基于多元数据的中国地理空间疫情风险评估探索——以2020年1月1日至4月11日COVID-19疫情数据为例

方云皓, 顾康康

地球信息科学学报 ›› 2021, Vol. 23 ›› Issue (2) : 284-296.

PDF(11330 KB)
PDF(11330 KB)
地球信息科学学报 ›› 2021, Vol. 23 ›› Issue (2) : 284-296. DOI: 10.12082/dqxxkx.2021.200273
疫情建模与仿真

基于多元数据的中国地理空间疫情风险评估探索——以2020年1月1日至4月11日COVID-19疫情数据为例

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Exploration on Geospatial Risk Assessment in China based on Multiple Data: A Case Study of COVID-19 Data from January 1 to April 11, 2020

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 23(2): 284-296 https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2021.200273
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 23(2): 284-296 https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2021.200273
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(11330 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/