基于深度学习的滑坡灾害易发性分析

王毅, 方志策, 牛瑞卿, 彭令

Landslide Susceptibility Analysis based on Deep Learning

WANG Yi, FANG Zhice, NIU Ruiqing, PENG Ling

表1 模型评价指标

Tab. 1 Model evaluation measures

评价指标	变量含义	公式编号
$ACC = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$	真阳性（True Positive, TP）表示正确分类的滑坡样本个数,假阳性（False Positive, FP）表示错误分类的非滑坡样本个数,真阴性（True Negative, TN）表示正确分类的非滑坡样本个数,假阴性（False Negative, FN）表示错误分类的滑坡样本个数	（4）
$SEN = \frac{TP}{TP + FN}$		（5）
$SPE = \frac{TN}{TN + FP}$		（6）
$RMSE = \sqrt[]{\frac{1}{n} \overset{n}{\sum_{i = 1}} (o_{i} - p_{i})^{2}}$	n为样本个数, $o_{i}$ 和 $p_{i}$ 分别代表第i个样本的观测值和预测值	（7）
$MAE = \frac{1}{n} \overset{n}{\sum_{i = 1}} \|o_{i} - p_{i}\|$	n为样本个数, $o_{i}$ 和 $p_{i}$ 分别代表第i个样本的观测值和预测值	（8）