地球信息科学学报 ›› 2015, Vol. 17 ›› Issue (9): 1128-1134.doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.01128
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李晶, 徐涵秋*, 李霞, 郭燕滨
收稿日期:
2015-01-04
修回日期:
2015-03-11
出版日期:
2015-09-10
发布日期:
2015-09-07
通讯作者:
徐涵秋
作者简介:
作者简介:李晶(1992-),女,硕士生,主要从事环境与资源遥感研究。E-mail:
基金资助:
LI Jing, XU Hanqiu*, LI Xia, GUO Yanbin
Received:
2015-01-04
Revised:
2015-03-11
Online:
2015-09-10
Published:
2015-09-07
Contact:
XU Hanqiu
About author:
*The author: SHEN Jingwei, E-mail:
摘要:
为实现水土流失区植被遥感信息的准确提取,本文采用2007年ALOS 10 m多光谱影像,利用土壤调节植被指数SAVI和MSAVI,对福建长汀水土流失区马尾松林不同植被覆盖密度的3个实验区进行植被提取,并选用不同的土壤调节因子(L=0.25,0.5,0.75,1)做实验,将结果和以NDVI植被指数提取的结果进行对比,分析了提取效果及受土壤噪音的影响程度。实验表明,SAVI指数能提高水土流失区的植被提取精度。在中、低植被覆盖区,其提取的总精度比NDVI高出2%~7%,Kappa系数高出7%~18%;而土壤调节因子L的取值对植被信息的提取也呈现出一定的规律性,即:随着L从0向1递增,SAVI提取稀疏植被的能力上升而探测阴坡植被的能力下降。总体来看,对于低植被覆盖和中等植被覆盖地区,可分别用SAVI(L取0.75)和SAVI(L取0.5)来提取植被信息,对于高植被覆盖区,仍可直接用NDVI进行植被信息提取;研究发现MSAVI在植被信息提取中并不具有特别的优势。
李晶, 徐涵秋, 李霞, 郭燕滨. 水土流失区马尾松林植被提取的土壤调节指数分析[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1128-1134.DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.01128
LI Jing,XU Hanqiu,LI Xia,GUO Yanbin. Vegetation Information Extraction of Pinus Massoniana Forest in Soil Erosion Areas Using Soil-adjusted Vegetation Index[J]. Journal of Geo-information Science, 2015, 17(9): 1128-1134.DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.01128
表1
实验区植被提取精度验证"
指数类型及L取值 | 阈值 | 实验区A | 实验区B | 实验区C | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总精度(%) | Kappa | 总精度(%) | Kappa | 总精度(%) | Kappa | ||||
SAVI0 (NDVI) | 0.38 | 74.43 | 0.4287 | 75.40 | 0.5190 | 84.01 | 0.6531 | ||
SAVI0.25 | 0.23 | 75.80 | 0.4574 | 77.02 | 0.5457 | 81.50 | 0.6092 | ||
SAVI0.5 | 0.18 | 75.80 | 0.4574 | 80.65 | 0.6143 | 79.00 | 0.5518 | ||
SAVI0.75 | 0.16 | 76.26 | 0.4543 | 77.02 | 0.5416 | 74.29 | 0.4698 | ||
SAVI1 | 0.15 | 74.43 | 0.4081 | 75.81 | 0.5144 | 73.04 | 0.4562 | ||
MSAVI | 0.16 | 74.16 | 0.4480 | 76.21 | 0.5149 | 79.62 | 0.5785 |
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