地球信息科学学报 ›› 2020, Vol. 22 ›› Issue (6): 1189-1201.doi: 10.12082/dqxxkx.2020.190502
高菠阳1, 罗会琳1, 黄志基2,*(), 徐凡雅1, 刘柏宏3
收稿日期:
2019-09-08
修回日期:
2020-02-29
出版日期:
2020-06-25
发布日期:
2020-08-25
通讯作者:
黄志基
E-mail:huangzhiji@cufe.edu.cn
作者简介:
高菠阳(1984— ),女,吉林长春人,副教授,主要从事产业经济与区域发展研究。E-mail: cufegaoboyang@163.com
基金资助:
GAO Boyang1, LUO Huilin1, HUANG Zhiji2,*(), XU Fanya1, LIU Baihong3
Received:
2019-09-08
Revised:
2020-02-29
Online:
2020-06-25
Published:
2020-08-25
Contact:
HUANG Zhiji
E-mail:huangzhiji@cufe.edu.cn
Supported by:
摘要:
在财政分权和地方竞争的制度背景下,地方政府为了吸引更多企业投资,往往采取过量供应工业用地、压低工业用地价格的手段,直接导致了中国工业用地利用效率低下,甚至资源严重浪费等问题。合理调控工业用地供应规模及价格,发挥市场机制对工业用地出让价格的主导作用,是促进工业用地集约高效利用的重要途径。本文以工业用地出让价格为研究对象,利用2009、2011、2013、2015、2017年全国工业用地出让数据,采用分层模型,结合宏观和微观尺度,实证分析了中国工业用地出让价格的空间格局及关键影响因素。实证研究发现:① 我国不同区域的工业地价差异较大,政府的干预能力显著影响城市工业用地的出让价格,在控制其他影响因素下,干预能力越强,工业用地出让价格越低;② 宗地层面的因素中,距离城市中心或水源越近、交通通达度越好,工业用地的出让价格越高;③ 城市层面的因素中,人口数量越多,经济发展水平越高,工业用地的出让价格越高。本研究首次将分层模型引入实证计量方法,同时验证了影响工业用地出让价格的宏观与微观因素,是对现有工业用地出让价格研究文献的补充与延伸。
高菠阳, 罗会琳, 黄志基, 徐凡雅, 刘柏宏. 中国工业用地出让价格空间格局及影响因素[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1189-1201.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190502
GAO Boyang, LUO Huilin, HUANG Zhiji, XU Fanya, LIU Baihong. Research on the Spatial Layout of and Factors Affecting the Price of Industrial Land in China[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(6): 1189-1201.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190502
表1
工业地价影响因素"
变量类别 | 变量符号 | 变量名称 | 变量含义及测算方法 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
因变量 | Price | 工业用地出让单价 | 工业用地出让价格/工业用地出让面积 | 土地市场交易数据[ |
宗地变量 | DZX | 城市中心影响度 | 宗地与地方政府所在地的距离 | GIS实测 |
DHCZ | 火车站 | 宗地与火车站的最近距离 | GIS实测 | |
DJC | 机场 | 宗地与机场的最近距离 | GIS实测 | |
DGL | 主要公路 | 宗地与主要公路的最近距离 | GIS实测 | |
DSY | 水源 | 宗地与河流、湖泊的最近距离 | GIS实测 | |
城市变量 | GH_P | 政府行为(价格) | (政策要求当年工业地价最低标准—城市当年工业平均地价)/政策要求当年工业地价最低标准 | 本文计算 |
GH_K | 政府行为(开发区) | 宗地在工业园内部=1,否则为其他 | 虚拟变量 | |
T1*GH_P | 2010年政府行为(价格) | T1=1,宗地在2011年出让;T1*GH,政府在2010年对工业用地出让采取的行为(价格) | 本文计算 | |
T2*GH_P | 2012年政府行为(价格) | T2=1,宗地在2013年出让;T2*GH,政府在2012年对工业用地出让采取的行为(价格) | 本文计算 | |
T3*GH_P | 2014年政府行为(价格) | T3=1,宗地在2015年出让;T3*GH,政府在2014年对工业用地出让采取的行为(价格) | 本文计算 | |
T4*GH_P | 2016年政府行为(价格) | T4=1,宗地在2017年出让;T4*GH,政府在2016年对工业用地出让采取的行为(价格) | 本文计算 | |
perGDP | 人均生产总值 | 各地区人均地区生产总值 | 《中国城市统计年鉴》[ | |
SEC | 产业结构 | 第二产业占GDP的比重 | 《中国城市统计年鉴》[ | |
PP | 人口数量 | 各地区年末总人口数量 | 《中国城市统计年鉴》[ | |
W | 城市区位 | W=1,城市属于西部地区,否则为其他 | 虚拟变量 | |
E | 城市区位 | E=1,城市属于东部地区,否则为其他 | 虚拟变量 |
表2
主要变量相关系数"
变量 | 机场 | 主要公路 | 火车站 | 水源 | 市中心 | 政府行为 (价格) | 政府行为 (开发区) | 人均生产总值 | 产业 结构 | 人口 数量 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
机场 | 1 | |||||||||
主要公路 | -0.05 | 1 | ||||||||
火车站 | 0.30 | -0.03 | 1 | |||||||
水源 | 0.24 | -0.05 | 0.09 | 1 | ||||||
市中心 | 0.25 | -0.04 | 0.36 | 0.15 | 1 | |||||
政府行为(价格) | 0.11 | 0.01 | 0.02 | 0.00 | 0.10 | 1 | ||||
政府行为(开发区) | 0.01 | 0.05 | -0.01 | -0.02 | 0.02 | 0.06 | 1 | |||
