地球信息科学学报 ›› 2018, Vol. 20 ›› Issue (11): 1571-1578.doi: 10.12082/dqxxkx.2018.180191
隋琦1,2(), 王瑛1,2, 李婷3, 刘庆爱3, 俞海洋3,*(
)
收稿日期:
2018-04-16
修回日期:
2018-08-10
出版日期:
2018-11-20
发布日期:
2018-11-20
通讯作者:
俞海洋
E-mail:suiqi@mail.bnu.edu.cn;8yhy8@sohu.com
作者简介:
作者简介:隋 琦(1993-),女,硕士,主要研究方向为灾害风险评估。E-mail:
基金资助:
SUI Qi1,2(), WANG Ying1,2, LI Ting3, LIU Qingai3, YU Haiyang3,*(
)
Received:
2018-04-16
Revised:
2018-08-10
Online:
2018-11-20
Published:
2018-11-20
Contact:
YU Haiyang
E-mail:suiqi@mail.bnu.edu.cn;8yhy8@sohu.com
Supported by:
摘要:
本研究将气象观测信息与网络信息相结合,提出了一种多源信息结合的雪灾交通风险评估方法:利用长时间气象观测数据分析雪灾的致灾强度时空特征,计算不同年遇型雪灾致灾强度;对门户网站、高速公路网站中节假日道路拥堵的新闻报道进行信息挖掘,获取高速公路暴露度;采用风险矩阵进行雪灾交通风险评估。将该方法应用于河北省,研究结果如下: ① 近5年来全省降雪有所下降,但长时间尺度来看,各地降雪呈波动变化;积雪深度高值区分布在张家口、承德、石家庄地区,但各年代间会有所变化;降雪次数高值区基本固定,在张家口康保、沽源、崇礼以及承德丰宁西北方向。② 暴露度级别高的路段是连接北京与上海、广州、哈尔滨等城市的高速公路,以及重要省市级联络线。③ 受致灾强度与暴露度的综合影响,河北省雪灾高风险路段集中在京港澳高速(石安G4)、京昆高速G5、京承高速G45、长深高速G25、张承高速G95等。这些路段必须做好雪灾风险防范措施。
隋琦, 王瑛, 李婷, 刘庆爱, 俞海洋. 多源信息结合的雪灾交通风险评估研究[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(11): 1571-1578.DOI:10.12082/dqxxkx.2018.180191
SUI Qi,WANG Ying,LI Ting,LIU Qingai,YU Haiyang. Application of Multi-source Information Fusion in the Traffic Risk Assessment of Snow Disaster[J]. Journal of Geo-information Science, 2018, 20(11): 1571-1578.DOI:10.12082/dqxxkx.2018.180191
表2
河北省高速暴露度分级标准"
暴露度级别 | 分级标准 | 主要道路 |
---|---|---|
4 | 国庆假期、春节往返均出现拥堵 | 京沪高速G2青县段、京哈高速G1河北段、京港澳高速G4保定段、大广(京承)高速G45衡水和廊坊段、京藏高速G6怀来段、黄石高速G1811藁城段、保津高速G18廊坊段、石太高速G20井陉段等 |
3 | 春节往返高峰出现拥堵 | 张石高速S010张家口和保定段、黄石高速G1811沧州段、张承高速G95、东吕高速G2516邢台段、青兰高速G22邯郸段等 |
2 | 国庆假期出现拥堵 | 邢临高速S009威县段、廊沧高速、京承高速G45渡口堡段、廊涿高速S24等 |
1 | 国庆假期、春节往返均无拥堵 | 二秦高速张家口段、承围高速S50、京哈高速G1迁西支线、京秦高速G1N迁安支线、青龙县段等 |
[1] | 中国气象局.GX/T 178-2013: 城市雪灾气象等级[S].北京:气象出版社,2013. |
[ China Meteorological Administration.GX/T 178-2013: Meteorological grades of urban snow hazards[S]. Beijing: China Meteorological Press, 2013. ] | |
[2] |
Qiu L, Nixon W A.Effects of adverse weather on traffic crashes: Systematic review and meta-analysis[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2008,2055(1):139-146.
