区域内,高程标准差小于45 m区域山洪灾害密度较高,145 m以后区域虽然密度也相对较高,但由于其山洪灾害发生次数较少,存在一定的偶然性,因此对于这一区域是否比较容易发生山洪灾害仍需要进一步探讨。
本区山洪灾害点主要分布在60~120 mm雨量带（H6-50）内,占全部山洪灾害的90%左右（图6（c））。随着雨量的不断增大,山洪灾害密度也在不断增大。一方面,这可能是由于在雨量较高地区,其他影响山洪灾害的因素大部分表现为适合山洪灾害发生;另一方面,与高程标准差类似,这是由于山洪灾害发生次数较少,偶然性因素较大造成的。
3.2.4 西南中低山高原盆地大区（Ⅴ）
西南中低山高原盆地大区位于第二级地貌阶梯南部,平均海拔1230 m,海拔高度2000 m以下的面积占全区面积85%左右,其中500~2000 m之间的面积占全区面积70%,区内几乎全部为山地。本区可进一步分为秦岭大巴山中低山地区（ⅤA）、鄂黔滇中低山谷地地区（ⅤB）、四川盆地地区（ⅤC）、川西南滇高原中低山盆地地区（ⅤD）和滇西南中高山地区（ⅤE）5 个二级地貌区。整个区域内,秦岭大巴山中低山地区与四川盆地地区山洪灾害发生密度较高,接近1.5 次/108m2,与东南沿海地区山洪灾害发生密度较为接近（图7（a））。
图7 西南中低山高原盆地大区(Ⅴ)山洪灾害分布情况
Fig. 7 Mountain flood disaster distribution in geomorphologic zoning Ⅴ
滇西南中高山地区为本区内山洪灾害密度最低区域,尽管如此,滇西南中高山地区山洪灾害密度仍旧高于西北高中山盆地高原大区的大部分地区。
全区70%左右山洪灾害发生在海拔900 m以下地区,且随着海拔不断升高,山洪灾害数以及山洪灾害密度均逐渐减小（图7（b））。同样,随着高程标准差的不断升高,对应山洪灾害数以及山洪灾害密度也逐渐减小。区内山洪灾害集中发生在高程标准差小于70 m地区,约占全部灾害的75%左右。尽管高程标准差小于10 m的地区山洪灾害发生次数不高,但却是山洪灾害密度最大区域（图7（d））。
本区雨量虽然小于东南沿海地区,但其在西部地区仍然属于高值区。区内山洪灾害主要发生在120~180 mm雨量范围内。整体而言,山洪灾害密度随着雨量的不断升高而升高,表明相对于地形起伏程度而言,降雨对于这一地区山洪灾害的发生起到了更大的限制作用（图7（c））。雨量小于180 mm地区,随着雨量的不断增大山洪灾害数与密度逐步增大,随后由于其他因素的限制,雨量的增加没有导致山洪灾害数及密度的进一步增大。由于雨量大于300 mm区域山洪灾害点数量较少,因而对于300 mm以上区域雨量增加是否伴随着山洪灾害密度增大仍然需要探讨。
东部平原低山丘陵大区山洪灾害密度与雨量间关系表现与其他大区略有不同,山洪灾害密度在雨量小于240 mm地区变化不大,在雨量处于240~300 mm地区密度骤然升高。推测其主要原因在于东部平原低山丘陵大区雨量（H6-50）小于240 mm地区主要位于区域北侧,表现为由西向东雨量（H6-50）递减,而区域北侧高程标准差的分布与雨量分布刚好相反,表现为自西向东高程标准差递增。即东部平原低山丘陵大区北部有利于山洪灾害发生的雨量高值区恰好处于高程标准差较低,地形起伏与坡度较小等不利于山洪灾害发生的地区;而在其他大区,雨量适合山洪灾害发生地区部分具有易发生山洪灾害的高程标准差。因此,山洪灾害易发雨量与易发高程标准差区域重叠度低是东部平原低山丘陵大区山洪灾害密度随雨量变化趋势不同于其他大区的主要原因。
