基于街景图像的厦门本岛环境特征对住宅价格的影响研究

郭金函, 马子迎, 边经卫, 江楚钶

Analysis on the Influence of Environmental Characteristics of Xiamen Island on Housing Price based on Street View Imagery

GUO Jinhan, MA Ziying, BIAN Jingwei, JIANG Chuke

表1 变量计算及描述性统计

Tab. 1 Variable calculation and descriptive statistics

特征分类 变量名称 计算指标 计算方式 均值 标准差 最小值 最大值 预期方向 数据源 建筑特征 建筑年代 房龄 2021年与房源建成时间之差 20.68 8.79 2.00 71.00 未知 链家二手房数据 建筑面积 面积 房源的户型面积 92.00 39.98 22.61 300.45 负 建筑质量 装修状况 虚拟变量，精装修为1，否则为0 0.48 0.50 0.00 1.00 正 梯户比例 楼栋电梯数与住户数的比例 0.46 0.32 0.02 6.00 正 建筑朝向 朝向 虚拟变量，朝南为1，否则为0 0.84 0.37 0.00 1.00 正 建筑高度 层数 房源所在楼栋的总层数 13.23 9.45 1.00 49.00 未知 区位特征 中心区位 到商业中心距离 基于ArcGIS网络分析工具，计算到商业中心的网络距离 1340.91 709.35 5.17 4354.54 负 QGIS描绘 交通区位 路网接近度 基于ArcGIS平台及sDNA插件，以1 km为搜索半径，采用连续空间 算法计算，计算公式见式（3）、式（4） 0.20 0.09 0.01 0.46 正 OSM矢量路网 路网穿行度 3.75 1.39 0.59 8.23 未知 景观区位 到大型山水景观资源距离 基于ArcGIS网络分析工具，计算到景观资源的网络距离 1234.27 1165.77 16.04 5792.78 负 QGIS描绘 邻里特征 教育配套 到重点中小学距离 重点中小学指2022年公布的综合成绩前30名的小学和前15名的中 学[1]。基于ArcGIS网络分析工具，计算到重点中小学的网络距离 797.08 633.09 1.63 4359.14 负 QGIS描绘 医疗配套 到三甲医院距离 基于ArcGIS网络分析工具，计算到三甲医院的网络距离 1034.88 714.95 0.21 4219.45 负 QGIS描绘 商务配套 商务办公设施密度 计算空间单元内的商务办公设施密度，包括银行、办公楼、政府机构、 公司企业 581.62 301.88 26.19 1533.49 正 高德POI 交通配套 公交线路密度 计算空间单元内的公交线路密度，公交线路数=站点数量×站点线路数量 64.14 28.54 6.30 172.85 正 百度API爬取 到轨道站点距离 基于ArcGIS网络分析工具，计算到轨道站点的网络距离。 711.86 493.93 5.40 4270.44 负 QGIS描绘 环境特征 环境绿化率 街景绿视率 计算公式见式（6） 0.22 0.05 0.07 0.34 正 百度街景图像 视觉开敞度 天空开敞度 计算公式见式（7） 0.38 0.05 0.29 0.55 正 空间围合度 街景围合度 计算公式见式（8） 0.19 0.06 0.07 0.36 正 步行舒适性 相对步行指数 计算公式见式（9） 0.11 0.02 0.04 0.16 正