微博中蕴含台风灾害损失信息识别和分类方法
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杨腾飞, 解吉波, 李振宇, 李国庆
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A Method of Typhoon Disaster Loss Identification and Classification Using Micro-blog Information
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YANG Tengfei,XIE Jibo,LI Zhenyu,LI Guoqing
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表5 实验结果对比 |
Tab. 5 Comparison of experimental results |
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类别 | 评测结果 | P/% | R/% | F-1值/% | 第1类人员伤亡 | 68.00 | 89.47 | 77.27 | 第2类供水影响 | 87.32 | 95.48 | 91.22 | 第3类建筑物损伤 | 76.10 | 85.14 | 80.37 | 第4类商业影响 | 100.00 | 75.00 | 85.71 | 第5类林业影响 | 79.00 | 84.61 | 81.71 | 第6类交通受阻 | 78.74 | 87.71 | 82.98 | 第7类交通工具损坏 | 74.19 | 88.46 | 80.70 | 第8类供电影响 | 90.29 | 93.93 | 92.07 | 第9类电力设施损坏 | 78.54 | 70.53 | 74.32 | 第10类通讯影响 | 86.95 | 71.42 | 78.43 | 第11类基础设施受损 | 76.47 | 72.22 | 74.28 |
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