地球信息科学学报 ›› 2020, Vol. 22 ›› Issue (6): 1294-1306.doi: 10.12082/dqxxkx.2020.190702
收稿日期:
2019-11-20
修回日期:
2020-01-19
出版日期:
2020-06-25
发布日期:
2020-08-25
通讯作者:
黄洁
E-mail:huangjie@igsnrr.ac.cn
作者简介:
杜德林(1994— ),男,山西霍州人,博士生,主要从事交通地理与区域发展研究。E-mail: dudl.19b@igsnrr.ac.cn
基金资助:
DU Delin1,2, HUANG Jie1,*(), WANG Jiaoe1,2
Received:
2019-11-20
Revised:
2020-01-19
Online:
2020-06-25
Published:
2020-08-25
Contact:
HUANG Jie
E-mail:huangjie@igsnrr.ac.cn
Supported by:
摘要:
随着移动互联网、云计算、大数据等新一轮信息通信技术的发展,智慧城市逐渐成为城市建设的重要发展趋势。“十三五”期间,全国各城市纷纷制定智慧城市建设或发展规划,并将其定位为城市中长期发展战略的重要组成部分。由于智慧城市涉及范围广泛、内容体系庞杂,目前还在不断发展完善之中,尚未形成统一的评价标准。基于此,本文对比了国内外智慧城市评价重点与趋势,以提高城市可持续发展能力、实现高效、公平的城市管理、保障民生福祉为目标,构建了包括智慧经济、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧管理等多子系统的智慧城市评价指标体系;运用文本、网页、统计等多源数据,本文开展了全面的、统一的、多层次、模块化的全国智慧城市发展状态评估,并从子系统协调程度对智慧城市发展提出了建设性意见。研究发现:① 从整体评价结果分析,除北京、上海、广州、武汉、成都、杭州、天津和南京8个城市综合得分及各子系统得分都较高外,绝大部分城市的智慧建设水平不高;② 在空间分布上,沿海地区的智慧城市建设水平普遍高于内陆地区,直辖市和省会城市高于其他城市;③ 从协调关系分析,70%以上城市的5个子系统为中度甚至低度协调,80%以上城市以智慧教育或智慧医疗成为发展短板,这也是未来政府应关注的重点。本文通过构建指标体系,探讨了中国智慧城市的发展状态,为城市未来的发展和管理提供了借鉴与参考。
杜德林, 黄洁, 王姣娥. 基于多源数据的中国智慧城市发展状态评价[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1294-1306.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190702
DU Delin, HUANG Jie, WANG Jiaoe. Assessment of Smart City Development Status in China based on Multi-source Data[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(6): 1294-1306.DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190702
表2
智慧城市评价指标体系"
一级 指标 | 二级 指标 | 三级指标 | 一级 指标 | 二级 指标 | 三级指标 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
指标名称 | 编号 | 权重 | 指标名称 | 编号 | 权重 | ||||
智慧 经济 A1 | 经济发展活力指数B1 | GDP总量 | C1 | 0.073 | 智慧 教育 A4 | 高等教育优质指数B11 | 双一流学校数量 | C38 | 0.027 |
GDP增长率 | C2 | 0.035 | 普通高等学校专任教师数 | C39 | 0.111 | ||||
人均GDP | C3 | 0.104 | 普通高等学校在校生数 | C40 | 0.118 | ||||
第三产业产值 | C4 | 0.055 | 普通高等学校师生比 | C41 | 0.029 | ||||
第二产业产值 | C5 | 0.104 | 义务教育普及指数B12 | 普通中学专任教师数 | C42 | 0.050 | |||
二三产业比例 | C6 | 0.047 | 普通小学专任教师数 | C43 | 0.052 | ||||
人民生活水平指数B2 | 城镇人均可支配收入 | C7 | 0.117 | 每万人普通中学数量 | C44 | 0.067 | |||
农村居民人均可支配收入 | C8 | 0.049 | 每万人普通小学数量 | C45 | 0.099 | ||||
创新能力指数B3 | R&D内部经费支出 | C9 | 0.042 | 普通中学师生比 | C46 | 0.05 | |||
R&D人员数量 | C10 | 0.047 | 普通小学师生比 | C47 | 0.105 | ||||
专利授权量 | C11 | 0.063 | 职业技术教育发展指数B13 | 中等职业教育学校数 | C48 | 0.103 | |||
每亿元GDP专利授权量 | C12 | 0.079 | 中等职业教育专任教师数 | C49 | 0.091 | ||||
每万人专利授权量 | C13 | 0.097 | 中等职业教育在校生人数 | C50 | 0.063 | ||||
商标注册量 | C14 | 0.040 | 中等职业教育师生比 | C51 | 0.035 | ||||
