地球信息科学学报 ›› 2018, Vol. 20 ›› Issue (3): 281-290.doi: 10.12082/dqxxkx.2018.170350
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江岭1,2(), 凌德泉3, 赵明伟1,2, 王春1,2, 曾微波1,2
收稿日期:
2017-07-28
修回日期:
2017-10-30
出版日期:
2018-03-20
发布日期:
2018-03-28
作者简介:
作者简介:江 岭(1987-),男,安徽人,博士,副教授,研究方向为数字地形建模及高性能地学计算。E-mail:
基金资助:
JIANG Ling1,2,*(), LING Dequan3, ZHAO Mingwei1,2, WANG Chun1,2, ZENG Weibo1,2
Received:
2017-07-28
Revised:
2017-10-30
Online:
2018-03-20
Published:
2018-03-28
Contact:
JIANG Ling
E-mail:jiangling_xs@163.com
Supported by:
摘要:
地形部位是地表形态的基本单元,其分类和提取在地貌发育、数字土壤制图、景观生态制图等领域有着重要的应用。康鑫等提出的多尺度Geomorphons地形部位分类法(简称多尺度Geomorphons法)利用高程相对差异信息和地形部位多尺度特征,可避免受地形属性计算及单一分析尺度约束而误分类,然而其存在分类破碎及分析尺度域难以确定的问题。基于此,本文以多尺度Geomorphons法为基础,提出了其适宜分析尺度域确定方法,建立了以初始地形部位数据层组合的对象多尺度分割和分类方法,进而构建了顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法。以陕北黄土高原区域5 m分辨率DEM为实验数据,对面向对象分类方法进行了验证与评价。实验结果表明:①均值变点法可有效解决分析尺度域难以确定的问题,实验样区适宜分析尺度域为[5×5, 33×33]栅格单元;②以0,255为二值化的地形部位数据层组合适用于多尺度分割,尺度、形状及紧致度参数组合影响分割结果,且对于实验样区存在最优分割参数;③与多尺度Geomorphons法相比,本文方法得到的地形部位分类结果完整性较好,在地表形态对应和地理认知等方面更具合理性。
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