【目的】 OD数据可以反馈交通流起讫点，对交通规划与管理具有重要价值。然而，OD数据缺乏移动的过程细节，这导致现有研究多集中于分析孤立的OD数据，缺乏将OD数据组织为具有移动上下文信息的高阶单元展开探索研究。在此背景下，本文基于厦门市巡游车和网约车2种类型的出租车订单数据，以单个出租车为主体串联其多次连续的接单行为，构建出租车移动链（TMC）新型研究模型。【方法】 分别从出租车的使用和TMC的特性两个维度出发设计了相应指标作为时空特征的分析工具。特别地，本文引入了自然语言处理领域的词嵌入技术并衔接聚类算法，探索车辆运营过程中形成的时空模式特征。【结果】 通过对比分析运营模式不同（“车找人”和“人找车”）的2种车辆，结果表明： ① 单辆出租车日均接单量在工作日和非工作日差异不大，但巡游车司机在接单时自主性更强，连续接单量更多，工作强度更大； ② 巡游车运营呈现更强的聚集性，网约车则具有更大的空间服务范围； ③ 在聚类分析中，不同的聚类数可以帮助发现不同结论。如K=2时聚类结果的空间分布大致对应两类出租车的主次运营区域，K=6时巡游车的聚类结果与高密度路网的空间分布更相关，而网约车与行政区划更相关。【结论】 论文利用基于移动链的聚类分析手段，可以更好地识别出租车运营的时空特征，为精准预测交通需求、优化调度服务等提供数据支撑。
【目的】 粗放式设施配置已无法保障社会公平和生活品质，提高感知服务质量成为城市公共交通发展和改革的重要方向。以往研究存在以下不足： ① 传统基于交通调查的分析方法难以揭示感知服务质量的区域差异； ② 现有使用社交媒体平台大数据的研究容易受到信息偏差、极化等影响，不易反映公众真实诉求，且对制度化平台数据的利用多停留在舆情分析层面，缺乏具体可行的优化路径。【方法】 提出了一种结合公众网络参与和语义分析的方法，并以武汉都市发展区为研究区域，基于政-民在线互动平台的公共交通相关网络留言，通过时空特征信息提取验证了数据的可靠性，运用情感分析、主题聚类和空间分析识别了感知服务质量的特征，并结合公交系统服务效能针对不同区域提出优化建议。【结果】 ① 公众网络参与数据能够反映实际出行活动的时空规律，具有较高可信度； ② 公众的情感表达在个体和区域上存在差异，对服务质量的感知维度可以分为“公共交通规划建设”、“公共交通出行路况”、“居住小区公交配置”、“公共交通线路设置”和“公共交通运营服务”5个主题，且感知服务质量在空间上呈现不均衡和聚集的特征； ③ 针对主城区道路系统、远城区地铁站点、主城区与远城区交界处公交线路提出了相应的优化建议。【结论】 研究成果为城市公共交通感知服务质量的空间差异精细化识别与优化提供了新方法，也展现了公众网络参与数据在促进政府决策方面的应用价值。
【目的】 识别高速公路规律出行群体是精准引导出行需求、提供个性化出行服务的前提与基础。【方法】 既有研究主要面向城市交通、基于时间-频率指标提取出行特征来识别规律出行群体，而针对高速公路出行用户的周期性规律特征分析未能得到充分探索，导致部分周期性出行用户识别的缺失。【结果】 本文基于广西壮族自治区高速公路联网收费数据，以用户进出收费站轨迹作为信号输入，通过傅立叶变换计算前3幅值对应周期的方差作特指标研判该用户是否为高速公路公路规律出行群体。【结论】 研究提出了基于傅立叶变换的“轨迹绘制-频谱变换-周期分析”高速公路周期性用户识别与分析方法，以广西壮族自治区为案例研究，结果发现: ① 广西壮族自治区高速公路出行记录具有一定的头部效应，20%的车辆提供了55%~60%的通行记录； ② 在0.5的周期方差阈值下约有12%的客、货车辆为规律用户；在1.0和1.5的周期方差阈值下，约18%的客、货车辆为规律用户；在2.0的周期方差阈值下，约25%的客、货车辆为规律用户； ③ 高频的出行客车不一定具有更强的周期性规律；而周期性规律强的客、货车通常具有更短的出行距离，且在出行时刻上亦更具稳定性。本文的研究对于拓展公路规律用户识别方法、探索公路用户出行周期性特征具有一定的参考意义。
【目的】 超宽带测距误差分布表明，在存在显著重尾的情况下，高斯混合模型比简单的高斯概率包络更接近经验分布。通过传统的超界分布（Overbounding Distribution）模型获得的保护水平过于保守，会降低系统可用性。【方法】 为提高系统可用性，提出了基于高斯混合模型（GMM）的超界框架来处理基于TOA(Time of Arrival)定位的超宽带测距误差样本。首先，结合EM算法获得测距误差的双组分GMM概率密度函数，并修正边界参数，使左右边界均满足双边超界条件，以构建双组分GMM形式的距离域双边超界模型。随后，基于GMM双边超界模型推导出计算位置域保护级（PL）的方法，对距离域的概率密度函数进行卷积以获得位置概率密度函数，求逆运算出PL。【结果】 最后，开展实验验证应用GMM双边超界模型收紧PL的效果，采集3~93 m范围内的样本数据用于误差模型的构建，真实测试的性能评估表明，基于GMM双边超界模型比传统高斯双边超界模型计算所得的PL减小了20%以上。【结论】 GMM双边超界模型能够以较小的计算成本收紧PL，增强系统可用性。
