面向卫星遥感影像检索定位的深度学习全局表征模型评估与分析
|
|
施群山, 蓝朝桢, 徐青, 周杨, 胡校飞
|
Evaluation and Analysis of Deep Learning Global Representation Model for Satellite Remote Sensing Image Retrieval and Location
|
|
SHI Qunshan, LAN Chaozhen, XU Qing, ZHOU Yang, HU Xiaofei
|
|
表4 各网络模型提取的基准影像库的特征库大小情况表
|
Tab. 4 The size of the feature library of the benchmark image library extracted by each network model
|
|
| 网络模型 | 维度 | 大小/KB | 单幅影像特征 大小/KB | 网络模型 | 维度 | 大小/KB | 单幅影像特征 大小/KB | | ResNet-18 | 512 | 49 262 | 1.63 | EfficientNet_b2 | 1408 | 133 539 | 4.41 | | AlexNet | 4096 | 386 373 | 12.77 | EfficientNet_b3 | 1536 | 145 579 | 4.81 | | VggNet | 4096 | 386 373 | 12.77 | EfficientNet_b4 | 1792 | 169 657 | 5.61 | | DenseNet | 1024 | 97 421 | 3.22 | EfficientNet_b5 | 2048 | 193 738 | 6.40 | | EfficientNet_b0 | 1280 | 121 500 | 4.02 | EfficientNet_b6 | 2304 | 217 814 | 7.20 | | EfficientNet_b1 | 1280 | 121 500 | 4.02 | EfficientNet_b7 | 2560 | 241 894 | 7.99 |
|
|
|