江苏省县域乡村集聚与脆弱性评价

doi:10.12082/dqxxkx.2020.190287

地球信息科学学报 ›› 2020, Vol. 22 ›› Issue (2): 218-230.doi: 10.12082/dqxxkx.2020.190287

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江苏省县域乡村集聚与脆弱性评价

魏璐瑶¹, 陆玉麒^1,^2,^3,^*()

^1. 南京师范大学地理科学学院,南京 210023
^2. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京 210013
^3. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 210023

收稿日期:2019-06-10 修回日期:2019-10-12 出版日期:2020-02-25 发布日期:2020-04-13
通讯作者: 陆玉麒 E-mail:luyuqi@263.net
作者简介:魏璐瑶（1992— ）,女,吉林吉林人,博士生,主要从事经济地理与乡村发展研究。E-mail: lmyxpeking@163.com
基金资助:
国家自然科学基金重点项目(41430635)

Agglomeration and Vulnerability Assessment at the County Scale in Rural Jiangsu Province

WEI Luyao¹, LU Yuqi^1,^2,^3,^*()

^1. School of Geography Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China
^2. Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China
^3. Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China

Received:2019-06-10 Revised:2019-10-12 Online:2020-02-25 Published:2020-04-13
Contact: LU Yuqi E-mail:luyuqi@263.net
Supported by:
Auspices ofNational Natural Science Foundation of China(41430635)

摘要/Abstract

摘要：

基于脆弱性视角探究乡村地域系统可持续发展情况与集聚特征的空间关联效应,对推进美丽乡村建设具有重要意义。以SPOT2/4全色和Landsat TM卫星遥感融合影像为主要数据源,解译校正得到2016年江苏省乡村聚落斑块。在利用平均最近邻距离指数、核密度估计和标准差椭圆方法明确江苏省乡村集聚分布特征的同时,从资源、经济和社会脆弱性视角构建乡村脆弱性综合评价模型,进一步探讨县域乡村空间集聚特征与脆弱性发展程度的关联规律。结果表明：① 江苏省乡村地域自内核向外缘分布密度逐渐递减,苏北地区中部、苏南和苏中地区毗邻处乡村聚落密集分布,整体空间异质性和集聚形态的方向性特征明显;② 江苏省县域乡村脆弱程度存在地域分区不均衡现象,子系统相关性较弱,空间耦合特征尚不明显;③ 资源脆弱性子系统与经济、社会脆弱性之间均存在显著负相关关系,是当前江苏省县域乡村发展的薄弱环节;④ 江苏省县域乡村资源、经济和社会单一脆弱子系统集聚分布特征明显,综合脆弱性与集聚特征并未实现空间良性共振。

关键词: 乡村聚落, 集聚规模, 集聚方向, 脆弱性, 关联规律, 县域, 江苏省

Abstract:

It is significant for promoting the revitalization of beautiful rural areas while exploring the spatial correlation between sustainable development and agglomeration characteristics of rural areas based on the perspective of vulnerability. Taking remote sensing imagery as data source, we interpreted and identified the rural settlement patches of Jiangsu Province in 2016. While using the average nearest neighbor, kernel density estimation, and standard deviation ellipse method to clarify the rural agglomeration pattern in Jiangsu Province at the county scale, we constructed a comprehensive evaluation model of rural total vulnerability from the perspective of resources, economic, and social vulnerability. Furthermore, we explored the relationship between spatial agglomeration characteristics and vulnerability level in rural areas at the county scale. Results show: (1) The distribution of rural areas in Jiangsu Province decreased gradually from the core to the outer edge. Besides, rural settlements were densely distributed in the adjacent areas of southern and central Jiangsu as well as in the central part of northern Jiangsu. The overall spatial heterogeneity and directional characteristics of agglomeration patterns were obvious. (2) There was a regional imbalance in the rural vulnerability of Jiangsu Province at the county scale. While apart from a weak subsystems' correlation, the spatial coupling characteristics were not obvious. (3) There was a significant negative correlation between economic vulnerability, social vulnerability, and resource vulnerability, of which the latter two had weak links of rural development in Jiangsu Province. (4) The single vulnerable subsystems of resources, economy, and society in rural areas of Jiangsu Province at the county scale showed obvious agglomeration characteristics, while the comprehensive vulnerability and agglomeration characteristics had not achieved a benign spatial resonance.

Key words: rural settlements, agglomeration scale, agglomeration direction, vulnerability, correlation law, county-level, Jiangsu Province

魏璐瑶, 陆玉麒. 江苏省县域乡村集聚与脆弱性评价[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(2): 218-230.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190287

WEI Luyao, LU Yuqi. Agglomeration and Vulnerability Assessment at the County Scale in Rural Jiangsu Province[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(2): 218-230.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190287

图/表 14

图1

表1

江苏省乡村脆弱性评价指标体系"

