一种识别共享单车潮汐点的时空模型和基于KNN-LightGBM的租还需求预测方法

柯日宏, 吴升, 柯玮文

A Spatial-temporal Model for Identifying Tidal Shared-bicycle Stops and Bicycle Sharing Demand Prediction based on KNN-LightGBM

KE Rihong, WU Sheng, KE Weiwen

表1 电子围栏状态与缺车/缺停指数

Tab. 1 Electronic fence status and lacking-bike / lacking-parking index

电子围栏状态 缺车指数 缺停指数 没有共享单车 2 0 只有少量共享单车 1 0 有充足共享单车和停车位 0 0 只有少量停车位 0 1 轻度堆积 0 2 重度堆积 0 3