京津冀地区植被时空动态及定量归因

阎世杰, 王欢, 焦珂伟

Spatiotemporal Dynamics of NDVI in the Beijing-Tianjin-Hebei Region based on MODIS Data and Quantitative Attribution

Shijie YAN, Huan WANG, Kewei JIAO

表1 研究数据、数据来源及计算方法

Tab. 1 Research data, data sources and calculation methods

需要的数据 数据来源 计算方法 MODIS中国NDVI月合成数据(2006.01-2015.12) 中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像网站(http://www.gscloud.cn) 气象数据(降水、平均温度、最高温度、最低温度、风速、日照时数、湿度和水汽压) 国家气象信息中心(http://data.cma.cn) 其中水汽压数据由湿度数据计算得到 标准化降水蒸散指数(SPEI) 由常规气象数据计算得到 SPEI采用Beguería 等[42]开发的R语言扩展包计算(http://cran.r-project.org/web/packages/SPEI) 30m、1000mDEM数据 中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn) 植被类型数据(1:100万)[41] 中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn) 地貌类型数据(1:100万) 中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn) 土地利用数据(2005, 2010, 2015) 中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn)