基于深度学习的高分辨率遥感影像土地覆盖自动分类方法

李国清, 柏永青, 杨轩, 陈正超, 余海坤

Automatic Deep Learning Land Cover Classification Methods of High-resolution Remotely Sensed Images

LI Guoqing, BAI Yongqing, YANG Xuan, CHEN Zhengchao, YU Haikun

表4 分类结果精度

Tab. 4 Accuracy table of classification results

网络模型 精度类别 林地 草地 水体 耕地 人工地表 其他 平均 ResUNet IoU 0.4916 0.1122 0.3791 0.6425 0.5248 0.0684 0.3697 F1得分 0.6591 0.2017 0.5498 0.7823 0.6883 0.1280 0.5016 总体精度 0.6551 MS-ResUNet IoU 0.5925 0.0951 0.5196 0.7352 0.6128 0.3620 0.4862 F1得分 0.7441 0.1737 0.6838 0.8473 0.7599 0.5316 0.6234 总体精度 0.7442 EfficientUNet IoU 0.6125 0.2218 0.6244 0.7415 0.6489 0.3986 0.5412 F1得分 0.7513 0.3785 0.7652 0.8189 0.7682 0.5978 0.6799 总体精度 0.7712 MS-EfficientUNet IoU 0.6557 0.2902 0.6439 0.7801 0.6915 0.4577 0.5865 F1得分 0.7920 0.4498 0.7833 0.8764 0.8176 0.6280 0.7245 总体精度 0.7981