从降雨与高程标准差2个方面着手,不仅可以解释地貌区划内山洪灾害分布特征,同时可以解释地貌区划界线两侧山洪灾害密度差异显著的情况。以东部平原低山丘陵大区与东南低山丘陵平原大区接壤两侧山洪灾害密度呈现明显突变现象为例,东部平原低山丘陵大区一侧几乎没有山洪灾害点,而南侧东南低山丘陵平原大区沿区域界线则分布密集。从降雨上看,2个大区在这一区域50年一遇6 h雨量相差不大,东部平原低山丘陵大区部分地方雨量甚至高于东南低山丘陵平原大区,因此仅从雨量上无法解释这一区域山洪灾害密度突变。分界线两侧,南侧东南低山丘陵平原大区靠近界线处主要主要为低山丘陵,北侧东部平原低山丘陵大区则主要为平原区,低山丘陵区相较于平原区而言地势开阔度低,比较容易形成山洪灾害。此外,从高程标准差来看,区域界线南侧低山丘陵高程标准差明显高于北侧东部平原低山丘陵大区,即界线南侧地形较陡,当有强降雨发生时更容易形成山洪灾害。因此,尽管界线南侧低山丘陵与北侧雨量基本相当,但由于界线南侧地形陡峭更易发生山洪灾害,故而出现两大区交界处山洪灾害密度突变的情况。类似的,青藏高原高山极高山盆地谷地大区与西南中低山高原盆地大区交界处山洪灾害密度突变的现象也可以由此解释。青藏高原高山极高山盆地谷地大区位于西侧,西南中低山高原盆地大区位于东侧,从山洪灾害分布来看,区划边界附近西侧山洪灾害点数量明显少于东侧。尽管西侧高程标准差远高于东侧,地形陡峭适宜山洪灾害的发生,但由于雨量在这一地带发生明显变化,西侧雨量相对偏少短时强降雨较难形成山洪灾害,极大的限制了山洪灾害的发生,因此青藏高原高山极高山盆地谷地大区与西南中低山高原盆地大区交界处西侧山洪灾害点明显少于东侧。
本文以地貌区划结果为基本单元,统计分析了山洪灾害在不同高程、高程标准差以及雨量 （H6-50）带内的分布特征。全国近60%山洪灾害分布于东南低山丘陵平原大区（Ⅱ）及西南中低山高原盆地大区（Ⅴ）,灾害密度最高区域也集中在东南低山丘陵平原大区。西北高中山盆地高原大区（Ⅳ）及青藏高原高山极高山盆地谷地大区（Ⅵ）山洪灾害发生较少。从雨量角度来看,山洪灾害集中分布在6 h雨量处于100~200 mm地区（50年一遇）,而6 h雨量处于240~280 mm地区山洪灾害密度最大,比较容易发生山洪灾害。从高程标准差来看,山洪灾害集中分布在高程标准差小于30 m地区,而这一区山洪灾害密度同样较大,是山洪灾害高发地区也是易发地区。
东部平原低山丘陵大区中,长白山中低山丘陵台地地区与燕山-辽西低山丘陵台地地区2个区域发生山洪灾害较多,区内呈现低山丘陵区山洪灾害密度较大,平原区密度较小的特征,山洪灾害集中发生于高程60~120 m,高程标准差小于30 m,雨量（H6-50）240~300 mm区域。东南低山丘陵平原大区中长江中游低山丘陵平原区山洪灾害发生次数最多,淮阳低山丘陵岗地区则是山洪灾害密度最大地区;高程10~50 m,高程标准差小于30 m,雨量（H6-50）150~270 mm地区山洪灾害密度较大。华北-内蒙东中山高原大区中黄土高原地区山洪灾害发生数及山洪灾害密度均明显高于其他区域,其次为山西中低山盆地地区,其他地区山洪灾害发生相对较少。西南中低山高原盆地大区中秦岭大巴山中低山地区与四川盆地地区山洪灾害发生密度较高,与东南低山丘陵平原大区山洪灾害密度相近,这一区域山洪灾害密度整体高于其他西部地区,山洪灾害集中分布于高程600 m以下,高程标准差小于50 m,雨量（H6-50）240~300 mm地区。
由于山洪灾害受地形、降雨等多个因素的影响,而地貌区划本身在边界划分时就综合考虑了多方面的影响,因此相较于行政界线,以地貌区划以基本单元可以更好地表现山洪灾害分布特征,这一点从东部平原低山丘陵大区与低山丘陵交界处山洪灾害密度突变就可以体现。山洪灾害作为一种常见自然灾害,受到地形降雨等多种因素的作用,各因素相互影响关系复杂,尽管本文试图对山洪灾害分布规律加以分析,但在规律解释方面仍有一定欠缺,这也是未来研究的重点所在。
The authors have declared that no competing interests exist.
