地球信息科学学报 ›› 2020, Vol. 22 ›› Issue (2): 198-206.doi: 10.12082/dqxxkx.2020.190199
张永树1,*, 杨振凯1, 訾璐1, 曹一冰1, 余航2
收稿日期:
2019-04-28
修回日期:
2019-06-28
出版日期:
2020-02-25
发布日期:
2020-04-13
通讯作者:
张永树
作者简介:
张永树(1994— ),男,甘肃兰州人,硕士生,主要从事GIS开发与应用研究。E-mail: gis_zys@163.com
基金资助:
ZHANG Yongshu1,*, YANG Zhenkai1, ZI Lu1, CAO Yibing1, YU Hang2
Received:
2019-04-28
Revised:
2019-06-28
Online:
2020-02-25
Published:
2020-04-13
Contact:
ZHANG Yongshu
Supported by:
摘要:
探索艾滋病疫情的空间格局和时空演化特征,发现其分布和流行规律,对促进艾滋病防控工作具有重要意义。本文基于1997—2016年中国艾滋病省级发病率资料,利用空间自相关技术探测艾滋病疫情的空间格局,并使用重心轨迹迁移算法进行时空演化分析。结果表明:中国艾滋病疫情在省级尺度上具有较强的空间依赖性。1997—2016年,中国艾滋病疫情的全局空间关联程度从弱变强,而且存在进一步强化的趋势;疫情总体呈现“南重北轻,中部过渡”的空间格局,可将中国艾滋病发病率在局部发生空间自相关的区域划分为以内蒙为代表的北方疫情冷点片区和以广西为代表的南方疫情热点片区;中国艾滋病疫情的总体流行程度不断加深,且具有明显的地域差异性,在空间上表现为非均衡增长。因此,今后的艾滋防控工作必须在传统预防手段的基础上注重疫情扩散的时空规律,重点加强对疫情热点区域和高风险传播方向的管控,以达到区域协同、精准防控的目的。
张永树, 杨振凯, 訾璐, 曹一冰, 余航. 中国艾滋病空间格局和时空演化分析[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(2): 198-206.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190199
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表1
1997—2016年中国艾滋病发病率的全局Moran's I计算结果"
年份 | Moran's I | p 值 | 年份 | Moran's I | p 值 |
---|---|---|---|---|---|
1997 | 0.0660 | 0.3579 | 2007 | 0.1636 | 0.0383 |
1998 | -0.0424 | 0.4171 | 2008 | 0.2353 | 0.0051 |
1999 | 0.0183 | 0.4781 | 2009 | 0.2181 | 0.0051 |
2000 | -0.0487 | 0.3902 | 2010 | 0.2009 | 0.0081 |
2001 | -0.0430 | 0.4331 | 2011 | 0.2091 | 0.0057 |
2002 | -0.0343 | 0.4202 | 2012 | 0.2402 | 0.0086 |
2003 | 0.0369 | 0.3420 | 2013 | 0.2402 | 0.0086 |
2004 | -0.0213 | 0.4451 | 2014 | 0.3187 | 0.0013 |
2005 | 0.0339 | 0.3821 | 2015 | 0.3526 | 0.0006 |
2006 | 0.0800 | 0.2082 | 2016 | 0.4061 | 0.0001 |
表3
1997—2016年中国艾滋病发病率重心轨迹迁移计算结果"
年份 | 属性阶段观测值 | 属性变化强度 | 重心转移距离/km | 重心转移方向 |
---|---|---|---|---|
1997 | 0.0025 | |||
1998 | 0.0120 | 3.80 | 57.44 | 东北50.67 |
1999 | 0.0151 | 0.26 | 65.61 | 东北85.33 |
2000 | 0.0222 | 0.47 | 52.71 | 东北56.53 |
2001 | 0.0350 | 0.58 | 122.01 | 东北59.42 |
2002 | 0.0588 | 0.68 | 43.94 | 东南60.19 |
2003 | 0.0849 | 0.44 | 126.12 | 东北50.35 |
2004 | 0.2349 | 1.77 | 49.07 | 东北63.28 |
2005 | 0.4324 | 0.84 | 114.86 | 西南7.76 |
2006 | 0.5102 | 0.18 | 240.65 | 西南50.59 |
2007 | 0.7400 | 0.45 | 51.99 | 西南32.22 |
2008 | 0.7613 | 0.03 | 46.87 | 东南81.17 |
2009 | 1.0001 | 0.31 | 40.82 | 西北22.07 |
2010 | 1.1974 | 0.20 | 60.16 | 东北62.28 |
2011 | 1.5251 | 0.27 | 18.58 | 西北79.92 |
2012 | 3.1120 | 1.04 | 177.27 | 西北32.77 |
2013 | 3.2230 | 0.04 | 100.26 | 东北5.64 |
2014 | 3.3313 | 0.03 | 42.20 | 东北14.79 |
2015 | 3.6940 | 0.11 | 39.81 | 东北75.76 |
2016 | 3.9656 | 0.07 | 28.11 | 东北58.47 |
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