地球信息科学学报 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue (11): 1710-1720.doi: 10.12082/dqxxkx.2019.190384
收稿日期:
2019-07-19
修回日期:
2019-09-01
出版日期:
2019-11-25
发布日期:
2019-12-11
通讯作者:
刘亚静
E-mail:lyj2206@163.com
作者简介:
王诚聪(1997-),女,山西孝义人,硕士生,主要从事地理信息系统理论与应用研究。 E-mail: wangchengcong81@163.com
WANG Chengcong, LIU Yajing*(), LIU Mingyue
Received:
2019-07-19
Revised:
2019-09-01
Online:
2019-11-25
Published:
2019-12-11
Contact:
LIU Yajing
E-mail:lyj2206@163.com
摘要:
恐怖主义具有极大的破坏性与杀伤力,已成为世界和平与安全的最大威胁之一。本文以全球恐怖主义数据库(GTD)为基础,采用伤亡人数的热点分析以及各区域事件频次的层次聚类方法,对全球恐怖主义袭击事件的时空演变特征与态势进行分析研究,探讨了2013-2017年内全球高伤亡率热点区域的空间分布与变化,并对不同地区的袭击频次进行统计并划分了事发率严重等级。研究表明:① 5年内,伤亡人数在2014年为最高达103 134人,而后逐年递减的趋势;袭击频次呈现一种锯齿状为“猖狂-治理-收敛-不治理-再次猖狂”的模式;② 中东及北非地区是恐怖主义袭击的严重区与策源地,也是高伤亡率的热点区域,平均每年伤亡人数约占全球的49%,事件发生频次约占40%,而南亚伤亡人数约占22.8%,袭击频次约31.1%,撒哈拉以南的非洲地区次之,东南亚及西欧、东欧、南美地区也为恐怖主义的暴动区域;③ 全球恐怖主义的时空演变趋势已形成以中东及北非地区以及与撒哈拉以南的非洲交界区域为爆发中心,逐渐向南亚、东南亚、西欧地区扩散的趋势,为新的恐怖主义活跃区。通过对5年内全球恐怖主义的时空演变和态势,以及造成恐怖主义发生的原因进行分析,可为反恐组织以及避免袭击事件的发生提供有效的参考和决策辅助。
王诚聪, 刘亚静, 刘明月. 全球恐怖袭击事件时空演变与态势分析[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(11): 1710-1720.DOI:10.12082/dqxxkx.2019.190384
WANG Chengcong, LIU Yajing, LIU Mingyue. Spatiotemporal Evolution and Situation Analysis of Global Terrorist Attacks[J]. Journal of Geo-information Science, 2019, 21(11): 1710-1720.DOI:10.12082/dqxxkx.2019.190384
表1
2013-2017年全球不同地区恐怖袭击事件发生次数统计"
地区 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 |
---|---|---|---|---|---|
东欧 | 164 | 958 | 681 | 134 | 110 |
北美 | 33 | 37 | 62 | 75 | 97 |
西欧 | 261 | 215 | 332 | 273 | 291 |
东亚 | 15 | 43 | 28 | 8 | 7 |
中东及北非 | 4493 | 6889 | 5975 | 6087 | 3763 |
南亚 | 4591 | 4964 | 4570 | 3637 | 3422 |
东南亚 | 1184 | 1079 | 1069 | 1076 | 1020 |
中美洲及加勒比海地区 | 13 | 5 | 1 | 3 | 4 |
南美 | 178 | 279 | 173 | 153 | 163 |
撒哈拉以南的非洲 | 987 | 2306 | 1946 | 2062 | 1954 |
澳大利亚及大洋洲 | 1 | 9 | 14 | 10 | 12 |
中亚 | 7 | 9 | 9 | 17 | 7 |
表3
2013-2017年全球不同区域恐怖袭击层次聚类分层结果"
等级 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 |
---|---|---|---|---|---|
最严重的地区 | 南亚 | 中东及北非 | 中东及北非 | 中东及北非 | 中东及北非 |
严重地区 | 中东及北非 | 南亚 | 南亚 | 南亚 | 南亚 |
较严重地区 | 撒哈拉以南的非洲 | 撒哈拉以南的非洲 | 撒哈拉以南的非洲 | 撒哈拉以南的非洲 | 撒哈拉以南的非洲 |
较不严重地区 | 东南亚 | 东南亚、东欧 | 东南亚 | 东南亚 | 东南亚 |
不严重地区 | 西欧、南美、东欧 | 南美、西欧 | 东欧 | 西欧 | 西欧 |
较轻微地区 | 北美、澳大利亚及大洋洲、中亚、中美洲及加勒比海、东亚 | 东亚、北美、中美洲及加勒比地区、中亚、澳大利亚及大洋洲 | 西欧、南美、北美、东亚、中美洲及加勒比海、中亚、澳大利亚及大洋洲 | 南美、东欧、北美、中亚、中美洲及加勒比海、澳大利亚及大洋洲、东亚 | 南美、北美、东欧、澳大利亚及大洋洲、中美洲及加勒比海、中亚、东亚 |
[1] | 严帅, 李伟陈, 陈庆鸿 . 当前国际反恐战略态势[J].国际研究参考, 2019(3):45-51. |
[ Yan S, Li C W, Chen Q H . Current global counter-terrorism[J]. International Study Reference, 2019(3):45-51. ] | |
[2] | 宋汀, 曹伟 . 2018年上半年国际恐怖主义态势报告[J]. 中国信息安全, 2018(9):86-90. |
[ Song T, Cao W . International terrorism situation report for the first half of 2018[J]. China Information Security, 2018(9):86-90. ] | |
[3] | 罗国强, 赵睿 . 总体安全观下“一带一路”的和平与安全问题及其法制构建[J].人文杂志, 2016(9):50-59. |