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基于GIS的山洪灾害风险区划 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2005.01.010 URL [本文引用: 1] 摘要
通过探讨应用地理信息系统技术编制山洪灾害风险区划图的方法.以1:25万地理底图为基础,对影响山洪形成与泛滥的地形坡度、暴雨天数、河网缓冲区、标准面积洪峰流量、泥石流分布密度和洪灾历史统计六项因子进行了分析和叠合评价,完成了红河流域的山洪灾害危险评价图.以人口密度、房屋资产、耕地百分比、单位面积工农业产值作为指标进行了易损性分析,并借助于GIS分析工具,将危险评价图与易损性图进行叠加分析,完成了红河流域的山洪灾害风险区划图.区划结果表明GIS方法能够有效地对影响山洪形成与泛滥的因子数据层进行空间集成分析.该风险区划图可通过对山洪易泛区的不同风险地带的土地利用规划的决策而减轻山洪灾害;此外,也为山洪易泛区的居民提供有关山洪风险信息.
A GIS based regional torrent risk zonation [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2005.01.010 URL [本文引用: 1] 摘要
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全国山洪灾害防治规划降雨区划研究 [J].A study on Chinese mountain torrents disaster prevention regionalization based on precipitation [J]. |
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我国山洪灾害成因分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1123.2007.14.010 URL 摘要
山洪灾害是现阶段对我国山丘区危害最为严重的自然灾害之一。从我国山洪灾害现状出发,从自然因素和社会因素两个方面入手,将山洪灾害成因归纳为降雨、地形地质和人类活动等3个因素,对每个因素中影响山洪灾害发生的因子进行了具体分析。分析表明,降雨特别是强降雨和长历时降雨是山洪灾害形成的激发因素和主导因素,地形地质条件是山洪灾害形成的基础,控制着山洪灾害的形成和分布。而不合理的人类活动则加速加剧了山洪灾害的形成及灾害程度。
An elementary study on causing-factors of Chinese mountain torrents disaster [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1123.2007.14.010 URL 摘要
山洪灾害是现阶段对我国山丘区危害最为严重的自然灾害之一。从我国山洪灾害现状出发,从自然因素和社会因素两个方面入手,将山洪灾害成因归纳为降雨、地形地质和人类活动等3个因素,对每个因素中影响山洪灾害发生的因子进行了具体分析。分析表明,降雨特别是强降雨和长历时降雨是山洪灾害形成的激发因素和主导因素,地形地质条件是山洪灾害形成的基础,控制着山洪灾害的形成和分布。而不合理的人类活动则加速加剧了山洪灾害的形成及灾害程度。
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中国山洪灾害区域特征及防治对策 [J].
以中国山洪灾害防治区划为依据，综合分析不同区 域山洪灾害形成的暴雨、地形地质条件、区域经济社会发展程度、山洪灾害的类型、数量以 及防治类型，在此基础上有针对性地提出各区山洪灾害防治对策，结合我国国情， 强调以非工程措施为主，辅之以工程措施综合整治的山洪灾害防治原则。
Zone characteristics of Chinese mountain torrent disasters and countermeasures [J].
