POI数据 | 2020 | 高德地图API数据开放接口(https://lbs.amap.com/) | 通过Python网络爬虫技术调用高德地图API爬取,共计14个类别429 839条数据 |
人口数据 | 2020 | WorldPop全球高分辨率人口计划项目数据集(www.worldpop.org) | 空间分辨率为3弧度(在赤道处约为100 m) |
百度热力图数据 | 2020 | 百度地图API 数据开放接口(http://api.map.baidu.com/lbsapi/cloud/index.htm) | 反映人流量空间分布差异 |
路网数据 | 2020 | OpenStreetMap(https://www.openstreetmap.org) | 反映城市交通状况,计算加权路网密度 |
DEM数据 | 2019 | NASA EARTH DATA (https://earthdata.nasa.gov/) | 空间分辨率为30 m,反映区域高程,也可用以计算坡度 |
土地利用数据 | 2020 | 地球大数据科学工程数据共享服务系统(http://data.casearth.cn/sdo/detail/5fbc7904819aec1ea2dd7061) | 空间分辨率为30 m,反映地表覆盖状况 |
房价数据 | 2020 | 房天下(https://cs.fang.com/) | 通过Python网络爬虫技术爬取,再经克里金插值[23]得到,用以近似代替城市各地租金水平 |
夜间灯光数据 | 2019 | 珞珈一号(http://59.175.109.173:8888/app/login.html) | 夜间灯光与二、三产业GDP具有高度相关性 |
行政区划数据 | 2020 | 湖南省国土资源规划院(http://www.hngtghy.com/) | 表征长沙市行政区划边界,通过矢量底图掩膜提取出各因子栅格 |
统计数据 | 2020 | 长沙市统计局(http://tjj.changsha.gov.cn/) | 反映城市社会经济、社会发展情况 |