作物胁迫无人机遥感监测研究评述
|
黄耀欢, 李中华, 朱海涛
|
The Use of UAV Remote Sensing Technology to Identify Crop Stress: A Review
|
Yaohuan HUANG, Zhonghua LI, Haitao ZHU
|
|
表2 无人机作物胁迫监测常用传感器类型 |
Tab. 2 Sensors type for UAV crop press monitoring |
|
传感器类型 | 作物胁迫应用 | 优点 | 缺点 | 参考文献 | 数码相机 | 可见外部伤害、生长状况 | 成本低、直观便捷 | 仅限于可见光波段能够监测的特征 | [12]-[18] | 多光谱相机 | 氮素胁迫、水分胁迫、病虫害胁迫 | 获取便捷、成本低、周期短 | 仅限于有限的几个波段 | [12]-[14]、[19]-[21] | 高光谱相机 | 各种作物胁迫 | 可以监测的作物胁迫类型比较多 | 图像处理程序繁杂、价格高昂 | [22]-[25] | 热红外相机 | 气孔导度、水分胁迫 | 非接触测量作物温度,方便快捷 | 受环境影响较大、较小的温度差异难以被监测、难以消除土壤影响 | [26]-[30] | LIDAR | 作物高度、生物量估测 | 丰富的点云信息 | 成本高、数据处理量大 | [31] | SAR | 数字控制喷雾器或肥料撒播机的使用率、生物量估测、作物倒伏 | 可以探测静止目标、可以测距 | 灵敏度受噪声吸收、背景噪音等的限制,采样率低于基于激光的传感器 | [32] |
|
|
|