以中国山洪灾害防治区划为依据，综合分析不同区 域山洪灾害形成的暴雨、地形地质条件、区域经济社会发展程度、山洪灾害的类型、数量以 及防治类型，在此基础上有针对性地提出各区山洪灾害防治对策，结合我国国情， 强调以非工程措施为主，辅之以工程措施综合整治的山洪灾害防治原则。
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江西山洪灾害分布特征与预报初探 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-9033.2005.02.007 URL [本文引用: 1] 摘要
分析了1954～2004年江西山洪灾害资料和山洪发生地同期历史降水资料,发现江西山洪灾害的发生存在5个方面的特点:一是发生频率高,且20世纪60～90年代发生频率存在增高的趋势;二是季节性明显,与月降水量的分布十分吻合,6月份发生最多;三是南部、中部明显多于北部,山区多于平原,赣南东部发生最多,赣北平原为少发区;四是在北部与连续性暴雨关系密切;五是西风带锋面型是山洪灾害发生的主要天气形势。另外,利用24h降水量和前10d累计雨量作为预报因子,结合判别分析法进行预报分析,力图寻找出江西山洪灾害的预报模式。
The distribution characteristic and forecast preliminary studies on mountain torrents calamity of Jiangxi [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1007-9033.2005.02.007 URL [本文引用: 1] 摘要
分析了1954～2004年江西山洪灾害资料和山洪发生地同期历史降水资料,发现江西山洪灾害的发生存在5个方面的特点:一是发生频率高,且20世纪60～90年代发生频率存在增高的趋势;二是季节性明显,与月降水量的分布十分吻合,6月份发生最多;三是南部、中部明显多于北部,山区多于平原,赣南东部发生最多,赣北平原为少发区;四是在北部与连续性暴雨关系密切;五是西风带锋面型是山洪灾害发生的主要天气形势。另外,利用24h降水量和前10d累计雨量作为预报因子,结合判别分析法进行预报分析,力图寻找出江西山洪灾害的预报模式。
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陕西省山洪灾害特征及防治对策 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6248.2004.03.016 URL 摘要
界定了山洪灾害的概念,分析了陕西省山洪灾害的形成条件和影响因素.在时域上,具有多期性和同期群发性,与泥石流、滑坡等灾害形成灾害链,每年7～9月是 山洪灾害的高发季节,4～6月偶有发生;在地域上,受暴雨中心和流域地形控制,具有相对集中性和成片成带性.划分了山洪灾害易发区,分区提出了相应的防洪 减灾措施.
Features on torrential floods and its precaution in Shaanxi province [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6248.2004.03.016 URL 摘要
界定了山洪灾害的概念,分析了陕西省山洪灾害的形成条件和影响因素.在时域上,具有多期性和同期群发性,与泥石流、滑坡等灾害形成灾害链,每年7～9月是 山洪灾害的高发季节,4～6月偶有发生;在地域上,受暴雨中心和流域地形控制,具有相对集中性和成片成带性.划分了山洪灾害易发区,分区提出了相应的防洪 减灾措施.
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湖南省山洪灾害特征与成因分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-2786.2002.03.022 URL 摘要
在湖南省特定的山区环境孕育下,山洪灾害频繁,其主要类型多为以 饱和产流为主的暴雨山洪灾害.且在致灾过程中,具有明显的共生性与放大性,在空间上表现为地域性与局地性,在时间上表现为突发性与持续性,以致水沙流体致 灾形式多,灾情参重,已成为山区经济运行系统中的一大环境障碍.
The causes and features of mountain torrent disaster in Hunan Province [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-2786.2002.03.022 URL 摘要
在湖南省特定的山区环境孕育下,山洪灾害频繁,其主要类型多为以 饱和产流为主的暴雨山洪灾害.且在致灾过程中,具有明显的共生性与放大性,在空间上表现为地域性与局地性,在时间上表现为突发性与持续性,以致水沙流体致 灾形式多,灾情参重,已成为山区经济运行系统中的一大环境障碍.
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四川省山区城镇山洪灾害特征分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-9727.2006.01.016 URL [本文引用: 1] 摘要
四川省山区城镇山洪灾害分为溪河洪水、泥石流、溪河洪水+泥石流与溪河洪水+泥石流+滑坡四种类型.通过对近50年四川省受山洪灾害危害的典型山区城镇进行调查,从灾害的爆发频率、威胁人口、死亡人口及财产损失四个方面进行相关性分析得出:总体上山洪灾害爆发频率越低,造成的威胁区内人员死亡概率和人均财产损失越大.各类山洪灾害的特征不同:溪河洪水爆发频率高,造成人员伤亡较小,财产损失较大;泥石流的爆发频率低,人员伤亡大,财产损失较大;泥石流+溪河洪水的综合灾害爆发频次低,人员伤亡和财产损失相对较大;泥石流+滑坡+溪河洪水的综合灾害爆发频次最低,威胁人口最多,造成人员伤亡和财产损失都很大.
Analysis of characteristics of torrent disasters in the towns of the mountain areas, Sichuan, China [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-9727.2006.01.016 URL [本文引用: 1] 摘要
四川省山区城镇山洪灾害分为溪河洪水、泥石流、溪河洪水+泥石流与溪河洪水+泥石流+滑坡四种类型.通过对近50年四川省受山洪灾害危害的典型山区城镇进行调查,从灾害的爆发频率、威胁人口、死亡人口及财产损失四个方面进行相关性分析得出:总体上山洪灾害爆发频率越低,造成的威胁区内人员死亡概率和人均财产损失越大.各类山洪灾害的特征不同:溪河洪水爆发频率高,造成人员伤亡较小,财产损失较大;泥石流的爆发频率低,人员伤亡大,财产损失较大;泥石流+溪河洪水的综合灾害爆发频次低,人员伤亡和财产损失相对较大;泥石流+滑坡+溪河洪水的综合灾害爆发频次最低,威胁人口最多,造成人员伤亡和财产损失都很大.
