兼顾共性基础与个性特色的智慧园区评价方法

doi:10.12082/dqxxkx.2022.210815

地球信息科学学报 ›› 2022, Vol. 24 ›› Issue (6): 1061-1072.doi: 10.12082/dqxxkx.2022.210815

• “2021中国地理信息科学理论与方法学术年会”优秀论文 • 上一篇下一篇

兼顾共性基础与个性特色的智慧园区评价方法

郭欢¹(), 王伟玺¹(), 李晓明¹^,², 汤圣君¹, 邓媛媛¹^,²

1.深圳大学智慧城市研究院粤港澳智慧城市联合实验室,深圳 518060
2.深圳大学建筑与城市规划学院,深圳 518060

收稿日期:2021-12-18 修回日期:2022-03-08 出版日期:2022-06-25 发布日期:2022-08-25
通讯作者: *王伟玺（1978— ）,男,河南驻马店人,博士,副教授,主要从事三维建模、虚拟城市环境、智慧城市等研究。 E-mail: wangwx@szu.edu.cn
作者简介:郭欢（1995— ）,女,四川绵阳人,硕士生,主要从事智慧城市顶层设计、图像检索等研究。
E-mail: guohuanxyz@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(41971354, 41801392, 41971341);广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515012574)

The Smart Park Evaluation Method That Takes into Account Common Ground and Individual Characteristics

GUO Huan¹(), WANG Weixi^*(), LI Xiaoming¹(), TANG Shengjun^*, DENG Yuanyuan¹^,², null null

1. Smart City Research Institute, Guangdong Hong Kong Macao Smart City Joint Laboratory, Shenzhen 518060, China
2. School of architecture and urban planning, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China

Received:2021-12-18 Revised:2022-03-08 Online:2022-06-25 Published:2022-08-25
Contact: WANG Weixi,LI Xiaoming,TANG Shengjun,null null
Supported by:
National Natural Science Foundation of China(41971354, 41801392, 41971341);Guangdong Foundation for Basic and App lied Research(2021A1515012574)

摘要/Abstract

摘要：

作为智慧城市的重要组成和微观缩影,智慧园区建设十分重要,而评价方法是评估园区建设水平、促进园区健康发展的关键要素。当前,随着新一代信息通信技术(Information and Communications Technology,ICT）的高速发展,及全生命周期管理等先进理念的贯彻实践,智慧园区建设与发展欣欣向荣。然而,与之一体的评价方法却关注鲜少,存在迭代缓慢和类型单一等问题,可能会影响对智慧园区发展水平的客观评价。鉴于此,论文在充分继承原有方法的先进基础上,提出兼顾共性基础与个性特色的CCI（Commonality Combined with Individuality,CCI）智慧园区评价方法,其中,CCI评价指标体系共包括8个一级指标、30个二级指标和63个三级指标。共性评价指标是所有园区共有的基础指标,是必选项,充分融合全生命周期管理的理念,围绕智慧园区顶层设计基础层-平台层-应用层的基本架构展开梳理;个性评价指标是个别园区特有的特色指标,是可选项,需要依据园区的实际产业生产流程或业务内容展开分析。同时,以深圳市智慧妈湾作为实证案例,构建CCI评价指标体系并应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）展开综合评价,结合评价结果给出了发展建议：智慧妈湾整体水平较高,符合其打造先行示范区智慧城市标杆的目标定位;但在智慧平台、智慧物流、智慧金融、智慧文创方面还有一定的提升空间。最后,评价结果与智慧妈湾实际情况的一致性,论证了CCI智慧园区评价方法的科学性和可行性。

关键词: CCI, 共性结合个性, 智慧园区, 顶层设计, 评价指标体系, 全生命周期, 层次分析法

Abstract:

As an important component and microcosm of a smart city, the construction of a smart park is very important, and the evaluation method is a key element in assessing the level of construction and promoting the healthy development of the park. At present, with the rapid development of the new generation of Information and Communications Technology (ICT) and the implementation of advanced concepts such as total life cycle management, the construction and development of smart parks are flourishing. However, little attention has been paid to the evaluation methods that are integrated with them, and there are problems such as slow iteration and single type, which may affect the objective evaluation of the development level of smart parks. In view of this, this study proposes the Commonality Combined with Individuality (CCI) smart park evaluation method, which takes into account the commonality basis and individuality characteristics, based on the advanced inheritance of the original method. The CCI evaluation index system consists of 8 primary indicators, 30 secondary indicators, and 63 tertiary indicators. The common evaluation indicators are the basic indicators common to all parks, which are mandatory and fully integrate the concept of total life cycle management, and are based on the basic structure of the foundation layer - platform layer - application layer of the top-level design of the smart park. The individual evaluation indicators are the characteristic indicators unique to individual parks, which are optional and need to be analyzed according to the actual industrial production process or business content of the park. At the same time, using Shenzhen Smart Ma Wan as an study case, the CCI evaluation index system is constructed and the Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied to carry out a comprehensive evaluation, and development recommendations are given in conjunction with the evaluation results: the overall level of Smart Ma Wan is high, which is in line with its target positioning of becoming a benchmark for smart cities in early demonstration zones. However, there is still some room for improvement in the areas of smart platform, smart logistics, smart finance, and smart culture and creativity. Finally, the consistency of the evaluation results with the actual situation of Smart Ma Wan demonstrates the scientific and feasibility of the CCI Smart Park evaluation methodology.

Key words: CCI, commonality combined with individuality, smart park, top-level design, evaluation index system, full life cycle, analytic hierarchy process

郭欢, 王伟玺, 李晓明, 汤圣君, 邓媛媛. 兼顾共性基础与个性特色的智慧园区评价方法[J]. 地球信息科学学报, 2022, 24(6): 1061-1072.DOI:10.12082/dqxxkx.2022.210815

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图/表 5

图1

图2

图3

表1

园区智慧化水平对照

评价得分Q（ $Q l$ ）	智慧化水平	等级
Q≤1	智慧化水平很低,存在很大程度的欠缺,需要整改	低级
1<Q≤2	智慧化水平较低,存在较大程度的欠缺,需要整改	较低级
2<Q≤3	智慧化水平一般,存在一定程度的欠缺,需要整改	中级
3<Q≤4	智慧化水平良好,存在少量问题,需要部分整改	较高级
4<Q≤5	智慧化水平优秀,存在极少问题,需要较少整改	高级