doi: 10.3141/2055-16 |
[3] |
叶俊明,刘涛,黄勇.冰雪、大雾天气下交通安全保障设施应用研究[J]. 西部交通科技, 2010(11):78-82.
doi: 10.3969/j.issn.1673-4874.2010.11.018 |
[ Ye J M, Liu T, Huang Y.Research on safety protection facilities under snow and foggy condition[J]. Western China Communications Science & Technology, 2010(11):78-82. ]
doi: 10.3969/j.issn.1673-4874.2010.11.018 |
|
[4] |
Brown B, Baass K.Seasonal variation in frequencies and rates of highway accidents as function of severity[J]. Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board, 1997,1581(1):59-65.
doi: 10.3141/1581-08 |
[5] | Liang W, Kyte M, Kitchener F, et al.Effect of environmental factors on driver speed: A case study[J]. Transportation Research Record, 1998(1):155-161. |
[6] | 史培军. 中国自然灾害风险地图集[M].北京:科学出版社,2011. |
[ Shi P J.Atlas of natural disaster risk of China[M]. Beijing: Science Press, 2011. ] | |
[7] | 方伟华,王静爱,史培军,等.综合风险防范:数据库、风险地图与网络平台[M].北京:科学出版社,2011. |
[ Fang W H, Wang J A, Shi P J, et al.Comprehensive risk prevention: database, risk map and network platform[M]. Beijing: Science Press, 2011. ] | |
[8] | Blaikie P, Cannon T, Davis I, et al.At risk: Natural hazards, people's vulnerability and disasters[J]. Economic Geography, 2003,72(4):460-463. |
[9] |
周艳,李妍羲,江荣贵,等.交通拥堵与预警信息交互传播动力学分析[J].地球信息科学学报,2017,19(10):1279-1286.
doi: 10.3724/SP.J.1047.2017.01279 |
[ Zhou Y, Li Y X, Jiang R G, et al.Dynamic analysis of interactive transmission of warning information and traffic congestion[J]. Journal of Geo-information Science, 2017,19(10):1279-1286. ]
doi: 10.3724/SP.J.1047.2017.01279 |
|
[10] |
Jiang W G, Deng L, et al.Risk assessment and validation of flood disaster based on fuzzy mathematics[J]. Progress in Natural Science: Materials International, 2009,19(10):1419-1425.
doi: 10.1016/j.pnsc.2008.12.010 |
[11] |
尹占娥,许世远,殷杰,等.基于小尺度的城市暴雨内涝灾害情景模拟与风险评估[J].地理学报,2010,65(5):553-562.
doi: 10.11821/xb201005005 |
[ Yin Zh E, Xu Sh Y, Yin J, et al.Small-scale based scenario modeling and disaster risk assessment of urban rainstorm water-logging[J]. Acta Geographica Sinica, 2010,65(5):553-562. ]
doi: 10.11821/xb201005005 |
|
[12] |
王瑛,林齐根,史培军.中国地质灾害伤亡事件的空间格局及影响因素[J].地理学报,2017,72(5):906-917.
doi: 10.11821/dlxb201705011 |
[ Wang Y, Lin Q G, Shi P J.Spatial pattern and influencing factors of casualty events caused by landslides[J]. Acta Geographica Sinica, 2017,72(5):906-917. ]
doi: 10.11821/dlxb201705011 |
|
[13] | 宋海权. 基于复杂网络理论的网络交通拥堵问题研究[D].成都:西南交通大学,2016. |
[ Song H Q.Research of network traffic congestion based on complex networks theory[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2016. ] | |
[14] |
Kim W.Development of a hybrid prediction model for freeway incident duration: A case study in Maryland[J]. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 2012,10(1):22-33.
