卷积神经网络和随机森林的城市房价微观尺度制图方法

姚尧, 任书良, 王君毅, 关庆锋

Mapping the Fine-Scale Housing Price Distribution by Integrating a Convolutional Neural Network and Random Forest

Yao YAO, Shuliang REN, Junyi WANG, Qingfeng GUAN

表4 武汉中心区域不同地区房价的平均值、标准差和总体准确度

Tab. 4 Average values, standard deviations, and overall accuracies of housing prices in different districts in Wuhan central area

区域类别 区域 真实/（元/m2） 预测/（元/m2） 准确度/% 平均值 标准差 平均值 标准差 主城区 江汉区 19 577.900 4612.090 19 261.333 3913.542 98.38 江岸区 20 845.530 7071.716 20 337.013 5188.628 97.56 洪山区 20 384.442 4577.304 19 654.007 3639.945 96.42 武昌区 22 129.308 6297.948 20 964.847 3467.340 94.74 汉阳区 16 674.734 3868.972 17 708.541 3544.656 93.80 青山区 15 822.054 4327.896 16 813.957 3255.780 93.73 远城区 江夏区 18 222.980 4833.506 18 423.225 3861.028 98.90 蔡甸区 15 347.774 4090.231 17 043.074 2801.621 88.95 东西湖区 14 127.650 3076.744 16 367.463 2822.753 84.15 黄陂区 12 825.273 2654.790 16 298.700 2303.813 72.92