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全国山洪灾害时空分布特点研究 [J].Characteristics of temporal and spatial distribution of mountain flood in China [J]. |
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中国山洪灾害系统的整体特征及其危险度区划的初步研究 [J].URL 摘要
我国山洪灾害系统的整体特征是影响范围广，发生频率和危害巨大，根据其发生特征，通过综合分析将我国划分为六个山洪灾害特征一致性区域，即西北区，内蒙区，青藏区，中部区，东部平原区和东南区。山洪灾害危险度以中部区最高，东南区次之，西北区和青藏区较低，东部平原区和内蒙区最低。
An elementary study on whole characteristics of mountain torrents disaster system in China and its hazard region divisions [J].URL 摘要
我国山洪灾害系统的整体特征是影响范围广，发生频率和危害巨大，根据其发生特征，通过综合分析将我国划分为六个山洪灾害特征一致性区域，即西北区，内蒙区，青藏区，中部区，东部平原区和东南区。山洪灾害危险度以中部区最高，东南区次之，西北区和青藏区较低，东部平原区和内蒙区最低。
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全国山洪灾害防治区划理论与实践初探 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1123.2005.14.006 URL 摘要
防治山洪灾害是我国山丘区可持续发展的一项重要工作.在掌握山洪灾害地域分异规律的基础上进行山洪灾害防治区划,对于科学地分析山洪灾害成因、时空分布差异特征和因地制宜地采取山洪灾害防治对策具有重要意义.在综合分析借鉴区划已有成果,特别是自然区划成果和掌握大量全国山洪灾害防治规划调查数据的基础上,从我国山洪灾害防治现状出发,提出全国山洪灾害防治区划等级系统.在此基础上以二级区为单元,借助GIS技术手段,统计分析各区山洪灾害发育特征.区划成果及山洪灾害发育特征分区统计分析为全国山洪灾害分区整治提供了科学根据.
Theory and practice on area division of mountain flood prevention in China [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1123.2005.14.006 URL 摘要
防治山洪灾害是我国山丘区可持续发展的一项重要工作.在掌握山洪灾害地域分异规律的基础上进行山洪灾害防治区划,对于科学地分析山洪灾害成因、时空分布差异特征和因地制宜地采取山洪灾害防治对策具有重要意义.在综合分析借鉴区划已有成果,特别是自然区划成果和掌握大量全国山洪灾害防治规划调查数据的基础上,从我国山洪灾害防治现状出发,提出全国山洪灾害防治区划等级系统.在此基础上以二级区为单元,借助GIS技术手段,统计分析各区山洪灾害发育特征.区划成果及山洪灾害发育特征分区统计分析为全国山洪灾害分区整治提供了科学根据.
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中国山洪灾害危险性评价 [J].Assessment on the hazard of flash flood disasters in China [J]. |
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中国地貌区划新论 [J].Research on geomorphological regionalization of China [J]. |
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中国地区SRTM3 DEM高程精度质量评价 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-7949.2014.04.004 URL [本文引用: 1] 摘要
为揭示我国SRTM3 DEM数据高程精度质量,结合已开展过SRTM3 DEM高程精度质量评价工作的局部地区的研究,考虑空间分布情况,选取新疆、辽宁、山东、浙江、海南5个地区的平原、丘陵、盆地、山地等地形区域作为典型研究区,并以1∶5万DEM为假定真值、以1∶25万DEM为参照,通过DEM面误差可视化分析、DEM面误差信息熵模型、中误差模型等方法对SRTM3 DEM数据高程精度质量做了分析.计算结果表明我国SRTM3 DEM数据高程精度质量受地形影响并存在一定的空间差异性,同时我国范围内SRTM3 DEM数据高程精度质量整体上要高于1∶25万DEM.