[ Luo G Q, Zhao R . Peace and security in "One Belt and One Road" under overall security[J]. The Journal of Humanities, 2016(9):50-59. ] | |
[4] | 李国辉 . 全球恐怖袭击时空演变及风险分析研究[D]. 北京:中国科学技术大学, 2014. |
[ Li G H . Spatial and temporal evolution and risk analysis of global terrorist attacks[D]. Beijing: University of Science and Technology of China, 2014. ] | |
[5] | 郝蒙蒙, 陈帅, 江东 , 等. 中南半岛恐怖袭击事件时空演变特征分析[J]. 科技导报, 2018,36(3):62-69. |
[ Hao M M, Chen S, Jiang D , et al. Analysis on tempo-spatial evolution of terrorist attacks in Indochina Peninsula[J]. Science & Technology Review, 2018,36(3):62-69. ] | |
[6] |
Zhu S . Theoretical analysis on terrorism motivation[J]. Journal of University of International Relations, 2008(5):1-5.
doi: 10.1353/dem.2005.0034 pmid: 19861109 |
[7] | 李益斌 . 欧洲恐怖主义的新态势及原因分析[J]. 情报杂志, 2018,37(3):55-63. |
[ Li Y B . New trends and causes of terrorism in Europe[J]. Journal of Intelligence, 2018,37(3):55-63. ] | |
[8] | Herb Edelstein . Using data mining to find terrorists[J]. DMReview, 2003,13(5):66. |
[9] | 隋晓妍 . 我国恐怖袭击时空变化特征与影响因素研究[D]. 大连:大连理工大学, 2017. |
[ Sui X Y . Research on temporal variation characteristics of terrorist attacks in China and influencing factors[D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2017. ] | |
[10] | 朱艳丽, 靖常峰, 伏家云 , 等. 时空立方体的抢劫案件时空特征挖掘与分析[J]. 测绘科学, 2019,44(9):132-138,145. |
[ Zhu Y L, Jing C F, Fu J Y , et al. Analysis of space-time pattern of robbery crime based on space-time cube[J]. Science of Surveying and Mapping, 2019,44(9):132-138,145. ] | |
[11] | 张家栋 . 世界恐怖主义的主要特征与发展趋势[J].国际观察, 2011(5):8-15. |
[ Zhang J D . The main characteristics and development trend of world terrorism[J]. International Review, 2011(5):8-15. ] | |
[12] | Sebastian Thöns; Mark G . Stewart. On decision optimality of terrorism risk mitigation measures for iconic bridges[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2019(3):574-583. |
[13] | 周松青 . 全球恐怖主义数据库及对中国反恐数据库建设的启示[J]. 情报杂志, 2016,35(9):6-11. |
[ Zhou S Q . Global terrorism database and its enlightenment to anti-terrorism database construction in China[J]. Journal of Intelligence, 2016,35(9):6-11. ] | |
[14] | 章小童, 阮建海 . 国内反恐情报研究结构特征与研究热点分析[J]. 情报杂志, 2016,35(8):31-36,24. |
[ Zhang X T, Ruan J H . Analysis on the structural features and hotspots of counter-terrorism intelligence research in China[J]. Journal of Intelligence, 2016,35(8):31-36,24. ] | |
[15] | 刘子义, 蔡中祥, 刘宏建 , 等. 恐怖主义研究热点与前沿可视化分析[J].世界地理研究, 2016(6):28-37. |
[ Liu Z Y, Cai Z X, Liu H J , et al. Visual analysis of hotspots and research fronts of terrorism[J]. World Regional Studies, 2016(6):28-37. ] | |
[16] | 王杏芝 . 全球恐怖主义治理:恐怖分子“去极端化”改造的视角[D]. 北京:外交学院, 2018. |
[ Wang X Z . Global terrorism governance: A perspective of terrorist's "depolarization" reform[D]. Beijing: China Foreign Affairs University, 2018. ] | |
[17] | 张将星 . 1970-2013年全球恐怖主义活动的特征分析——兼论“9·11”事件前后时段比较[J]. 同济大学学报(社会科学版), 2016,27(2):48-57. |