全球化发展 指数B4 | 进出口贸易总额 | C15 | 0.048 | 智慧 管理 A5 | 通信网络高效化指数B14 | 移动电话用户数 | C52 | 0.100 | |
智慧 交通 A2 | 城市对外交通发展指数B5 | 机场* | C16 | 0.153 | 互联网宽带接入用户数 | C53 | 0.103 | ||
国际机场* | C17 | 0.141 | 移动电话用户比例 | C54 | 0.072 | ||||
高铁站* | C18 | 0.109 | 互联网宽带接入用户比例 | C55 | 0.056 | ||||
高速公路* | C19 | 0.002 | 电信业务收入 | C56 | 0.044 | ||||
港口* | C20 | 0.132 | 城市管理指数B15 | 建成区绿化覆盖率 | C57 | 0.067 | |||
高铁发车量 | C21 | 0.024 | 人均公园绿地面积 | C58 | 0.049 | ||||
航班吞吐数量 | C22 | 0.017 | 污水处理厂集中处理率 | C59 | 0.054 | ||||
城市交通便捷指数B6 | 地铁里程 | C23 | 0.012 | 生活垃圾无害化处理率 | C60 | 0.052 | |||
城市公路里程 | C24 | 0.025 | 电子政务信息化指数B16 | 百度搜索年均指数 | C61 | 0.118 | |||
建成区路网密度 | C25 | 0.018 | 市政府政务公开网站* | C62 | 0.011 | ||||
互联网+交通普及度* | C26 | 0.159 | 居民素质指数B17 | 城镇人口比重 | C63 | 0.108 | |||
城市交通拥挤指数— | C27 | 0.040 | 每万人高校在校生人数 | C64 | 0.166 | ||||
快递物流时效指数B7 | 顺丰可达* | C28 | 0.002 | ||||||
小区智能快递提取点* | C29 | 0.166 | |||||||
智慧 医疗 A3 | 就医可达性指数B8 | 百万人医院数 | C30 | 0.122 | |||||
百万人医院床位数 | C31 | 0.103 | |||||||
百万人医师数 | C32 | 0.086 | |||||||
城镇职工基本医疗保险参保人数 | C33 | 0.097 | |||||||
高质量就医指数B9 | 三甲医院比重 | C34 | 0.254 | ||||||
三甲医院数量 | C35 | 0.113 | |||||||
养老普惠性指数B10 | 养老院数量 | C36 | 0.109 | ||||||
城镇职工基本养老保险参保人数 | C37 | 0.116 |
表3
智慧城市评价指标数据来源"
数据类型 | 指标 | 数据来源 |
---|---|---|
文本报告数据 | C14、C27 | 《中国商标品牌战略年度发展报告》[ |
网络抓取数据 | C16-C22、C34-C36、C38、C61、C62 | 12306铁路服务网、Flightradar24网站、国家卫健委网站、教育部官网、养老网、各地政府公开网站、百度检索等 |
APP数据检索 | C26、C28、C29 | 支付宝、ofo/摩拜等共享单车APP、百度地图等 |
统计数据 | C1-C13、C15、C23-C25、C30-C33、C37、C39-C60、C63、C64 | 《中国城市统计年鉴》[ |
表5
2017年中国分类城市数量和占比统计"
类型 | 综合系统 | 智慧经济 | 智慧交通 | 智慧医疗 | 智慧教育 | 智慧管理 |
---|---|---|---|---|---|---|
高水平 | 0(0.0) | 1(0.3) | 32(11.2) | 0(0.0) | 0(0.0) | 0(0.0) |
较高水平 | 3(1.0) | 4(1.4) | 54(18.9) | 1(0.3) | 0(0.0) | 6(2.1) |
中等水平 | 28(9.8) | 14(4.9) | 74(25.9) | 4(1.4) | 8(2.8) | 40(14.0) |
较低水平 | 152(53.1) | 60(21.0) | 83(29.0) | 40(14.0) | 38(13.3) | 235(82.2) |
低水平 | 103(36.0) | 207(72.4) | 43(15.0) | 241(84.3) | 240(83.9) | 5(1.7) |
表6
2017年智慧城市评价得分前20名城市"
指标 | 城市 |
---|---|
综合系统 | 北京、上海、广州、重庆、深圳、武汉、成都、天津、杭州、南京、西安、郑州、长沙、南昌、济南、青岛、厦门、宁波、苏州、昆明 |
智慧经济 | 深圳、北京、上海、苏州、广州、杭州、东莞、宁波、无锡、天津、南京、佛山、中山、成都、绍兴、珠海、武汉、青岛、长沙、常州 |
智慧交通 | 广州、北京、上海、南京、深圳、武汉、扬州、重庆、桂林、天津、无锡、揭阳、杭州、成都、济南、常州、青岛、徐州、厦门、长沙 |
智慧医疗 | 北京、上海、广州、天津、乌鲁木齐、东莞、武汉、佛山、南京、杭州、太原、西宁、厦门、深圳、南昌、成都、西安、贵阳、沈阳、长春 |
智慧教育 | 重庆、郑州、北京、广州、西安、武汉、成都、上海、石家庄、天津、南宁、哈尔滨、昆明、太原、长春、南京、济南、沈阳、杭州、长沙 |
智慧管理 | 广州、北京、上海、成都、重庆、武汉、郑州、西安、南京、杭州、南昌、兰州、长沙、苏州、济南、天津、乌鲁木齐、深圳、珠海、昆明 |
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