地球信息科学学报 ›› 2015, Vol. 17 ›› Issue (4): 431-437.doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.00431
收稿日期:
2013-10-08
修回日期:
2013-11-09
出版日期:
2015-04-10
发布日期:
2015-04-10
作者简介:
作者简介:侯景伟(1973-),男,博士,研究方向为水资源时空优化配置、算法设计、GIS开发和应用等。E-mail:
基金资助:
HOU Jingwei1,2,*(), WU Jianjun3
Received:
2013-10-08
Revised:
2013-11-09
Online:
2015-04-10
Published:
2015-04-10
Contact:
HOU Jingwei
E-mail:hjwei2005@163.com
About author:
*The author: SHEN Jingwei, E-mail:
摘要:
本文尝试用群智能算法中的Pareto蚁群算法(PACA)求解复杂的水资源空间优化配置问题。首先,建立了以社会、经济和生态综合效益最大的目标函数,以水质、需水和供水为约束条件的水资源空间优化配置模型,并采用局部信息素强度限制,全局信息素动态更新等策略,对PACA进行改进,使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度。本文以河南省镇平县为仿真对象,借助RS和GIS,利用改进的PACA求解水资源空间优化配置模型,得到地表水、地下水、外调水的最优配置方案和最佳经济、社会、生态效益方案。通过对PACA性能指标的分析,以及对PACA改进前后解的寻优对比,表明了PACA经过改进后能有效地求解多目标、大规模的水资源空间优化配置模型,提高了寻优性能、收敛速度和全局搜索能力。
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