[ Zhang J X . An analysis of the features of global terrorist activities from 1970 to 2013: A comparison of those before and after Sept.11[J]. Journal of Tongji University (Social Science Section), 2016,27(2):48-57. ] | |
[18] |
Vucemilovic A . Toxicological effects of weapons of mass destruction and noxious agents in modern warfare and terrorism[J]. Archives of Industrial Hygiene and Toxicology, 2010,61(2):247-256.
doi: 10.2478/10004-1254-61-2010-1995 pmid: 20587400 |
[19] | 刘明辉 . 基于K-means聚类分析的民航系统恐怖主义风险评估[J]. 数据分析与知识发现, 2018,2(10):21-26. |
[ Liu M H , Risk assessment of civil aviation terrorism based on K-means clustering[J]. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2018,2(10):21-26. ] | |
[20] |
吴笛, 杜云艳, 易嘉伟 , 等. 基于密度的轨迹时空聚类分析[J]. 地球信息科学学报, 2015,17(10):1162-1171.
doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.01162 |
[ Wu D, Du Y Y, Yi J W , et al. Density-based spatiotemporal clustering analysis of trajectories[J]. Journal of Geo-information Science, 2015,17(10):1162-1171. ]
doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.01162 |
|
[21] | 杨小兵 . 聚类分析中若干关键技术的研究[D]. 杭州:浙江大学. 2005. |
[ Yang X B . Research on several key technologies in cluster analysis[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2005. ] | |
[22] |
吴文浩, 吴升 . 多时间尺度密度聚类算法的案事件分析应用[J]. 地球信息科学学报, 2015,17(7):837-845.
doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.00837 |
[ Wu W H, Wu S . Application of density-based clustering algorithm in crime cases analysis considering multiple time scale[J]. Journal of Geo-Information Science, 2015,17(7):837-845. ]
doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.00837 |
|
[23] | 刘磊 . 基于k-means的自适应聚类算法研究[D]. 北京:北京邮电大学, 2009. |
[ Liu L . Adaptive clustering algorithm analysis based on k-means[D]. Beijing: Beijing University of Post and Telecommunications, 2009. ] | |
[24] |
余红楚, 方志祥, 陆锋 , 等. 重要经济发展区域间海运网络时空演变特性分析[J]. 地球信息科学学报, 2018,20(5):582-592.
doi: 10.12082/dqxxkx.2018.180085 |
[ Yu H C, Fang Z X, Lu F , et al. Spatial-temporal evolution patterns of maritime networks between important economic developing zones revealed[J]. Journal of Geo-information Science, 2018,20(5):582-592. ]
doi: 10.12082/dqxxkx.2018.180085 |
|
[25] | 刘子义 . 恐怖组织及其活动的时空特征研究[D]. 郑州:信息工程大学, 2017. |
[ Liu Z Y . Research on the temporal and spatial characteristics of terrorist organizations and their activities[D]. Zhengzhou: Information Engineering University, 2017. ] | |
[26] | 程日能, 傅秀芬 . 可视数据挖掘技术在警务信息系统的研究与应用[J]. 现代计算机(专业版), 2010(12):84-87. |
[ Chen R N, Fu X F . Research and application of visual data mining technology in the police information system[J]. Modern Computer, 2010(12):84-87. ] | |
[27] |
Schbley A . Religious terrorism, the media, and international islamization terrorism: Justifying the unjustifiable[J]. Studies in Conflict & Terrorism, 2004,27(3):207-233.
