利用改进的SCS水文预警模型提升山洪灾害风险应急制图的时效性——以长江经济带为例

张珂健, 黄诚, 张晓祥, 王加虎, 陈跃红, 杨涛

Using the Improved SCS Hydrological Early Warning Model to Improve the Timeliness of Flash Flood Disaster Risk Emergency Mapping: A Case Study of Yangtze River Economic Belt

ZHANG Kejian, HUANG Cheng, ZHANG Xiaoxiang, WANG Jiahu, CHEN Yuehong, YANG Tao

表2 数据列表

Tab. 2 Data list

数据名称 数据来源 时段 数据格式 数据类型 处理方法 全国行政区划[48] 国家基础地理信息中心 2017 矢量格式 基础数据 直接使用 全国河流、湖泊[49] 中国科学院南京地理与湖泊研究所 2012 矢量格式 基础数据 直接使用 全国分省市人口统计数据[50] 国家统计局 2019 文本格式 基础数据 GIS处理 全国分省市GDP统计数据[50] 国家统计局 2019 文本格式 基础数据 GIS处理 DEM数据[51] 美国航空航天局SRTM 2000 栅格格式 专题数据 GIS处理 全球土地覆盖数据[52] 马里兰大学 2000—2020 栅格格式 专题数据 GIS处理 土壤类型数据[53] 联合国粮农组织（FAO） 2009 栅格数据库 专题数据 预处理 TRMM卫星降水数据[54] 美国航空航天局（NASA） 2010—2019 栅格格式 专题数据 预处理 每日24 h降雨预报数据[55] 象辑知源（武汉）科技有限公司 2020 文本格式 专题数据 GIS处理