地球信息科学学报 ›› 2015, Vol. 17 ›› Issue (11): 1323-1332.doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.01323
收稿日期:
2015-05-04
修回日期:
2015-06-01
出版日期:
2015-11-10
发布日期:
2015-11-10
通讯作者:
史学丽
E-mail:393621703@qq.com;shixl@cma.gov.cn
作者简介:
作者简介:何慧娟(1983-),女,汉族,陕西岐山人,工程师,硕士生,主要从事生态环境遥感监测方面研究。E-mail:
基金资助:
Received:
2015-05-04
Revised:
2015-06-01
Online:
2015-11-10
Published:
2015-11-10
Contact:
SHI Xueli
E-mail:393621703@qq.com;shixl@cma.gov.cn
About author:
*The author: CHEN Nan, E-mail:
摘要:
本文基于CG-LTDR土地覆盖数据产品,利用GIS空间统计等方法分析了中国1990-2010年土地覆盖的变化特点。与参考数据的比较检验表明,CG-LTDR土地覆盖数据在中国具有与其他同类数据相当甚至更高的分类精度。经逐年的长时间地表覆盖数据分析发现,由于受气候与人为因素影响,土地覆盖类型有明显的年际变化波动,尤其是云南-内蒙一线的干旱区与湿润区的过渡带。1990-2010年中国的林地和荒漠呈增加趋势,而草地和耕地呈减少趋势。利用5年的合成数据分析其年际变化,结果显示1990-2000年土地覆盖类型变化大,2000-2010年的变化较为平缓。在几种主要覆盖类型中,林地增加最明显,这主要与东南地区大部分耕地、西南和东北地区大面积草地转变为林地有关,但也有部分省份由于树木砍伐和农耕区扩张导致林地面积减小。耕地面积占比最高,其减少趋势主要与耕地变为林地和草地有关。南部的耕地减少最明显,北部略有增加,新增耕地的重心从东南向北转移。林地的增加趋势与耕地的减少趋势主要与全国大范围的退耕还林工程和生态保护政策有关。草地主要分布在生态脆弱区,其面积减少最显著,在西南及东北部分地区主要是草地变为林地,在内蒙中东部-陕西北部一线发生草地与耕地相互转换,而在内蒙北部-青藏高原一线有草地与荒漠的互相转换,在土地覆盖类型交错区,其利用类型容易发生改变。荒漠主要分布于西北地区,由于受到草地退化等因素影响,荒漠化趋势在进一步加剧。
何慧娟, 史学丽. 1990-2010年中国土地覆盖时空变化特征[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(11): 1323-1332.DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.01323
HE Huijuan,SHI Xueli. Spatio-Temporal Characteristics of Land Cover Changes in China During 1990-2010[J]. Journal of Geo-information Science, 2015, 17(11): 1323-1332.DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.01323
[1] | 赵时英. 遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003. |
[2] |
Foley J A, DeFries R, Asner G P, et al. Global consequences of land use[J]. Science,2005,309(5734):570-574.
doi: 10.1126/science.1111772 pmid: 20 |
[3] |
Sterling S M, Ducharne A, Polcher J.The impact of global land-cover change on the terrestrial water cycle[J]. Nature Climate Change,2012,3(4):385-390.
doi: 10.1038/nclimate1690 |
[4] |
Meyfroidt P, Lambin E F, Erb K, et al.Globalization of land use:Distant drivers of land change and geographic displacement of land use[J]. Current Opinion in Environmental Sustainability,2013,5:1-7.
doi: 10.1016/j.cosust.2013.02.003 |
[5] |
陈军,陈晋,宫鹏,等.全球地表覆盖高分辨率遥感制图[J]. 地理信息世界,2011,9(2):12-14.
doi: 10.3969/j.issn.1672-1586.2011.02.002 |
[6] |
宋乃平,张凤荣,王磊,等.我国土地利用/覆被研究的热点与应用发展问题[J].地球信息科学,2008,10(1):60-66.
doi: 10.3969/j.issn.1560-8999.2008.01.011 |
[7] | Loveland T R, Reed B C.Development of a global land cover characteristics daTablease and IGBP DISCover from 1km AVHRR data[J]. International Journal of Remote Sensing, 2000,216(7):1303-1330. |
[8] | Hansen M C,Defries R S.Global land cover classification at 1km spatial resolution using a classification tree approach[J]. International Journal of Remote Sensing, 2000,216(7):1331-1364. |
[9] |
Bartholomé E, Belward A S.GLC 2000: A new approach to global land cover mapping from Earth Observation data[J]. International Journal of Remote Sensing, 2005,26(9):1959-1977.
doi: 10.1080/01431160412331291297 |
[10] |
Friedl M A, McIver D K. Global land cover mapping from MODIS:Algorithms and early results[J]. Remote Sensing of Environment, 2002,83(12):287-302.
doi: 10.1016/S0034-4257(02)00078-0 |
[11] | Arino O, Bicheron P, Achard F, et al.GLOBCOVER:The most detailed portrait of the earth[J]. European Space Agency Bull, 2008,136:24-31. |
[12] | 邓祥征,邵全琴,李国胜,等.中国LUCC信息学方法体系的结构与应用分析[J].地球信息科学学报,2009,11(4):406-412. |
[13] |
刘纪远,张增祥.中国近期土地利用变化的空间格局分析[J].中国科学:D辑,2002,32(12):1031-1040.