doi: 10.1177/0890334419885859 pmid: 31815586 |
[28] | Stewart M G, Netherton M D, Shi Y , et al. Probabilistic terrorism risk assessment and risk acceptability for infrastructure protection[J]. Australian Journal of Structural Engineering, 2012,13(1):1-17. |
[29] |
熊理然, 刘保强, 武友德 , 等. 2010-2015年中东北非政局变动中的“政治性民意势力”及其影响[J]. 地理科学进展, 2019,38(6):930-940.
doi: 10.18306/dlkxjz.2019.06.013 |
[ Xiong L R, Liu B Q, Wu Y D , et al. “Political public opinion forces” in political changes of the middle East and north Africa and their geopolitical influences[J]. Progress in Geography, 2019,38(6):930-940. ]
doi: 10.18306/dlkxjz.2019.06.013 |
|
[30] | 周婷 . 阿富汗抗苏战争与恐怖主义的扩散[D]. 济南:山东师范大学, 2016. |
[ Zhou T . Afghanistan's war against Soviet Union and the spread of terrorism[D]. Jinan: Shandong Normal University, 2016. ] | |
[31] | 王世达 . 南亚恐怖主义及反恐形势[J].印度洋经济体研究, 2015(5):61-78,158. |
[ Wang S D . Terrorism and Anti-terrorism in South Asia[J]. Indian Ocean Economic and Political Review, 2015(5):61-78,158. ] | |
[32] | 刘中民, 赵跃晨 . “伊斯兰国”在撒哈拉以南非洲地区的渗透及其影响因素分析[J]. 国际展望, 2018,10(2):112-133,157. |
[ Liu Z M, Zhao Y C . ISIS in Sub-Saharan Africa and Its impacts[J]. Global Review, 2018(2),10:112-133,157. |
[1] | 巫细波, 赖长强, 葛志专. 政府严控期我国地级市COVID-19疫情的时空集聚、演变及自相关效应研究[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(2): 246-258. |
[2] | 曹中浩, 张健钦, 杨木, 贾礼朋, 邓少存. 基于GIS新冠智能体仿真模型及应用——以广州市为例[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(2): 297-306. |
[3] | 宋关福, 陈勇, 罗强, 武梦瑶. GIS基础软件技术体系发展及展望[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(1): 2-15. |
[4] | 李锐, 石佳豪, 董广胜, 刘朝辉. 多粒度时空对象组成结构表达研究[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(1): 113-123. |
[5] | 姚可桢, 岳书平. 网络大数据下的中国现代食甜习惯空间分布特征及其影响因素研究[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1202-1215. |
[6] | 朱亚茹, 高峻, 邴振华, 张中浩, 付晶. 基于参与式制图方法的景观服务评估与空间结构研究[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(5): 1106-1119. |
[7] | 董鹤松, 李仁杰, 李建明, 李帅. 基于DMSP-OLS与NPP-VIIRS整合数据的中国三大城市群城市空间扩展时空格局[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(5): 1161-1174. |
[8] | 赵耀龙, 巢子豪. 历史GIS的研究现状和发展趋势[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(5): 929-944. |
[9] | 王英杰, 张桐艳, 李鹏, 虞虎. GIS在中国旅游资源研究与应用中的现状及趋势[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(4): 751-759. |
[10] | 杨艳昭, 郎婷婷, 张超, 贾琨. 基于GIS的“一带一路”地区气温插值方法比较研究[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(4): 867-876. |
[11] | 单渌铱, 王海军, 张彬, 潘鹏. 顾及土地生态安全的环鄱阳湖城市群土地利用情景模拟[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(3): 543-556. |
[12] | 李玉, 张黎明, 张兴国, 王昊, 张鑫港. 基于气象监测网络的森林火险快速预警模型[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(12): 2317-2325. |
[13] | 林金煌, 陈文惠, 张岸. 2019年北京市PM2.5人群暴露剂量特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(12): 2348-2357. |
[14] | 赵丹丹, 金声甜, 鲍丙飞, 张利国. 基于地理探测器的中国中部城市土地绿色利用效率时空演变及影响因素研究[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(12): 2358-2370. |
[15] | 孙小芳. 夜光遥感支持下的城市人口核密度空间化及自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(11): 2256-2266. |
|