地球信息科学学报 ›› 2020, Vol. 22 ›› Issue (5): 1073-1082.doi: 10.12082/dqxxkx.2020.190413
董文钱1, 董良2,3, 向琳1,*(), 陶海军1, 赵传虎4, 曲寒冰2,3
收稿日期:
2019-07-30
修回日期:
2019-11-20
出版日期:
2020-05-25
发布日期:
2020-07-25
通讯作者:
向琳
E-mail:xianglin@cjlu.edu.cn
作者简介:
董文钱(1995— ),男,浙江温州人,硕士生,主要从事时空数据挖掘研究。E-mail: wqdong.chn@live.com
基金资助:
DONG Wenqian1, DONG Liang2,3, XIANG Lin1,*(), TAO Haijun1, ZHAO Chuanhu4, QU Hanbing2,3
Received:
2019-07-30
Revised:
2019-11-20
Online:
2020-05-25
Published:
2020-07-25
Contact:
XIANG Lin
E-mail:xianglin@cjlu.edu.cn
Supported by:
摘要:
城市管理事件具有显著的地域特征和周期性特征,挖掘城管事件中隐含的时空规律和潜在影响因子对城市管理具有重要指导意义。然而,目前针对城管事件时空变化及影响因素驱动效应的研究仍较为少见。本文基于贝叶斯时空模型,针对西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类以及宣传广告类城管事件在一周之中的时空演变特征进行建模分析,并探究了影响城管事件案发风险的潜在影响因子。研究发现:① 在空间上,3类城管事件的相对风险分布存在差异,街面秩序类事件集中在城市的居住功能区和商业功能区,而市容环境类集中在城市的居住功能区,宣传广告类主要集中在城市的商业功能区,空间风险后验概率估计表明,以上2个区域是城管事件的热点区域。② 在时间上,每逢周二、周五以及周六,城管事件的相对风险较为突出,但总体上没有明显的单调性。每天的8—10时和14—15时是城管事件高发的时段,其相对风险远高于其他时段。③ 城市建成环境对城管事件的潜在影响存在差异。研究区域内餐饮、交通、生活服务等城市基础设施与城管事件的关联最为紧密,且都表现为正相关。④ 城管事件的案发风险呈现出明显的时空异质性,渐进性的建模过程表明在分析城管事件数据时考虑空间与时间效应的影响是合理且有必要的。研究表明,贝叶斯时空模型的分析结果满足城管部门日常工作中关于城管事件智能分析与重点管控的需求。
董文钱, 董良, 向琳, 陶海军, 赵传虎, 曲寒冰. 基于贝叶斯时空模型的城管事件时空变化分析[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(5): 1073-1082.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190413
DONG Wenqian, DONG Liang, XIANG Lin, TAO Haijun, ZHAO Chuanhu, QU Hanbing. Spatiotemporal Variability of Urban Management Events based on the Bayesian Spatiotemporal Model[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(5): 1073-1082.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190413
表5
协变量后验估计值与置信区间"
协变量 | 街面秩序类 | 市容环境类 | 宣传广告类 |
---|---|---|---|
截距项 | 0.586(0.549, 0.624) | 0.654 (0.614, 0.697) | 0.611 (0.573, 0.651) |
餐饮服务类 | 1.083*(1.032, 1.136) | 1.065*(1.017, 1.116) | 1.086* (1.036, 1.138) |
交通设施类 | 1.105*(1.047, 1.166) | 1.056* (1.001, 1.113) | 1.091* (1.035, 1.151) |
居民住宅类 | 1.156*(1.017, 1.315) | 1.073 (0.949, 1.213) | 1.118 (0.990, 1.263) |
购物服务类 | 1.055(0.963, 1.157) | 1.039 (0.950, 1.136) | 1.052 (0.962, 1.150) |
生活服务类 | 1.084*(1.026, 1.145) | 1.065* (1.009, 1.125) | 1.081* (1.024, 1.141) |
住宿服务类 | 1.158*(1.019, 1.315) | 1.201* (1.070, 1.363) | 1.205* (1.069, 1.359) |
医疗保健类 | 1.070(0.956, 1.162) | 1.001 (0.931, 1.093) | 1.081 (0.997, 1.171) |
公司企业类 | 0.984(0.928, 1.043) | 0.995 (0.941, 1.052) | 0.944 (0.921, 1.031) |
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