地球信息科学学报 ›› 2014, Vol. 16 ›› Issue (1): 142-150.doi: 10.3724/SP.J.1047.2014.00142
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张博, 何彬彬
收稿日期:
2013-04-02
修回日期:
2013-05-02
出版日期:
2014-01-05
发布日期:
2014-01-05
通讯作者:
何彬彬(1972-),男,教授,博导,主要研究方向为定量遥感、空间数据挖掘、遥感图像处理与识别。E-mail:binbinhe@uestc.edu.cn
E-mail:binbinhe@uestc.edu.cn
作者简介:
张博(1988-),男,硕士生,研究方向为遥感图像处理。E-mail:zhangbomoon@gmail.com
基金资助:
国家自然科学基金项目“耦合不确定性空间推理和案例推理的区域矿产资源潜力预测模型研究”(41171302)。
ZHANG Bo, HE Binbin
Received:
2013-04-02
Revised:
2013-05-02
Online:
2014-01-05
Published:
2014-01-05
摘要:
由于高空间分辨率遥感影像自身的复杂性,传统的分水岭分割方法难以取得令人满意的效果。本文提出一种改进分水岭变换的高分辨率遥感影像多尺度分割方法,在抑制分水岭过分割现象的同时,还能实现对遥感影像的多尺度分割。该方法充分考虑了高分辨率遥感影像的多光谱和多尺度特性,首先,利用各向异性扩散滤波技术对影像进行平滑滤波,目的是在滤除各种噪声的同时还能保持影像的边缘特征和重要的细节信息;然后,提取影像的多尺度形态学梯度,并从梯度图像中提取标记;接着进行基于标记的分水岭变换;最后,利用改进的快速区域合并算法实现对影像的多尺度分割。实验表明,改进的算法能有效地抑制分水岭的过分割现象,对高分辨率遥感影像有较好的分割性能。
张博, 何彬彬. 改进的分水岭变换算法在高分辨率遥感影像多尺度分割中的应用[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(1): 142-150.DOI:10.3724/SP.J.1047.2014.00142
ZHANG Bo, HE Binbin. Multi-scale Segmentation of High-resolution Remote Sensing Image Based on Improved Watershed Transformation[J]. , 2014, 16(1): 142-150.DOI:10.3724/SP.J.1047.2014.00142
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