基于多尺度时空聚类的共享单车潮汐特征挖掘与需求预测研究
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姜晓, 白璐斌, 楼夏寅, 李梅, 刘晖
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Usage Patterns Identification and Flow Prediction of Bike-sharing System based on Multiscale Spatiotemporal Clustering
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JIANG Xiao, BAI Lubin, LOU Xiayin, LI Mei, LIU Hui
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表1 实验数据清单
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Tab. 1 Experimental data list
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| 数据名称 | 数据时间 | 数据规模 | 数据描述 | | 字段名称 | 字段含义 | | 厦门岛共享单车订单数据 | 2020年12月21—25日6：00 am—10：00 am | 58万条左右 | BICYCLE_ID | 加密后的单车ID号 | | LATITDUE | 纬度/° | | LONGITUDE | 经度/° | | LOCK_STATUS | 锁状态 | | UPDATE_TIME | 锁状态更新的时间 | | 厦门岛共享单车电子围栏数据 | 2020年12月 | 1.4万个左右 | FENCE_ID | 电子围栏唯一编号 | | FENCE_LOC | 电子围栏位置坐标串 | | 厦门岛POI数据 | 2021年1月 | 8000条左右 | POI_TYPE | POI地物类别 | | LATITDUE | 纬度/° | | LONGITUDE | 经度/° | | 厦门岛路网数据 | 2021年1月 | 8000条道路 | Length | 道路长度/m | | name | 道路名称 |
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