空间关联视角下广州市餐饮业空间分布特征及影响因素研究

吴雪琴, 胡伟平, 巫细波

Research on the Spatial Distribution and Influencing Factors of the Catering Industry in Guangzhou from the Perspective of Spatial Correlation

WU Xueqin, HU Weiping, WU Xibo

表3 变量及其统计描述

Tab. 3 Variables and its statistical description

变量 单位 样本数/个 均值 标准差 最小值 最大值 说明 因变量Yi Yall 十个 176 95.34 84.99 3.70 552.90 4种餐饮业POI数量之和 Yewall 十个 176 24.60 22.00 0.96 143.24 基于熵权法的4种餐饮业POI数量之和 快餐厅POI数量Y1 十个 176 9.12 7.79 0.20 47.60 高德地图POI中类代码为：0503 饮料冷饮POI数量Y2 十个 176 10.17 9.00 0.00 53.20 POI中类代码为：0505、0506、0507 小吃POI数量Y3 十个 176 25.19 23.93 0.50 154.60 POI中类代码为：0508、0509 正餐餐厅POI数量Y4 十个 176 50.85 46.07 2.40 303.00 POI中类代码为：0501、1001、1002 自变量Xi 风景名胜X1 十个 176 2.23 2.36 0.00 13.20 POI中类代码为：1102 购物服务X2 十个 176 45.87 47.34 1.60 359.50 POI中类代码为：0601、0602、0603、0609 交通设施X3 十个 176 35.61 28.03 0.70 185.50 POI中类代码为：1505、1507、1508、1509 教育服务X4 十个 176 1.94 3.88 0.00 34.70 POI中类代码为：1402 医疗服务X5 十个 176 3.66 3.03 0.10 21.10 POI中类代码为：0901、0902、0903 商务住宅X6 十个 176 7.55 7.71 0.00 55.10 POI中类代码为：1201 区位X7 - 176 2.22 0.841 1.00 3.00 将广州176个街镇分成中心城区(包括越秀、天河、海珠、荔湾)、近郊区(包括黄埔、白云、番禺)及远郊区(包括从化、增城、花都、南沙)三类，分别赋值3、2、1 人口规模X8 万人 176 10.61 6.979 0.320 39.73 基于广州市2020年第七次人口普查数据