人均生产总值 | -0.21 | 0.07 | -0.03 | -0.23 | -0.04 | -0.23 | -0.05 | 1 | ||
产业结构 | 0.00 | -0.01 | 0.01 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | -0.02 | 1 | |
人口数量 | -0.21 | -0.01 | -0.07 | -0.08 | -0.01 | -0.06 | 0.02 | 0.17 | 0.00 | 1 |
表3
2009—2017年各因素影响工业地价的全样本估计结果"
变量 | 工业地价(1) | 工业地价(2) | 工业地价(3) | 工业地价(4) | |
---|---|---|---|---|---|
宗地层面 | 机场 | -0.012*** | -1.161*** | ||
主要公路 | 0.117*** | 11.430*** | |||
火车站 | -0.030*** | -2.995*** | |||
水源 | -0.018*** | -1.714*** | |||
市中心 | -0.013*** | -1.300*** | |||
城市层面 | 政府行为(价格) | -0.285*** | -0.260*** | -0.251*** | -0.160*** |
政府行为(园区) | -0.068*** | -0.065*** | 0.025*** | 0.024*** | |
2010年政府行为(价格) | -0.072*** | -0.001 | -0.073 | ||
2012年政府行为(价格) | -0.111*** | 0.023*** | -0.180*** | ||
2014年政府行为(价格) | -0.023** | -0.015 | -0.054 | ||
2016年政府行为(价格) | 0.006 | -0.048*** | -0.019 | ||
人均生产总值 | 0.005*** | ||||
产业结构 | 0.003 | ||||
人口数量 | 0.073*** | ||||
西部 | -0.211*** | ||||
东部 | 0.238*** | ||||
Constant | 5.198*** | 5.185*** | 5.125*** | 5.112*** | |
观测值 | 164 361 | 164 361 | 164 361 | 164 361 |
表4
2009—2017年各因素影响工业地价的分年度估计结果"
变量 | 2009年地价 | 2011年地价 | 2013年地价 | 2015年地价 | 2017年地价 | |
---|---|---|---|---|---|---|
宗地层面 | 机场 | -1.168*** | -1.109*** | -1.269*** | -1.387*** | -0.756*** |
主要公路 | 15.830*** | 19.248*** | 16.605*** | -6.288* | 5.286 | |
火车站 | -4.618*** | -2.614*** | -2.570*** | -3.108*** | -2.762*** | |
水源 | -0.688* | -1.865*** | -1.695*** | -2.592*** | -1.655*** | |
市中心 | -1.501*** | -1.741*** | -1.252*** | -0.932*** | -1.084*** | |
城市层面 | 政府行为(价格) | -0.270*** | -0.258*** | -0.375*** | -0.188*** | -0.154*** |
政府行为(园区) | 0.073*** | 0.052*** | 0.028*** | -0.014* | -0.027*** | |
人均生产总值 | 0.026*** | 0.014** | 0.003 | -0.000 | -0.002 | |
产业结构 | -30.490 | 0.005 | -0.129 | -22.912 | -6.603 | |
人口数量 | 0.068*** | 0.075*** | 0.073*** | 0.071*** | 0.061*** | |
西部 | -0.166** | -0.210*** | -0.217*** | -0.221*** | -0.216*** | |
东部 | 0.196*** | 0.187*** | 0.271*** | 0.270*** | 0.296*** | |
Constant | 4.909*** | 4.896*** | 4.919*** | 5.264*** | 5.186*** | |
观测值 | 24 860 | 40 377 | 43 089 | 29 899 | 26 136 |
表5
2009—2017年各因素影响工业地价的分地区估计结果"
变量 | 东部 | 中部 | 西部 |
---|---|---|---|
机场 | -1.303*** | -0.246*** | -0.910*** |
主要公路 | 3.532* | 28.143*** | -1.141 |
火车站 | -2.402*** | -2.869*** | -1.738*** |
水源 | -0.986*** | -0.947*** | -3.315*** |
市中心 | -3.696*** | -2.683*** | -0.400*** |
政府行为(价格) | -0.141** | -0.080* | -0.420*** |
政府行为(园区) | 0.039*** | 0.038*** | -0.073*** |
2010年政府行为(价格) | 0.028 | -0.198*** | 0.018 |
2012年政府行为(价格) | -0.092 | -0.236*** | -0.077 |
2014年政府行为(价格) | 0.048 | -0.328*** | -0.032 |
2016年政府行为(价格) | 0.061 | -0.323*** | -0.060 |
人均生产总值 | 0.032*** | -0.001 | -0.009*** |
产业结构 | -75.600*** | 0.004 | 21.340 |
人口数量 | 0.044*** | 0.105*** | 0.033*** |
Constant | 5.699*** | 5.008*** | 4.696*** |
观测值 | 91587 | 49324 | 23450 |
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