面向卫星遥感影像检索定位的深度学习全局表征模型评估与分析

施群山, 蓝朝桢, 徐青, 周杨, 胡校飞

Evaluation and Analysis of Deep Learning Global Representation Model for Satellite Remote Sensing Image Retrieval and Location

SHI Qunshan, LAN Chaozhen, XU Qing, ZHOU Yang, HU Xiaofei

表2 网络模型影像表征效果的评估指标体系

Tab. 2 Evaluation index system of image representation effect of network model

序号 指标名称 计算方法 主要作用 1 Precision@K 式（2） 评价模型能否用于卫星遥感影像检索定位中影像表征的主要指标 2 平均排序（mAR） 式（4） 用于辅助Precision@K指标来评价网络模型影像表征的有效性 3 特征提取时间 式（5） 评价网络模型进行特征提取时的效率 4 特征相似性计算时间 式（6） 评价利用提取的特征进行检索时的效率 5 硬件消耗 特征向量文件大小 评价检索时内存的消耗情况