地球信息科学学报 ›› 2013, Vol. 15 ›› Issue (3): 452-460.doi: 10.3724/SP.J.1047.2013.00452
丁建丽, 姚远
收稿日期:
2012-06-26
修回日期:
2012-12-25
出版日期:
2013-06-25
发布日期:
2013-06-17
通讯作者:
丁建丽,E-mail: watarid@xju.edu.cn
E-mail:watarid@xju.edu.cn
作者简介:
丁建丽(1974-),男,山东成武人,博士,教授,博士生导师。研究方向为干旱区资源遥感。E-mail:watarid@xju.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(41161063、41261090、41130531);教育部新世纪优秀人才支持计划;霍英东教育基金项目(121018)。
DING Jianli, YAO Yuan
Received:
2012-06-26
Revised:
2012-12-25
Online:
2013-06-25
Published:
2013-06-17
摘要:
混合像元作为遥感信息的不确定性,一直是定量遥感科学研究的核心领域之一,干旱区由于下垫面均匀、气象条件单一等先天条件,已成为定量遥感产品真实性检验的理想场所。本文以塔里木盆地北缘的库车河绿洲为研究区,首先,针对不同地物类型分别采用不同方法进行地物端元提取;然后,以端元均方根EAR (Endmember AverageRMSE,EAR)和最小平均波谱角(Minimum Average Spectral Angle,MASA)值来选取最优端元;最后,用多端元光谱混合分析(Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis,MESMA)模型进行光谱混合分解,并对结果作了精度评价与比较分析。结果表明:MESMA模型能有效提高像元内基本组分丰度信息精度,从而为典型地物高精度提取提供了科学方法。
丁建丽, 姚远. 干旱区绿洲典型地物MESMA模拟分解与验证[J]. 地球信息科学学报, 2013, 15(3): 452-460.DOI:10.3724/SP.J.1047.2013.00452
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