doi: 10.1007/s13177-011-0039-8 |
[15] |
Kaabi A A, Dissanayake D, Bird R.Response time of highway traffic accidents in Abu Dhabi[J]. Journal of the Transportation Research Board, 2012,2278(1):95-103.
doi: 10.3141/2278-11 |
[16] |
Li R, Pereira F C, Ben-Akiva M E. Competing risk mixture model and text analysis for sequential incident duration prediction[J]. Transportation Research Part C, 2015,54:74-85.
doi: 10.1016/j.trc.2015.03.009 |
[17] | 杨勇. 高速公路道路交通风险防控探析—吉林省高速公路应急管理处置风险防控及实践思考[J]. 道路交通管理, 2017(8):35-37. |
[ Yang Y.Analysis of highway traffic risk prevention: A case of the prevention of emergency management of expressway in Jilin province[J]. Road Transportation Management, 2017(8):35-37. ] | |
[18] | 薛刚. 高原地质及气象环境对公路交通风险的影响研究[D].昆明:昆明理工大学,2017. |
[ Xue G.Research on the effect of plateau geology and meteorological environment on highway traffic risk[D]. Kunming: Kunming University of Science and Technology, 2017. ] | |
[19] | ESPON. Glossary of terms[ED/OL]. , 2003-12-11. |
[1] | 毕佳, 王贤敏, 胡跃译, 罗孟涵, 张俊华, 胡凤昌, 丁子洋. 一种基于改进SEIR模型的突发公共卫生事件风险动态评估与预测方法——以欧洲十国COVID-19为例[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(2): 259-273. |
[2] | 裴韬, 王席, 宋辞, 刘亚溪, 黄强, 舒华, 陈晓, 郭思慧, 周成虎. COVID-19疫情时空分析与建模研究进展[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(2): 188-210. |
[3] | 赵鹏军, 曹毓书. 基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(9): 1753-1765. |
[4] | 付乐宜, 艾廷华, 黄丽娜, 信睿. 基于交通轨迹数据的三维动态噪声地图[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(9): 1789-1798. |
[5] | 高菠阳, 罗会琳, 黄志基, 徐凡雅, 刘柏宏. 中国工业用地出让价格空间格局及影响因素[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1189-1201. |
[6] | 周亚娟, 赵志远, 吴升, 方志祥, 陈佐旗. 基于大规模手机位置数据的城市潜在自行车出行需求评估[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1282-1293. |
[7] | 杜德林, 黄洁, 王姣娥. 基于多源数据的中国智慧城市发展状态评价[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1294-1306. |
[8] | 黄洁, 王姣娥. 交通大数据在人文与经济地理学的应用及学科影响[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1180-1188. |
[9] | 陈玉龙, 赖志柱, 王铮. 基于交通网络的乡村中小学优化布局[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(5): 1120-1132. |
[10] | 赵鹏军, 万婕. 城市交通与土地利用一体化模型的核心算法进展及技术创新[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(4): 792-804. |
[11] | 柳林, 梁斯毅, 宋广文. 基于潜在受害者动态时空分布的街面接触型犯罪研究[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(4): 887-897. |
[12] | 王家丰, 王蓉, 冯永玖, 雷振坤, 高忱, 陈书睿, 金雁敏, 翟淑婷. 顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(3): 605-615. |
[13] | 刘艳霞, 冯莉, 田慧慧, 阳少奇. 中国气候舒适度时空分布特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(12): 2338-2347. |
[14] | 宋海慧, 余卓渊, 丁晓彤, 谢云鹏, 吕可晶. 森林脑炎时空分布特征和环境影响因素分析[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(12): 2371-2382. |
[15] | 刘卫华, 王思远, 马元旭, 申明, 游永发, 海凯, 吴林霖. 一种湿地河流叶绿素a遥感反演方法[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(10): 2062-2077. |
|