地球信息科学学报 ›› 2012, Vol. 14 ›› Issue (1): 85-93.doi: 10.3724/SP.J.1047.2012.00085

• 地理信息系统技术应用 • 上一篇    下一篇

基于列车运行网络的中国城市中心性分析

钟柯1,2, 肖昱1, 许珺3, 马福光1, 刘瑜1, 邬伦1   

  1. 1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京 100871;
    2. 75719部队, 武汉 430074;
    3. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101
  • 收稿日期:2011-08-06 修回日期:2011-12-29 出版日期:2012-02-25 发布日期:2012-02-24
  • 作者简介:钟柯(1982-)男,硕士研究生,主要从事地理信息系统研究与应用。E-mail:zhk0414@gmail.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(41171296);海外及港澳学者合作研究基金(40928001)。

Measuring City Centralities Based on the Train Network of China

ZHONG Ke1,2, XIAO Yu1, XU Jun3, MA Fuguang1, LIU Yu1, WU Lun1   

  1. 1. Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, Beijing 100871, China;
    2. 75719 Troops, Wuhan 430074, China;
    3. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
  • Received:2011-08-06 Revised:2011-12-29 Online:2012-02-25 Published:2012-02-24

摘要: 本文基于铁路运行网络,利用复杂网络分析方法中的中心性评价指标,对城市在铁路网络中的中心性进行了分析。我们根据列车时刻表基于L空间模型,构建了铁路运营网络,计算了铁路运营网络中节点城市的不同中心性指标,包括度中心性、邻近中心性和介中心性。这3个指标从不同角度衡量了城市在铁路运输网络中的地位和功能,我们分析了这3个中心性指标的空间分布特征及相关性,并探讨了中心性指标与城市发展之间的关系,进一步揭示铁路网络结构对城市发展的影响。

关键词: 铁路运营网络, 度中心性, 邻近中心性, 介中心性

Abstract: Using centrality measures, in this research we analyzed the cities statuses in China's railway network. First, according to the L space model we built the railway network based on a train schedule. Second, different centrality measures, including degree centrality, closeness centrality and betweenness centrality, were adopted to evaluate the cities in the railway network. Finally, we investigated the patterns of different centrality measures in the network to reveal the relationship between the structure of train network and urban development.

Key words: China train network, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality