无人机遥感和GWR结合的水华短时预测方法

张寒博, 李彤, 李晓芳, 邓滢, 邓应彬, 荆文龙, 胡义强, 李勇, 杨骥

A Short-term Prediction Method of Water Bloom based on UAV Remote Sensing and GWR

ZHANG Hanbo, LI Tong, LI Xiaofang, DENG Ying, DENG Yingbin, JING Wenlong, HU Yiqiang, LI Yong, YANG Ji

表2 实测数据（部分）

Tab. 2 Measured data (part)

时间 pH DO/（mg/L） TN/（mg/L） TP/（mg/L） 风速/(m/s) 风向/° 流速/（m/s） 21日10：30 8.12 7.54 0.87 0.041 1.2 264.6 0.21 21日10：30 8.16 7.68 0.84 0.050 1.2 267.5 0.23 21日10：30 8.23 8.56 0.91 0.047 1.2 266.1 0.21 21日10：30 8.17 5.96 0.85 0.042 1.2 263.8 0.21 21日10：30 8.29 9.28 0.87 0.048 1.2 267.6 0.21 21日14：00 8.18 7.96 0.82 0.051 1.5 280.3 0.12 21日14：00 8.19 8.13 0.88 0.046 1.5 278.7 0.11 21日14：00 8.26 9.21 0.86 0.042 1.5 278.6 0.12 21日14：00 8.20 10.02 0.81 0.051 1.5 279.5 0.12 21日14：00 8.27 8.64 0.92 0.047 1.5 280.1 0.11 21日17：30 8.19 7.95 0.84 0.043 1.3 245.6 0.16 21日17：30 8.18 8.97 0.82 0.049 1.3 247.8 0.16 21日17：30 8.21 7.69 0.84 0.049 1.3 246.6 0.17 21日17：30 8.25 9.98 0.90 0.047 1.3 243.9 0.16 21日17：30 8.26 9.63 0.87 0.045 1.3 246.3 0.16