Evaluation of SRTM3 DEM data elevation quality in China [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-7949.2014.04.004 URL [本文引用: 1] 摘要
为揭示我国SRTM3 DEM数据高程精度质量,结合已开展过SRTM3 DEM高程精度质量评价工作的局部地区的研究,考虑空间分布情况,选取新疆、辽宁、山东、浙江、海南5个地区的平原、丘陵、盆地、山地等地形区域作为典型研究区,并以1∶5万DEM为假定真值、以1∶25万DEM为参照,通过DEM面误差可视化分析、DEM面误差信息熵模型、中误差模型等方法对SRTM3 DEM数据高程精度质量做了分析.计算结果表明我国SRTM3 DEM数据高程精度质量受地形影响并存在一定的空间差异性,同时我国范围内SRTM3 DEM数据高程精度质量整体上要高于1∶25万DEM.
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SRTM DEM高程精度评价 [J].
为了全面认识SRTMDEM数据精度特征并完善SRTMDEM数据精度评定方法，该文以我国1：5万比例尺DEM为参考数据，以具有多种地貌类型的陕西省为实验样区，利用高程中误差模型及空间插值方法对SRTMDEM进行高程精度分析。结果表明：陕西省的SRTMDEM高程中误差在3．5～60．7m，呈现出较为显著的空间分异特征；并且高程中误差与实验样区平均坡度有较强的指数相关性，拟合的指数函数具有较高的模拟精度。
Evaluation of elevation accuracy of SRTM DEM: A case study in Shaanxi province [J].
为了全面认识SRTMDEM数据精度特征并完善SRTMDEM数据精度评定方法，该文以我国1：5万比例尺DEM为参考数据，以具有多种地貌类型的陕西省为实验样区，利用高程中误差模型及空间插值方法对SRTMDEM进行高程精度分析。结果表明：陕西省的SRTMDEM高程中误差在3．5～60．7m，呈现出较为显著的空间分异特征；并且高程中误差与实验样区平均坡度有较强的指数相关性，拟合的指数函数具有较高的模拟精度。
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基于GIS的洪水灾害风险区划研究 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2000.01.003 URL [本文引用: 1] 摘要
洪水灾害风险区划是洪灾评估与管理的重要内容， 本文在分析洪灾形成的各主要因子的基础上， 提出了基于地理信息系统的洪灾风险区划指标模型， 并结合辽河流域具体情况， 以降雨、地形和区域社会经济易损为主要指标， 得出辽河流域洪灾风险综合区划。
A GIS-based approach to flood risk zonation [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2000.01.003 URL [本文引用: 1] 摘要
洪水灾害风险区划是洪灾评估与管理的重要内容， 本文在分析洪灾形成的各主要因子的基础上， 提出了基于地理信息系统的洪灾风险区划指标模型， 并结合辽河流域具体情况， 以降雨、地形和区域社会经济易损为主要指标， 得出辽河流域洪灾风险综合区划。
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山洪灾害临界雨量分析计算方法研究 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4179.2005.12.016 URL [本文引用: 1] 摘要
一个流域或区域某一时段内降雨量达到或超过某一量级和强度时，该流域或区域将发生山溪洪水、泥石流、滑坡等山洪灾害，把这时的降雨量或降雨强度，称为该流域或区域的临界雨量(强)。临界雨量(强)是一项指标，对于山洪灾害防治有着重要意义。针对水文部门现有雨量站网的雨量资料，并利用气象站网雨量资料作为补充，提出了临界雨量的分析计算方法，可在先分析计算单站临界雨量的基础上，然后分析计算山洪灾害区域的临界雨量，也可直接分析计算典型区域的临界雨量：同时给出了资料缺乏和无资料区域或流域临界雨量的估算方法。通过对典型区域的实例分析，表明提出的方法是可行的。
Research on critical precipitation amount computation method of mountain torrential flood disaster [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4179.2005.12.016 URL [本文引用: 1] 摘要
一个流域或区域某一时段内降雨量达到或超过某一量级和强度时，该流域或区域将发生山溪洪水、泥石流、滑坡等山洪灾害，把这时的降雨量或降雨强度，称为该流域或区域的临界雨量(强)。临界雨量(强)是一项指标，对于山洪灾害防治有着重要意义。针对水文部门现有雨量站网的雨量资料，并利用气象站网雨量资料作为补充，提出了临界雨量的分析计算方法，可在先分析计算单站临界雨量的基础上，然后分析计算山洪灾害区域的临界雨量，也可直接分析计算典型区域的临界雨量：同时给出了资料缺乏和无资料区域或流域临界雨量的估算方法。通过对典型区域的实例分析，表明提出的方法是可行的。
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基于GIS的北京地区山洪灾害风险区划研究[D] .Study on risk zoning of mountain torrents disaster in Beijing based on GIS[D]. |
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湖北省山洪灾害临界雨量及降雨区划研究 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0534.2006.02.021 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
统计分析了湖北省历史上327次山洪灾害个例，指出湖北省山洪灾害主要位于鄂西南武陵山及鄂 东南幕阜山一带，主要集中在梅雨和盛夏期间，与湖北省主要暴雨区及暴雨集中期相一致。选取1980年以来较典型的80次山洪灾害个例，对气象站和水文站雨 量进行对比分析，发现气象站雨量在70mm以上时，二者比较接近；在30mm以下时，二者差异非常大。山洪灾害临界雨量综合计算方法能较有效地提高山洪灾 害气象站临界雨量精度。对山洪灾害临界雨量与不同频率的设计雨量及其它一些暴雨参数值进行综合分析，确定了湖北省山洪灾害降雨区划。
The studies on critical rainfall of mountain mud rock flow and rainfall zoning of Hubei province [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-0534.2006.02.021 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
统计分析了湖北省历史上327次山洪灾害个例，指出湖北省山洪灾害主要位于鄂西南武陵山及鄂 东南幕阜山一带，主要集中在梅雨和盛夏期间，与湖北省主要暴雨区及暴雨集中期相一致。选取1980年以来较典型的80次山洪灾害个例，对气象站和水文站雨 量进行对比分析，发现气象站雨量在70mm以上时，二者比较接近；在30mm以下时，二者差异非常大。山洪灾害临界雨量综合计算方法能较有效地提高山洪灾 害气象站临界雨量精度。对山洪灾害临界雨量与不同频率的设计雨量及其它一些暴雨参数值进行综合分析，确定了湖北省山洪灾害降雨区划。
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中国近40年来地貌学研究的回顾与展望 [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201705001 URL [本文引用: 1] 摘要
地貌学是地理学的一门主要分支学科,其研究成就与发展一直倍受人们关注。本文对中国近60年来的研究状况,尤其近40年来研究历程进行了回顾,从总结经验与发展态势出发,对地貌学科未来发展方向提出了展望。分析认为,中国地貌学科在地貌基本类型、区划以及分支学科:包括动力地貌学(包括冰川地貌、冰缘地貌、风沙地貌、黄土地貌、喀斯特地貌、河流地貌、海岸地貌等)、构造地貌学、气候地貌学、古地貌、岩石地貌学(包括丹霞地貌、花岗岩与流纹岩地貌)、其他地貌类型(包括重力地貌,人工地貌)等方面取得重大进展,地貌学已逐渐发展成为一门拥有完整学科体系的科学。通过回顾认为,应坚持地貌成因、形态相统一的原则发展传统地貌与综合地貌。加强地貌基础理论与综合地貌研究、开展地貌结构及其功能研究、构建全方位资源环境地貌信息系统、加强海岸地貌与海洋地貌研究、加强人才培养和学术团队建设,将是中国实现地貌强国目标的主要途径。
Retrospect and perspective of geomorphology researches in China over the past 40 years [J].https://doi.org/10.11821/dlxb201705001 URL [本文引用: 1] 摘要
地貌学是地理学的一门主要分支学科,其研究成就与发展一直倍受人们关注。本文对中国近60年来的研究状况,尤其近40年来研究历程进行了回顾,从总结经验与发展态势出发,对地貌学科未来发展方向提出了展望。分析认为,中国地貌学科在地貌基本类型、区划以及分支学科:包括动力地貌学(包括冰川地貌、冰缘地貌、风沙地貌、黄土地貌、喀斯特地貌、河流地貌、海岸地貌等)、构造地貌学、气候地貌学、古地貌、岩石地貌学(包括丹霞地貌、花岗岩与流纹岩地貌)、其他地貌类型(包括重力地貌,人工地貌)等方面取得重大进展,地貌学已逐渐发展成为一门拥有完整学科体系的科学。通过回顾认为,应坚持地貌成因、形态相统一的原则发展传统地貌与综合地貌。加强地貌基础理论与综合地貌研究、开展地貌结构及其功能研究、构建全方位资源环境地貌信息系统、加强海岸地貌与海洋地貌研究、加强人才培养和学术团队建设,将是中国实现地貌强国目标的主要途径。
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