基于多源空间数据和随机森林模型的长沙市茶颜悦色门店选址与预测研究
黄钦, 杨波, 徐新创, 郝汉舟, 梁莉莉, 王敏

Location Selection and Prediction of SexyTea Store in Changsha City based on Multi-source Spatial Data and Random Forest Model
HUANG Qin, YANG Bo, XU Xinchuang, HAO Hanzhou, LIANG Lili, WANG Min
表3 长沙市茶颜悦色门店选址特征选择
Tab. 3 Feature selection of the location of the SexyTea store in Changsha City
影响因素 特征选取 特征释义 特征粒度
自然环境 高程 地形、地势是门店选址需要考虑的重要因素,海拔高度在一定程度上影响门店选址的适宜性[30] -84~1595 m
坡度 坡度影响着建筑选址,是经济发展的限制性因子 0~50.15°
土地利用 不同土地利用类型其环境承载力不同,通过分析土地使用情况可以排除不合适的区域和空置土地,进而优化门店选址[30] 涉及11个土地利用类别
交通区位 路网密度 路网密度是衡量区域交通可达性的重要指标之一,商业集聚程度高的区域一般路网密度高[12] 0~6.49 km/km2
距最近干道平均距离 城市交通可达性一般以干道为轴线向外围递减,商业门店趋于邻近交通干线布局[12] 0~49.24 km
距最近地铁出入口平均距离 城市快速轨道交通可提高区域交通可达性,对商业集聚和人流产生正向的外部影响[12] 0~114.31 km
距最近公交站点平均距离 公交站点提升区域交通可达性,会串联居民区和重要景点、商场等,促进人口空间流动[19] 0~62.41 km
距最近交通设施平均距离 交通设施的空间分布可以在一定程度上反应城市的交通格局,城市发展水平高、人流量大的地方交通设施越完善 0~52.64 km
社会经济 平均房价水平 城市房价与居民平均收入水平正相关,居民收入水平越高,购买力越强,房价就越高[31] 0~30 852 元/m2
夜间灯光强度 夜间灯光与国民生产总值GDP或区域生产总值GRP存在较高的相关性[32],门店布局往往选择经济发展程度高的区域 辐射校正后的DN值介于0~0.044
人口空间分布 门店布局与人口空间分布存在明显的相互吸引效应,人口规模越大,消费需求的积累越容易产生,市场潜力越大[12] 0~2974.72 人/单位格网
住宅小区密度 商业与房地产业在空间上高度相关,茶颜悦色作为消费性服务业与城市居住用地具有地域共生性[12] 核密度值介于0~85.47
客源市场 人流量 人流量对商业空间分布具有显著的正向效应[13],是影响商业布局的首要因素之一 分为8个等级
距最近景点平均距离 在大多数城市中,景点、学校和商业机构等在选址上具有高度相关性[33],其强大吸引力是影响人员到访重要的外部因素 0~53.12 km
距最近学校平均距离 0~55.19 km
距最近商场平均距离 0~64.96 km
竞争环境 竞争者数量[3] 本文将不同品牌连锁奶茶店(蜜雪冰城、书亦烧仙草、益禾堂、CoCo都可等)认为是茶颜悦色门店布局潜在的竞争者,通过计算每个格网中竞争者的数量、300 m(Chen等[34])范围内的竞争者密度与距竞争者的欧氏距离来衡量竞争强度 0~9个/单位格网
竞争者密度[34] 核密度值介于0~41.46
距竞争者距离[35] 0~57.12 km
城市功能结构 各类POI密度[10] POI数据可以有效反映城市内部功能结构[19],本文通过计算14类POI核密度以反映其空间分布模式和集聚特征 涉及14个类别POI核密度