目标层（权重）	准则层（权重）	因子层	权重	具体指向	作用方向
A₁资源脆弱性（0.30）	A₁₁利用脆弱性（0.50）	X₁农村人均用电量/（kW·h/人）	0.61	敏感性	+
A₁资源脆弱性（0.30）	A₁₂保障脆弱性（0.50）	X₂人均粮食作物播种面积/（h·m²/人）	0.39	敏感性	-
A₂经济脆弱性（0.35）	A₂₁增长脆弱性（0.60）	X₃人均地区生产总值/（元/人）	0.13	敏感性	-
		X₄第二、三产业产值占GDP比重/%	0.17	敏感性	-
		X₅人均第三产业增加值/（万元/人）	0.10	敏感性	-
		X₆农村常住居民人均可支配收入/（元/人）	0.11	敏感性	-
		X₇农村人均固定资产投资/（元/人）	0.12	适应能力	-
		X₈人均地方公共财政支出/（元/人）	0.10	适应能力	-
		X₉地均农业机械动力/kW/(h·m²)	0.16	敏感性	-
		X₁₀人均邮电业务总量/（元/人）	0.12	适应能力	-
	A₂₂效率脆弱性（0.40）	X₁₁土地产出率/（亿元/km²）	0.51	敏感性	-
	A₂₂效率脆弱性（0.40）	X₁₂农业劳动生产率/（元/人）	0.50	敏感性	-
A₃社会脆弱性（0.35）	A₃₁人口脆弱性（0.30）	X₁₃人口密度/（人/km²）	0.38	敏感性	=
		X₁₄人口自然增长率/%	0.36	适应能力	=
		X₁₅教育水平/%	0.26	适应能力	-
	A₃₂发展脆弱性（0.40）	X₁₆农村常住居民恩格尔系数/%	0.14	敏感性	+
		X₁₇人均社会消费品零售额/（元/人）	0.15	适应能力	-
		X₁₉人均储蓄存款水平/（元/人）	0.17	适应能力	-
		X₂₀第一产业就业水平/%	0.23	适应能力	-
		X₂₁第二、三产业就业水平/%	0.16	适应能力	-
		X₂₂科技创新水平/%	0.17	适应能力	-
	A₃₃设施脆弱性（0.30）	X₂₃公路密度/（km/km²）	0.26	适应能力	-
		X₂₄人均民用汽车拥有量/（辆/人）	0.23	适应能力	-
		X₂₅人均卫生机构床位数/（床/百人）	0.29	适应能力	-
		X₂₆人均公共图书馆图书藏量/（册/百人）	0.23	适应能力	-

表1

图2

图3

表2

表3

表4

图4

表5

图5

图6

图7

图8

表6

参考文献 37

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方向	地域
方向	全省	苏北地区	苏中地区	苏南地区
平均中心坐标	119.54°E, 32.88°N	119.04°E, 33.80°N	120.18°E, 32.44°N	119.86°E, 31.71°N
X轴长度/km	185.18	132.78	101.46	106.90
Y轴长度/km	90.77	63.82	41.78	44.54
旋转角度/°	145.76	114.68	113.52	109.44
扁率	0.87	0.89	0.86	0.86

脆弱性分级	轻度脆弱性（L）	中度脆弱性（M）	重度脆弱性（H）	极度脆弱性（S）
资源脆弱性	≤ 0.11	[0.11, 0.19]	[0.19, 0.31]	≥ 0.31
经济脆弱性	≤ 0.46	[0.46, 0.69]	[0.69, 0.79]	≥ 0.79
社会脆弱性	≤ 0.65	[0.65, 0.76]	[0.76, 0.90]	≥ 0.90
综合脆弱性	≤ 0.51	[0.51, 0.56]	[0.56, 0.59]	≥ 0.59

脆弱性分级	L型		M型		H型		S型		总体
脆弱性分级	均值	比例/%	均值	比例/%	均值	比例/%	均值	比例/%	均值
资源脆弱性	0.15	43.90	0.15	24.39	0.16	19.51	0.18	12.20	0.17
经济脆弱性	0.70	14.63	0.72	21.95	0.72	26.83	0.73	36.59	0.71
社会脆弱性	0.73	29.27	0.74	39.02	0.74	24.39	0.80	7.32	0.83
综合脆弱性	0.55	31.71	0.56	31.71	0.56	19.51	0.56	17.07	0.55

Spearman相关性	资源脆弱性	经济脆弱性	社会脆弱性
资源脆弱性	1.00	-0.84^**	-0.31^*
经济脆弱性	-0.84^**	1.00	0.24
社会脆弱性	-0.31^*	0.24	1.00

地域分区	发展特征	发展方向
苏南地区	资源脆弱性程度较高;综合脆弱性情况相对乐观;脆弱性致因多为单一要素;乡村集聚与脆弱性关联发展态势良好,多为HL型和HM型	塑造以关键技术领域核心突破为标志的科技创新能力,推动产业要素集聚,优化资源利用效率,提升新兴产业的成果转化能力和国际竞争优势。
苏中地区	经济脆弱性子系统为中度和重度脆弱程度;脆弱性致因多为复合型要素;乡村集聚与脆弱性关联发展情况多样,HL、HM、LH和HH型均有所体现	注重确立发展特色,积极借助南京和上海等地的教育资源、科学技术和创新能力辐射,加快打造现代化产业特色,持续推进经济发展和区域融合发展,打破行政区划界限。
苏北地区	资源禀赋条件良好,多处于轻度脆弱水平;经济脆弱性程度较高;综合脆弱性情况极度恶劣;脆弱性致因主要为单一要素;乡村集聚与脆弱性关联程度发展情况多样,HL、HM、LH和HH型均有所体现,HH型地域单元集中,迫切面临转型发展需求	充分发挥后发优势,深入挖掘资源禀赋优势,努力摆脱路径依赖效应,营造良好生态环境,提升绿色发展能力和吸引外资投入。可依托旅游业培育经济增长新动力,树立生态景观风貌和名牌效应。

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Agglomeration and Vulnerability Assessment at the County Scale in Rural Jiangsu Province

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