基于多尺度时空聚类的共享单车潮汐特征挖掘与需求预测研究
Usage Patterns Identification and Flow Prediction of Bike-sharing System based on Multiscale Spatiotemporal Clustering
注：数字表示GC2聚类后各社区号,区间连线表示单车在社区间流动情况,连线越粗,流动量越大。
基于多尺度时空聚类的共享单车潮汐特征挖掘与需求预测研究 |
| 姜晓, 白璐斌, 楼夏寅, 李梅, 刘晖 |
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Usage Patterns Identification and Flow Prediction of Bike-sharing System based on Multiscale Spatiotemporal Clustering |
| JIANG Xiao, BAI Lubin, LOU Xiayin, LI Mei, LIU Hui |
| 图10 乌石浦地区单车流动情况 注：数字表示GC2聚类后各社区号,区间连线表示单车在社区间流动情况,连线越粗,流动量越大。 |
| Fig. 10 Flow of shared-bikes in Wushipu area |
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