doi: 10.3321/j.issn:1006-9267.2002.12.008 |
[14] |
刘纪远,匡文慧,张增祥,等.20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J].地理学报,2014,69(1):3-14.
doi: 10.11821/dlxb201401001 |
[15] | 黎治华,高志强,高炜,等.中国1999-2009年土地覆盖动态变化的时空特点[J].农业工程学报,2011,27(2):312-322. |
[16] | 陈军,陈晋,廖安平,等.全球30m地表覆盖遥感制图的总体技术[J].测绘学报,2014,43(6):551-557. |
[17] | 冉有华,李新,卢玲.基于多源数据融合方法的中国1 km土地覆盖分类制图[J].地球科学进展,2009,24(2):192-202. |
[18] | 宋宏利,张晓楠,陈宜金.基于证据理论的多源遥感产品土地覆被分类精度优化[J].农业工程学报,2014,30(14):132-139. |
[19] |
崔林丽,陈昭,尹球,等.基于模糊集合理论的中国区域土地覆盖数据集融合及精度分析[J].长江流域资源与环境,2014,23(11):1627-1632.
doi: 10.11870/cjlyzyyhj201411020 |
[20] |
冉有华,李新,卢玲.四种常用的全球1 km土地覆盖数据中国区域的精度评价[J].冰川冻土,2009(3):490-500.
doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20075 |
[21] |
宋宏利,张晓楠.中国区域多源土地覆被遥感产品精度分析与验证[J].农业工程学报,2012,28(22):207-214.
doi: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.22.029 |
[22] |
刘向培,王汉杰,何明元,等.三种土地覆盖遥感数据在中国区域的精度分析[J].农业工程学报,2013,28(24):252-259.
doi: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.24.034 |
[23] |
吴琳娜,杨胜天,刘晓燕,等.1976年以来北洛河流域土地利用变化对人类活动程度的响应[J].地理学报,2014,69(1):54-63.
doi: 10.11821/dlxb201401005 |
[24] | 任正超,朱华忠,柳小妮.年际尺度上土地覆盖类型时空分异及其对气候和地形的响应[J].农业工程学报,2012,28(15):205-214. |
[25] |
易扬,信忠保,覃云斌,等.生态植被建设对黄土高原农林复合流域景观格局的影响[J].生态学报,2013,33(19):6277-6286.
doi: 10.5846/stxb201306071389 |
[1] | 罗竹, 刘凯, 张春亢, 邓心远, 马荣华, 宋春桥. DEM在湖泊水文变化研究中的应用进展[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(7): 1510-1521. |
[2] | 刘纪远, 张增祥, 张树文, 颜长珍, 吴世新, 李仁东, 匡文慧, 史文娇, 黄麟, 宁佳, 董金玮. 中国土地利用变化遥感研究的回顾与展望——基于陈述彭学术思想的引领[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(4): 680-687. |
[3] | 秦臣臣, 陈传法, 杨娜, 高原, 王梦樱. 基于ICESat/GLAS的山东省SRTM与ASTER GDEM高程精度评价与修正[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(3): 351-360. |
[4] | 何飞, 刘兆飞, 姚治君. Jason-2测高卫星对湖泊水位的监测精度评价[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(3): 494-504. |
[5] | 周玲, 李云梅, 赵焕, 房晟忠, 颜翔, 吕恒. 滇池湖滨带植被时空变化及其对滇池总磷浓度的影响[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(10): 1946-1958. |
[6] | 杨土士, 王伟文, 常鸣, 王雪梅. 北京市潜在风道的数值模拟与综合识别[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(10): 1996-2009. |
[7] | 高亮, 杜鑫, 李强子, 王红岩, 张源, 王思远. 融合土地覆盖和土壤水分产品的近地表空气温度空间化方法[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(10): 2023-2037. |
[8] | 刘凯, 彭力恒, 李想, 谭敏, 王树功. 基于Google Earth Engine的红树林年际变化监测研究[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(5): 731-739. |
[9] | 马慧娟, 高小红, 谷晓天. 随机森林方法支持的复杂地形区土地利用/土地覆被分类研究[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(3): 359-371. |
[10] | 徐泽源, 罗庆辉, 许仲林. 新疆地区土地覆被遥感数据的一致性研究[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(3): 427-436. |
[11] | 宫萌, 吴晓青, 于璐. 1974-2017年山东省大陆海岸围填海动态变化分析[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(12): 1911-1822. |
[12] | 马永明,张利华,张康,朱志儒,吴宗凡. 基于SWAT模型和多源DEM数据的流域水系提取精度分析[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(10): 1527-1537. |
[13] | 王卷乐, 程凯, 祝俊祥, 刘清. 蒙古国30米分辨率土地覆盖产品研制与空间格局分析[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(9): 1263-1273. |
[14] | 王美雅, 徐涵秋. 中国大城市的城市组成对城市热岛强度的影响研究[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(12): 1787-1798. |
[15] | 侯西勇, 邸向红, 侯婉, 吴莉, 刘静, 王俊惠, 苏红帆, 路晓, 应兰兰, 于新洋, 毋亭, 朱明明, 韩磊, 李明杰. 中国海岸带土地利用遥感制图及精度评价[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(10): 1478-1488. |
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