地球信息科学学报 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue (1): 59-67.doi: 10.12082/dqxxkx.2019.180361
所属专题: 地理大数据
• 地理大数据时空模式挖掘的方法与应用研究 • 上一篇 下一篇
收稿日期:
2018-08-05
修回日期:
2018-09-14
出版日期:
2019-01-20
发布日期:
2019-01-29
作者简介:
作者简介:马 廷(1976-),男,博士,研究员,主要从事高性能地学计算、空间分析、环境遥感研究。E-mail:
基金资助:
Received:
2018-08-05
Revised:
2018-09-14
Online:
2019-01-20
Published:
2019-01-29
Contact:
Ting MA
E-mail:mting@lreis.ac.cn
Supported by:
摘要:
社会经济的高速发展直接驱动了中国过去几十年的持续快速城市化进程。城市化是一个典型的复杂地理现象,伴随着高密度人口聚集、土地利用改变、基础设施建设和生态环境变化等系列人和自然交互过程的发生。深入理解城市发展的时空演化规律对研究、规划、管理和相关政策制定在内的诸多领域都有十分重要的意义。近些年来,由于快速发展的夜光遥感大数据具有空间清晰的与城市化有关的社会经济活动强度的感知信息,其为探索城市和城市化问题提供了新的研究途径。虽然有许多成果对利用夜光遥感数据进行城市化的研究进行了探讨,但大部分集中在城市化面积、人口规模和其他社会经济变量的定量相关和数值统计分析上,仍然缺乏对中国过去几十年来的城市化时空特征的综合多角度分析和理解。本研究利用1992-2013年的夜光遥感时间序列大数据,从夜光照亮面积、亮度变化时间转折点、不同亮度区的空间结构转换和亮度信号的空间扩散速度4个方面进行了定量化的信息提取与分析。研究结果从夜光辐射遥感大数据的视角综合揭示了中国在过去研究期间包括城市空间扩展、城市化发展的时间分布、城市空间结构演化和城市化活动空间扩散速度在内的定量时空特征。本研究的结果可以为深入理解中国城市化的时空模式与演化特征提供新的参考。
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