融合数字表面模型的无人机遥感影像城市土地利用分类
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宋晓阳, 黄耀欢, 董东林, 张飞
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Urban Land Use Classification from UAV Remote Sensing Images Based on Digital Surface Model
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SONG Xiaoyang,HUANG Yaohuan,DONG Donglin,ZHANG Fei
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| 表4 分类结果的混淆矩阵 |
| Tab. 4 Confusion matrix of the classification |
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| 类型 | 实际土地利用 | | | 耕地 | 绿地 | 水体 | 道路 | 建筑物 | 其他建设用地 | 总计 | 用户精度/% | | 优化前土地利用分类 | 耕地 | 28 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 33 | 84.85 | | 绿地 | 4 | 171 | 9 | 6 | 7 | 2 | 199 | 85.93 | | 水体 | 0 | 3 | 59 | 1 | 0 | 1 | 64 | 92.19 | | 道路 | 0 | 2 | 0 | 24 | 4 | 3 | 33 | 72.73 | | 建筑物 | 0 | 2 | 0 | 2 | 36 | 3 | 43 | 83.72 | | 其他建设用地 | 0 | 3 | 0 | 0 | 3 | 22 | 28 | 78.57 | | 总计 | 32 | 184 | 68 | 35 | 50 | 31 | 400 | | | 制图精度/% | 87.50 | 92.93 | 86.76 | 68.57 | 72.00 | 70.97 | | | | 优化后土地利用分类 | 耕地 | 28 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 33 | 84.85 | | 绿地 | 4 | 173 | 9 | 6 | 8 | 0 | 200 | 86.50 | | 水体 | 0 | 3 | 59 | 1 | | 1 | 64 | 92.19 | | 道路 | 0 | 2 | 0 | 26 | 0 | 5 | 33 | 78.79 | | 建筑物 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 2 | 42 | 95.24 | | 其他建设用地 | 0 | 3 | 0 | 0 | 2 | 23 | 28 | 82.14 | | 总计 | 32 | 184 | 68 | 35 | 50 | 31 | 400 | | | 制图精度/% | 87.50 | 94.02 | 86.76 | 74.29 | 80.00 | 74.19 | | |
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