工业污染对癌症影响的挖掘方法:改进的空间同位模式
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张玲莉, 王丽珍, 杨培忠
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Mining the Influence of Industrial Pollution on Cancer: An Improved Spatial Co-location Pattern
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ZHANG Lingli, WANG Lizhen, YANG Peizhong
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表7 top_10模式影响度排序
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Tab. 7 top_10 patterns influence degree sequence
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模式 | 未进行混杂控制 | 进行混杂控制 | 全体肺癌病例 | 吸烟肺癌病例 | 未吸烟肺癌病例 | [{颗粒物},肺癌] | 0.733 267 | 0.547 896 | 0.663 529 | [{颗粒物,二氧化硫},肺癌] | 0.707 699 | 0.537 499 | 0.660 082 | [{颗粒物,烟尘},肺癌] | 0.703 397 | 0.537 169 | 0.602 412 | [{颗粒物,烟尘,酸雾},肺癌] | 0.698 457 | 0.470 928 | 0.659 817 | [{颗粒物,二氧化硫,烟尘},肺癌] | 0.693 392 | 0.533 641 | 0.591 096 | [{颗粒物,烟尘,苯并芘},肺癌] | 0.6899 48 | 0.451 520 | 0.646 803 | [{颗粒物,二氧化硫,苯并芘},肺癌] | 0.674 282 | 0.408 540 | 0.641 783 | [{颗粒物,苯并芘},肺癌] | 0.671 279 | 0.405 032 | 0.638 911 | [{颗粒物,汞及其化合物,烟尘},肺癌] | 0.664 098 | 0.499 861 | 0.571 227 | [{颗粒物,酸雾},肺癌] | 0.653 135 | 0.421 261 | 0.606 689 |
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