地球信息科学学报 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue (11): 1699-1709.doi: 10.12082/dqxxkx.2019.180606
宋小冬1,*(), 王园园2, 杨钰颖2, 张开翼2, 钮心毅1
收稿日期:
2018-11-26
修回日期:
2019-07-24
出版日期:
2019-10-25
发布日期:
2019-12-11
作者简介:
宋小冬(1954-),男,上海人,教授,研究方向为城市规划技术与方法,地理信息在城乡规划中的应用。 E-mail: spt@tongji.edu.cn
基金资助:
SONG Xiaodong1,*(), WANG Yuanyuan2, YANG Yuying2, ZHANG Kaiyi2, NIU Xinyi1
Received:
2018-11-26
Revised:
2019-07-24
Online:
2019-10-25
Published:
2019-12-11
Contact:
SONG Xiaodong
Supported by:
摘要:
职住分离和通勤距离关系的定量测度,对公共政策、城市规划的制定具有指导作用。长期以来,该领域的计算方法及验证的可靠性、精确性存在多方面的制约,用得最普及的单元平衡法存在单元尺度多大合适、单元边界隔离2个局限性。本研究以上海市为例,以人口普查、经济普查、手机信令数据为基础,多角度开展方法探索。先对中心城区划定职住基本平衡范围,用考虑通勤距离的密度估计函数,按工作地估计职工的居住密度,和从业居民的实际密度相比较,使职住分离和通勤距离对应起来,同时缓解单元尺度问题、消解边界隔离问题。继而使用职住分离零壹指数代替传统职住比,用平均通勤距离验证职住分离,获得了很强的线性相关。尽管统计结果有效,依然会有样本偏离线性回归方程,利用置信区间,筛选出异常点,凭经验解释原因,可从定性角度进一步提高分析结果的可信,还可以探测职住失配的原因。基于上述分析方法,验证了:职大于住的地区,职工通勤距离偏长,居民通勤距离偏短;住大于职的地区,居民通勤距离偏长,职工通勤距离偏短,职住关系越平衡,通勤交通总量越小,越分离,交通总量越大。上述方法以上海为例得到验证,也能适用于其他大城市的中心城区。
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