一种识别共享单车潮汐点的时空模型和基于KNN-LightGBM的租还需求预测方法

柯日宏, 吴升, 柯玮文

A Spatial-temporal Model for Identifying Tidal Shared-bicycle Stops and Bicycle Sharing Demand Prediction based on KNN-LightGBM

KE Rihong, WU Sheng, KE Weiwen

表2 数据及来源

Tab. 2 Data and sources

数据 时间 来源 共享单车订单 2020年12月21—25日6:00—10:00 2021数字中国创新大赛赛题数据 电子围栏 2020年12月 2021数字中国创新大赛赛题数据 路网 2021年6月 OpenStreetMap(openstreetmap.org) POI 2021年6月 高德地图API数据开放接口(lbs.amap.com) 人口 2021年5月 红黑人口库(hongheiku.com) 土地利用 2020年 地理科学数据网(csdn.store) 天气 2020年12月 美国国家海洋和大气管理局开放数据(www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa)