地球信息科学学报 ›› 2012, Vol. 14 ›› Issue (4): 514-522.doi: 10.3724/SP.J.1047.2012.00514
郭亚鸽1, 于信芳2, 江东2, 王世宽2, 姜小三*1
收稿日期:
2012-04-13
修回日期:
2012-06-25
出版日期:
2012-08-25
发布日期:
2012-08-22
作者简介:
郭亚鸽(1984- ),女,硕士研究生,研究方向为资源环境信息系统。E-mail:2009103051@njau.edu.cn
基金资助:
中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050102);全国生态环境10年(2000-2010年)变化遥感调查与评估专题(STSN-01-01)。
GUO Yage1, YU Xinfang2, JIANG Dong2, WANG Shikuan2, Jiang Xiaosan*1
Received:
2012-04-13
Revised:
2012-06-25
Online:
2012-08-25
Published:
2012-08-22
摘要:
森林植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取森林植被的类型,本文以门头沟区森林植被占主要土地覆被类型为研究对象,选择HJ-1影像面向对象提取不同地物信息。由于研究区地形复杂,采用多尺度分割方法,对不同地物设置不同分割参数,实现不同地物分层提取。根据光谱、纹理及几何等特征选择合适的特征参数,构建隶属度函数,逐级提取研究区的土地覆被类型,并与传统的最大似然法进行对比。结果表明:面向对象的分类方法在门头沟区森林植被二级信息提取的精度为83%,与传统方法相比有了较大的提高。
郭亚鸽, 于信芳, 江东, 王世宽, 姜小三*. 面向对象的森林植被图像识别分类方法[J]. 地球信息科学学报, 2012, 14(4): 514-522.DOI:10.3724/SP.J.1047.2012.00514
GUO Yage, YU Xinfang, JIANG Dong, WANG Shikuan, Jiang Xiaosan*. Study on Forest Classification Based on Object Oriented Techniques[J]. , 2012, 14(4): 514-522.DOI:10.3724/SP.J.1047.2012.00514
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