地球信息科学学报 ›› 2020, Vol. 22 ›› Issue (6): 1228-1239.doi: 10.12082/dqxxkx.2020.190353
收稿日期:
2019-07-04
修回日期:
2020-02-21
出版日期:
2020-06-25
发布日期:
2020-08-25
通讯作者:
叶玉瑶
E-mail:yeyuyao@gdas.ac.cn
作者简介:
吴康敏(1991— ),男,广东汕头人,博士生,研究方向为城市地理与创新地理。E-mail: kangmwu@163.com
基金资助:
WU Kangmin1,2,3, WANG Yang2, YE Yuyao2,*(), ZHANG Hongou2
Received:
2019-07-04
Revised:
2020-02-21
Online:
2020-06-25
Published:
2020-08-25
Contact:
YE Yuyao
E-mail:yeyuyao@gdas.ac.cn
Supported by:
摘要:
以广州市47 026个零售业网点为基本数据,通过梳理零售业空间分异的机制,构建包含人口密度、商务条件、公共交通便利性、业态丰富度与租金条件5个影响因子的零售业态空间分异影响因素评价体系,通过信息熵、核密度函数与空间回归模型分析零售业态的空间分异影响因素,对比不同城市圈层区位与不同零售业态集聚分异的因素差异。结果表明:① 需求、区位、竞争与成本构成了广州市零售业态空间分异的主要驱动力,同时,零售的景观分异也由于业态异质性与城市的空间异质性而存在驱动力分异;② 5个影响因素强度格局圈层差异明显,城市内圈层人口集聚度高,具备更好的公共交通便利性条件、商务条件与业态丰富度,同时也承受更高的地租;③ 人口密度是零售空间分异的核心要素,公共交通便利性条件、商务条件与业态丰富度对零售的集聚也有正向驱动作用,租金的影响较弱;不同圈层区位的零售空间分布与不同类型业态的空间分异的主要影响因素各不相同。
吴康敏, 王洋, 叶玉瑶, 张虹鸥. 广州市零售业态空间分异影响因素识别与驱动力研究[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1228-1239.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190353
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表1
零售业态空间分异影响因素指标体系"
评价因子 | 代表性指标 | 指标的计算过程 | 预期作用方向 |
---|---|---|---|
人口密度 | 常住人口密度 | 常住人口/社区面积;其中社区面积中剔除了水系以及绿地等非建设用地面积 | 正向 |
公共交通便利性 | 地铁站点可达性 | 以各地铁站点为基础数据,以社区为基本评价单元,采用缓冲区赋分评价法得到公共交通便利性;位于地铁站点200 m(直线距离)范围内(9分);位于地铁站点200~400 m范围内(7分);位于地铁站点400~800 m范围内(5分);位于地铁站点800~1500 m范围内(3分);位于地铁站点1500 m范围外(1分) | 正向 |
商务条件 | 办公点集聚空间评价 | 以300 m×300 m为基本研究单元,以研究区商务办公大厦、事业单位POI点等为基础数据计算办公点集聚核密度值 | 正向 |
业态丰富度 | 零售熵值 | 以300 m×300 m为基本研究单元,计算格网单元的零售网点熵值 | 正向 |
地价租金 | 二手房售价 | 以社区二手房均价与楼栋数为基础数据,以小区楼栋数占社区楼栋总数为小区均价权重,计算小区加权均价,计算社区中所有小区的加权均价的均值 | 负向 |
表2
零售业网点总体空间集聚分异的影响因素回归分析结果"
OLS | SLM | SEM | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数 | 标准差 | z统计值 | p | 系数 | 标准差 | z统计值 | p | 系数 | 标准差 | z统计值 | p | |||
常数项 | 144.8770*** | 1.4166 | 102.2690 | 0.0000 | 12.4940*** | 0.3013 | 41.4610 | 0.0000 | 29.3667*** | 0.5876 | 49.9783 | 0.0000 | ||
人口密度 | 657.4760*** | 17.9660 | 36.5956 | 0.0000 | 38.4481*** | 3.3612 | 11.4386 | 0.0000 | 69.5201*** | 5.5458 | 12.5357 | 0.0000 | ||
商务条件 | 5.5349*** | 0.0356 | 155.5820 | 0.0000 | 0.3354*** | 0.0082 | 40.7818 | 0.0000 | 4.3798*** | 0.0380 | 115.2720 | 0.0000 | ||
公共交通便利性 | 5.1620*** | 0.2582 | 19.9944 | 0.0000 | 0.2228*** | 0.0482 | 4.6233 | 0.0000 | 1.8038*** | 0.1225 | 14.7215 | 0.0000 | ||
业态丰度 | -38.1272*** | 0.7069 | -53.9336 | 0.0000 | -3.8552*** | 0.1363 | -28.2919 | 0.0000 | 7.3926*** | 0.2717 | 27.2078 | 0.0000 | ||
租金条件 | -2.8278*** | 0.4429 | -6.3848 | 0.0000 | -0.1055 | 0.0824 | -1.2802 | 0.2005 | 0.3857** | 0.1632 | 2.3638 | 0.0181 | ||
R-squared: 0.5155 似然估计:-286 235; AIC: 572 482 | R-squared: 0.9832 似然估计:-213 619; AIC: 427 252 | R-squared: 0.9903 似然估计:-202 927; AIC: 405865 |
表3
不同圈层零售业空间集聚分异影响因素识别"
核心圈层 | 内圈层 | 外圈层 | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数 | 标准差 | z统计值 | p | 系数 | 标准差 | z统计值 | p | 系数 | 标准差 | z统计值 | p | |||
常数项 | 106.8000*** | 2.4841 | 42.9930 | 0.0000 | 42.6064*** | 1.2464 | 34.1839 | 0.0000 | 19.3990*** | 0.5358 | 36.2056 | 0.0000 | ||
人口密度 | 28.1051*** | 7.5107 | 3.7420 | 0.0002 | 59.0739*** | 10.8797 | 5.4298 | 0.0000 | 129.6830*** | 12.7430 | 10.1767 | 0.0000 | ||
商务条件 | 2.8623*** | 0.0613 | 46.6851 | 0.0000 | 5.6570*** | 0.0847 | 66.8221 | 0.0000 | 3.4267*** | 0.0751 | 45.6056 | 0.0000 | ||
公共交通便利性 | -0.0587 | 0.2147 | -0.2732 | 0.7847 | 0.7091*** | 0.2087 | 3.3971 | 0.0007 | 0.8652*** | 0.1832 | 4.7223 | 0.0000 | ||
业态丰度 | 2.2551*** | 0.5978 | 3.7726 | 0.0002 | 8.2634*** | 0.4151 | 19.9054 | 0.0000 | 7.7564*** | 0.3042 | 25.4949 | 0.0000 | ||
租金条件 | -2.3389*** | 0.2440 | -9.5844 | 0.0000 | 0.2213 | 0.3276 | 0.6756 | 0.4993 | -0.1765 | 0.2628 | -0.6715 | 0.5019 | ||
LAMBDA | 0.9849*** | 0.0006 | 1647.3400 | 0.0000 | 0.9768*** | 0.0006 | 1651.7700 | 0.0000 | 0.9618*** | 0.0010 | 993.3640 | 0.0000 | ||
R-squared:0.9897; AIC:133 755 | R-squared:0.9835; AIC:182 900 | R-squared: 0.9829; AIC:82 114 |
表4
不同业态零售业集聚分异影响因素识别"
便利店 | 超市 | 购物商场 | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数 | 标准差 | t统计值 | p | 系数 | 标准差 | t统计值 | p | 系数 | 标准差 | t统计值 | p | |||
常数项 | 1.5604*** | 0.2959 | 5.2744 | 0.0000 | 2.4298*** | 0.1607 | 15.1206 | 0.0000 | 8.1382*** | 0.1967 | 41.3738 | 0.0000 | ||
人口密度 | 55.6831*** | 3.0559 | 18.2216 | 0.0000 | 11.0070*** | 1.8800 | 5.8548 | 0.0000 | 6.9395* | 3.8914 | 1.7833 | 0.0745 | ||
商务条件 | 0.7780*** | 0.0100 | 77.8535 | 0.0000 | 0.0137*** | 0.0048 | 2.8385 | 0.0045 | 0.0159 | 0.0108 | 1.4705 | 0.1414 | ||
公共交通 便利性 | 1.0040*** | 0.0554 | 18.1375 | 0.0000 | -0.0003 | 0.0281 | -0.0091 | 0.9927 | -0.0795 | 0.0522 | -1.5222 | 0.1280 | ||
业态丰度 | 2.6217*** | 0.1440 | 18.2006 | 0.0000 | 1.0691*** | 0.0875 | 12.2247 | 0.0000 | 1.6330*** | 0.1233 | 13.2476 | 0.0000 | ||
租金条件 | 0.1598* | 0.0824 | 1.9384 | 0.0526 | -0.1993*** | 0.0463 | -4.3016 | 0.0000 | -0.8529*** | 0.0878 | -9.7107 | 0.0000 | ||
LAMBDA | 0.7867*** | 0.0047 | 165.9330 | 0.0000 | 0.5383*** | 0.0237 | 22.7231 | 0.0000 | 0.7342*** | 0.0071 | 102.8850 | 0.0000 | ||
R-squared:0.9303; AICs: 38 557 | R-squared: 0.3597; AICs: 6059 | R-squared: 0.6936; AICs:22 347 | ||||||||||||
专业店 | 食杂店 | |||||||||||||
系数 | 标准差 | t统计值 | p | 系数 | 标准差 | t统计值 | p | |||||||
常数项 | 37.6027*** | 0.7209 | 52.1630 | 0.0000 | -2.0150*** | 0.4382 | -4.5980 | 0.0000 | ||||||
人口密度 | 16.9848*** | 3.3555 | 5.0618 | 0.0000 | 51.7967*** | 3.8062 | 13.6084 | 0.0000 | ||||||
商务条件 | 0.0280*** | 0.0072 | 3.9022 | 0.0001 | 0.5583*** | 0.0113 | 49.5961 | 0.0000 | ||||||
公共交通 便利性 | 5.9755*** | 0.1776 | 33.6397 | 0.0000 | 0.8755*** | 0.0725 | 12.0809 | 0.0000 | ||||||
业态丰度 | 0.5161*** | 0.1643 | 3.1422 | 0.0017 | 2.2431*** | 0.2212 | 10.1418 | 0.0000 | ||||||
租金条件 | 0.2104** | 0.0858 | 2.4520 | 0.0142 | 0.6456*** | 0.1081 | 5.9716 | 0.0000 | ||||||
LAMBDA | 0.9784 | 0.0004 | 2474.7900 | 0.0000 | 0.8171 | 0.0050 | 162.7250 | 0.0000 | ||||||
R-squared: 0.9861; AICs: 279 199 | R-squared: 0.9272; AICs: 25 531 |
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