地球信息科学学报 ›› 2015, Vol. 17 ›› Issue (12): 1497-1505.doi: 10.3724/SP.J.1047.2015.01497
鲁国珍1(), 常晓猛2,**(
), 李清泉1,2, 赵庆亮3
收稿日期:
2015-10-10
修回日期:
2015-10-28
出版日期:
2015-12-20
发布日期:
2015-12-20
通讯作者:
常晓猛
E-mail:guozhen3963@gmail.com;changx@szu.edu.cn
作者简介:
作者简介:鲁国珍(1991-),女,陕西西安人,硕士生,研究方向为时空数据分析与挖掘。E-mail:
基金资助:
LU Guozhen1,2(), CHANG Xiaomeng2,*(
), LI Qingquan1,2, ZHAO Qingliang3
Received:
2015-10-10
Revised:
2015-10-28
Online:
2015-12-20
Published:
2015-12-20
Contact:
CHANG Xiaomeng
E-mail:guozhen3963@gmail.com;changx@szu.edu.cn
About author:
*The author: CHEN Nan, E-mail:
摘要:
准实时监测城市发展、掌握城市土地利用类型是日趋科学化、合理化进行城市规划的基本要求。随着信息通信技术、移动互联网技术、位置服务等的发展,海量的手机数据、浮动车数据、公交卡数据、社交网络数据等在内的人类时空活动信息为从“人”的角度动态实时感知城市土地利用、空间结构提供了可能。本文以深圳市为例,基于百万名QQ用户2013年的电子足迹数据,提出了不同类型的人类时空活动指数,以建立人类活动与城市地物间的对应关系;借鉴遥感影像不同波段记录各类地物在特定波谱区间辐射值的思想,生成各类人类时空活动指数波段图;并利用最大似然法对该“类高光谱影像”进行城市土地监督分类,获取城市的土地利用图。通过与深圳市规划图的对比验证,全体分类精度为72%。相较于传统基于“物”的遥感探测手段,基于“人”的城市感知更能反映城市内部相同地类的发展差异性。
鲁国珍, 常晓猛, 李清泉, 赵庆亮. 基于人类时空活动的城市土地利用分类研究[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(12): 1497-1505.DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.01497
LU Guozhen,CHANG Xiaomeng,LI Qingquan,ZHAO Qingliang. Land Use Classification Based on Massive Human-Activity Spatio-temporal Data[J]. Journal of Geo-information Science, 2015, 17(12): 1497-1505.DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.01497
表1
人类活动指数描述"
指数 | 波段 | 波段全称 | 公式 | 统计方式 | 指数含义 |
---|---|---|---|---|---|
NV | NWV | Number of Whole Visitors | 反映格网被访问的人数,用以提取诸如博物馆、公园、旅游景点等访问人数很高的区域 | ||
NLV | Number of Local Visitors | ||||
NOV | Number of Outside Visitors | ||||
TIV | TDW | Total Visit Days of Whole Visitors | 用户访问总天数 | 反映格网被访问的人次,用于提取诸如工作地、住宅地等被频繁访问的区域 | |
TDL | Total Visit Days of Local Visitors | ||||
TDO | Total Visit Days of Outside Visitors | ||||
TTW | Total Visit Times of Whole Visitors | 用户访问总次数 | |||
TTL | Total Visit Times of Local Visitors | ||||
TTO | Total Visit Times of Outside Visitors | ||||
AIV | ADW | Average Visit Days of Whole Visitors | 用户访问总天数 | 访问人次与访问人数的比值 | |
ADL | Average Visit Days of Local Visitors | ||||
ADO | Average Visit Days of Outside Visitors | ||||
ATW | Average Visit Times of Whole Visitors | 用户访问总次数 | |||
ATL | Average Visit Times of Local Visitors | ||||
ATO | Average Visit Times of Outside Visitors | ||||
ADWPLR | Averge Visit Days of Whole Visitors by Per-capita Local Resident | 用户访问总天数 | 访问人次与本地用户密度的比值 | ||
ADLPLR | Averge Visit Days of Local Visitors by Per-capita Local Resident | ||||
ADOPLR | Averge Visit Days of Outside Visitors by Per-capita Local Resident | ||||
ATWPLR | Average Visit Times of Whole Visitors by Per-capita Local Resident | 用户访问总次数 | |||
ATLPLR | Average Visit Times of Local Visitors by Per-capita Local Resident | ||||
ATOPLR | Average Visit Times of Outside Visitors by Per-capita Local Resident |
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