表1

表2

智慧妈湾CCI评价指标体系及评价结果

一级指标	权重	二级指标	权重	三级指标	权重	绝对权重	指标评分	加权得分	一级指标得分
智慧基础	0.2143	物联感知基础	0.4212	感知设备	0.5647	0.0510	5.0000	0.2549	4.5161
		物联感知基础	0.4212	智能网关	0.4353	0.0393	4.0000	0.1572
		通信网络基础	0.3313	无线网络	0.4509	0.0320	5.0000	0.1601
		通信网络基础	0.3313	有线网络	0.5491	0.0390	5.0000	0.1949
		数据存储基础	0.2475	物理存储	0.7856	0.0417	4.0000	0.1667
		数据存储基础	0.2475	“云”存储	0.2144	0.0114	3.0000	0.0341
智慧平台	0.1204	数据支撑	0.5000	源数据	0.2336	0.0141	4.0000	0.0563	3.9725
				实体数据	0.1876	0.0113	5.0000	0.0565
				分析数据	0.3257	0.0196	3.0000	0.0588
				可视化数据	0.2531	0.0152	3.0000	0.0457
		功能支撑	0.5000	数据接入能力	0.2133	0.0128	5.0000	0.0642
				数据融合能力	0.1156	0.0070	4.0000	0.0278
				数据管理能力	0.1371	0.0083	4.0000	0.0330
				数据融合能力	0.1823	0.0110	4.0000	0.0439
				数据可视化能力	0.1230	0.0074	5.0000	0.0370
				运营维护能力	0.2287	0.0138	4.0000	0.0551
智慧应用	0.1653	园区规划	0.1278	数智化辅助设计	0.3333	0.0070	5.0000	0.0352	4.3309
				智能规划评估	0.3333	0.0070	4.0000	0.0282
				多专业规划协同	0.3333	0.0070	4.0000	0.0282
		园区建设	0.1315	BIM建筑设计	0.1298	0.0028	5.0000	0.0141
				全流程项目管理	0.5789	0.0126	5.0000	0.0629
				数智化项目验收	0.2913	0.0063	4.0000	0.0253
		园区运营	0.1153	大数据营销招商	0.2321	0.0044	5.0000	0.0221
				全局态势可视	0.4570	0.0087	4.0000	0.0348
				智能决策推演	0.3109	0.0059	5.0000	0.0296
		园区管理	0.4426	智慧物业管理	0.3860	0.0282	5.0000	0.1412
				智慧交通管理	0.2341	0.0171	4.0000	0.0685
				智慧安防管理	0.1876	0.0137	4.0000	0.0549
				资产管理管理	0.0456	0.0033	3.0000	0.0100
				智慧应急管理	0.1467	0.0107	3.0000	0.0322
		园区服务	0.1828	产业生态服务	0.2546	0.0077	5.0000	0.0385
		园区服务	0.1828	办公配套服务	0.7454	0.0225	4.0000	0.0901
智慧物流	0.1235	货物仓储	0.3165	存储环境调控	0.6785	0.0265	4.0000	0.1061	3.5951
		货物仓储	0.3165	货物智能拣货	0.3215	0.0126	4.0000	0.0503
		智能分拣	0.2986	包裹自动打包	0.2134	0.0079	2.0000	0.0157
		智能分拣	0.2986	流水线智能分拣	0.7866	0.0290	3.0000	0.0870
		快递运输	0.2131	智能运输派单	0.1983	0.0052	3.0000	0.0157
		快递运输	0.2131	精准路线规划	0.8017	0.0211	4.0000	0.0844
		快递配送	0.0847	快递无人配送	1.0000	0.0105	4.0000	0.0418
		信息追溯	0.0871	信息全流程追溯	1.0000	0.0108	4.0000	0.0430
智慧金融	0.1463	理财分析	0.3333	智能理财分析	1.0000	0.0488	4.0000	0.1950	3.9993
		资金监管	0.3333	智能资金监管	1.0000	0.0488	4.0000	0.1950
		风险评估	0.3333	智能风险评估评估	1.0000	0.0488	4.0000	0.1950
智慧商业	0.1238	营销推广	0.3298	用户多维画像	0.3333	0.0136	3.0000	0.0408	4.2399
				个性化营销	0.3333	0.0136	4.0000	0.0544
				多渠道推广	0.3333	0.0136	4.0000	0.0544
		库存管理	0.3247	智能仓储管理	0.7645	0.0307	4.0000	0.1229
		库存管理	0.3247	库存智能分析	0.2355	0.0095	5.0000	0.0473
		客户分析	0.0834	店铺流量分析	0.7854	0.0081	5.0000	0.0405
		客户分析	0.0834	关键人员识别	0.2146	0.0022	4.0000	0.0089
		购物服务	0.2621	智慧导引服务	0.8972	0.0291	5.0000	0.1456
		购物服务	0.2621	虚拟交互购物	0.1028	0.0033	3.0000	0.0100
智慧文创	0.1064	文创设计	0.5326	智能辅助设计	1.0000	0.0567	4.0000	0.2267	3.8599
		文创展示	0.1404	虚实交互展示	1.0000	0.0149	3.0000	0.0448
		产权保护	0.3270	智能产权保护	1.0000	0.0348	4.0000	0.1392
智慧妈湾综合评价得分								4.1267

表2

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兼顾共性基础与个性特色的智慧园区评价方法

The Smart Park Evaluation Method That Takes into Account Common Ground and Individual Characteristics

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