地球信息科学学报 ›› 2011, Vol. 13 ›› Issue (3): 401-408.doi: 10.3724/SP.J.1047.2011.00401
戴芹, 刘建波, 刘士彬
收稿日期:
2010-04-01
修回日期:
2011-05-28
出版日期:
2011-06-25
发布日期:
2011-06-15
作者简介:
戴 芹(1978-),女,博士,副研究员,主要研究方向为遥感信息处理与服务。E-mail:qdai@ceode.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(40701105)。
DAI Qin, LIU Jianbo, LIU Shibin
Received:
2010-04-01
Revised:
2011-05-28
Online:
2011-06-25
Published:
2011-06-15
摘要: 遥感数据作为一种重要的时空数据源,在环境监测、资源管理、灾害预报、重大工程监理、国防安全等众多领域发挥着不可或缺的重要作用。遥感图像检索的效率和精度,直接关系到遥感影像数据应用的广泛性和实时性。本文在对国内外其他领域的图像检索技术、遥感图像检索技术的研究进展及其发展趋势进行综合分析的基础上,针对目前遥感图像检索所存在的主体内容和检索主题难以确定、多特征索引难以建立、多特征难以综合利用、检索系统的智能性低、检索效率低等缺陷问题,结合海量遥感数据的多样性、复杂性、不确定性等特征,提出建立综合多特征遥感图像智能检索方法的研究思路,并分别对遥感图像多特征表达模型和智能检索的概念模型进行理论构建和分析,详细设计了综合多特征遥感图像智能检索的总体方案。另外,对综合多特征遥感图像智能检索方法中的如何构建遥感图像的智能标注方法,发展综合多特征的相似度识别模型,建立遥感图像信息的智能反馈机制等系列关键问题及其发展方向进行分析与讨论。
戴芹, 刘建波, 刘士彬. 综合多特征遥感图像智能检索方法的概念设计[J]. 地球信息科学学报, 2011, 13(3): 401-408.DOI:10.3724/SP.J.1047.2011.00401
DAI Qin, LIU Jianbo, LIU Shibin. The Conceptual Framework Design of Intelligent Multi-feature Remote Sensing Image Retrieval[J]. , 2011, 13(3): 401-408.DOI:10.3724/SP.J.1047.2011.00401
[1] 李德仁.论21世纪遥感与GIS的发展[J]. 武汉大学学报信息科学版,2003,28(2):127-130.[2] 周明全,耿国华,韦娜. 基于内容图像检索技术[M].北京:清华大学出版社,2007,1-174.[3] Flickner M,Sawney H, Niblack W, Ashley J, et al. Query by Image and Video Content: The QBIC System[J]. IEEE Computer, 1995, 28(9):23-32.[4] Niblack W, Barber R, Equitz W, et al. The QBIC Project: Querying Images by Content Using Color, Texture, and Shape . Proc. of SPIE, Storage and Retrieval for Image and Video Databases, February 1993.[5] Equitz W and Niblack W. Retrieving Images from a Database Using Texture-algorithms from the QBIC System . IBM Comput. Sci, Tech. Rep. RJ 9805, May 1994.[6] Lee D, Barber R, Niblack W, M Flickner, J Hafner and D Petkovic. Indexing for Complex Queries on a Query-by-content Image Database . Proc. of the 12nd IAPR Int Conf on Pattern Recognition, Jerusalem, Israel, 1994,1:142-146.[7] Dowe J. Content-based Retrieval in Multimedia Imaging . Proc. SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Database, 1993,1908:164-167.[8] Pentland A, Picard R W and Sclaroff S. Photobook:Content-based Manipulation of Image Databases[J]. Int. Journal of Computer Vision, 1996,18(3): 233-254.[9] Pentland A, Picard R W and Sclaroff S. Photobook:Tools for Content-based Manipulation of Image Databases . Proceedings of the Symposium on Electronic Image: Science and Technology Storage and Retrieval for Image and Video Database II, SPIE, 1994, 2185: 34-47.[10] Mehrotra S, Rui Y, Ortega M, and Huang T S. Supporting Content Based Queries over Images in Mars . Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia Computing and Systems, 1997, 632-633.[11] Rui Y, Huang T S and Mehrotra S. A Relevance Feedback Architecture in Content-based Multimedia Information Retrieval Systems . Proceedings of IEEE Workshop on Content-based Access of Image and Video Libraries, Puerto Rico, June 20, 1997.[12] 章毓晋.基于内容的视觉信息检索[M].北京:科学出版社,2003, 1-30.[13] 姜秀华,王玉霞,陈旭灿.基于内容的检索技术与系统实现[J].北京广播学院学报(自然科学版),2003,10(1):18-25.[14] 许营坤,王崇骏,杨育彬,等. 基于内容的图像检索系统的设计与实现[J].计算机科学,2004,31(2):139-140.[15] 苗凤君,郭清宇,潘磊.基于内容图像检索技术的超声图像[J].中原工业院学报,2005,16(3):12-15.[16] 林铭德,王加阳.基于内容的图像数据库检索原型系统的设计[J].福建电脑,2008(10):148-149.[17] 闫实,付佳.基于内容特征的图像数据库检索技术及实现[J].计算机系统应用,2009,2:129-131.[18] 徐长勇,周焰,李德仁. 基于内容的遥感图像检索综述[J].武汉理工大学学报,2003(10):8-12.[19] 吴洪,卢汉清,马颂德.基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾[J].计算机学报,2005,28(12):1970-1979.[20] Bergman L D, Castelli V and Li Chung-Sheng. Progressive Content-Based Retrieval from Satellite Image Archives[J]. D-Lib Magazine, October 1997. http://www.dlib.org/dlib/october97/ibm/10li.html[21] Stefanidis A, Agouris P. Sketch-based Image Retrieval in an Integrated GIS Environments . IAPRS, Stuttgart, 1998,32(4):597-603.[22] Zhu B, Ramsey M, et al. Creating a Large-scale Content-based Airphoto Image Digital Library . Proceedings of IEEE Transaction on Image Processing, 2000,9(1):163-167.[23] Priti M and Namita S. Retrieval of Remote Sensing Images Using Colour & Texture Attribute[J]. International Journal of Computer Science and Information Security, 2009,4(1).[24] Priti M and Namita S. Prototype System for Retrieval of Remote Sensing Image Based on Color Moment and Gray Level Co-occurrence Matrix[J]. International Journal of Computer Science Issues, 2009, 3:20-23.[25] 李德仁,宁晓刚.一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略[J]. 武汉大学学报信息科学版,2006,31(8):659-662.[26] 陆丽珍,刘仁义,刘南.一种融合颜色和纹理特征的遥感图像检索方法[J].中国图象图形学报,2004,9(3):328-333.[27] 杜培军,唐宏,方涛.基于内容的遥感影像检索若干问题的研究[J].中国矿业大学学报,2005,34(3):270-273.[28] 杜培军,陈云浩,方涛,等.基于光谱特征的高光谱遥感影像检索[J].光谱学与光谱分析,2005,25(8):1171-1175.[29] 张成刚,毕建涛,池天河.遥感影像内容的语义查询算法与应用[J].地球信息科学,2007,9(3):109-115.[30] 杜冲,司望利,许珺.基于地理语义的空间关系查询和推理[J].地球信息科学学报,2010,12(1):48-55.[31] 舒飞跃,闾国年,陆婧,等. 基于知识对象的土地管理空间数据库模型设计与实现[J].地球信息科学学报,2010,12(3):348-358. |
[1] | 崔成, 任红艳, 赵璐, 庄大方. 基于街景影像多特征融合的广州市越秀区街道空间品质评估[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1330-1338. |
[2] | 刘文涛, 李世华, 覃驭楚. 基于全卷积神经网络的建筑物屋顶自动提取[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(11): 1562-1570. |
[3] | 韦兴旺, 张雪锋, 薛云. 基于光谱和形状的遥感图像分割质量评估方法[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(10): 1489-1499. |
[4] | 景维鹏, 霍帅起. 基于自定义RDD的海量遥感图像并行镶嵌方法[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(10): 1346-1354. |
[5] | 郭宁宁, 盛业华, 黄宝群, 吕海洋, 张思阳. 基于人工神经网络的多特征因子路网匹配算法[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(9): 1153-1159. |
[6] | 沈金祥, 季漩. 遥感影像云及云影多特征协同检测方法[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(5): 599-605. |
[7] | 吴一全, 沈毅, 陶飞翔. 基于局部空间信息KFCM的遥感图像聚类算法[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(5): 769-775. |
[8] | 王旭红, 李飞, 张哲, 秦慧杰, 刘晓宁, 李钢. 遥感图像信息容量约束区间的选择与空间分异性[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(1): 108-116. |
[9] | 李京忠, 刘咏梅. 古遗址区形迹特征的影像融合信息识别分析——以陕西省五陵原遗址为例[J]. 地球信息科学学报, 2010, 12(6): 886-891. |
[10] | 万其明, 汪闽, 张星月, 蒋圣, 谢玉林. 基于五叉树分解与多特征直方图匹配的高分辨遥感图像检索[J]. 地球信息科学学报, 2010, 12(2): 275-281. |
[11] | 龚剑明, 杨晓梅, 张涛, 何亚文, 李秦. 基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取[J]. 地球信息科学学报, 2009, 11(6): 765-772. |
[12] | 李春华, 徐涵秋. 高分辨率遥感图像融合的光谱保真问题[J]. 地球信息科学学报, 2008, 10(4): 520-526. |
[13] | 慈慧, 张行南, 阮仁宗. 上海边滩资源彩红外遥感影像分析应用[J]. 地球信息科学学报, 2008, 10(2): 247-250. |
[14] | 吐热尼古丽·阿木提, 张晓帆. 自组织神经网络的土地覆盖图像识别分析应用[J]. 地球信息科学学报, 2007, 9(3): 128-131. |
[15] | 朱光良, 陆丽珍. 遥感图像检索系统的设计与实现[J]. 地球信息科学学报, 2005, 7(4): 15-19,24. |
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